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Jan 20, 1488
Sebastian Muster
Compilación estadística de recursos naturales -
John Graunt
Graunt fue el primer demógrafo, puso las bases de un estadística científica, realizando un trabajo a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres. -
Jacob Bernoulli
La proposición principal en Ars Conjectandi es el Teorema de Bernouilli, que en la actualidad también es conocido como Ley débil de los grandes números. Sus contribuciones a la Estadística y a otros campos de la Matemática fueron tan importantes que actualmente uno de los cráteres lunares lleva su nombre. -
Abraham de Moivre
Pionero en la teoría de la probabilidad. Su obra La doctrina de las suertes es fundamental: en ella expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad. Investigó en estadísticas de mortalidad y legó la Ley de Moivre. -
Thomas Bayes
Estudió problema de la determinación de la probabilidad de las causas a través de los efectos observados. El teorema que lleva su nombre se refiere a la probabilidad de un suceso que se presenta como suma de diversos sucesos mutuamente excluyentes. -
Arthur Young
Desarrollo un gran número de experimentos agrícolas en asuntos fondo -
Pierre-Simon Laplace
Publicó un ensayo sobre probabilidades orientado al lector profano, que le serviría de base para la segunda introducción de su Teoría analítica de las probabilidades (tratado publicado en 1812), donde incluyó una exposición del método de los mínimos cuadrados, base de toda la teoría de los errores. -
Johann Carl Friedrich Gauss
Estudió la teoría de los errores y dedujo la curva normal de la probabilidad, llamada también curva de Gauss, que todavía se usa en los cálculos estadísticos. -
Siméon Denis Poisson
La prioridad de los resultados prácticos sobre el rigorprocedimental.
El interés por la matemática aplicada, la mecánica y la física.
La preocupación por la enseñanza de la matemática a través de la elaboración de excelentes manuales.
La consideración social de las matemáticas como instrumento necesario -
Jacques Quetelet
Reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. Aplicó el método estadístico al estudio de la sociología.
El índice de Quetelet o índice de masa corporal es actualmente utilizado internacionalmente para determinar la obesidad.
Quételet es también célebre por desarrollar la noción de "hombre promedio" (l'homme moyen) y por su aplicación de la estadística a la criminología. -
Francis Galton
Nueva área de estudio como es la estadística: explicó el fenómeno de la regresión a la media, usó por primera vez la distribución normal, describió las propiedades de la distribución normal bivariada y su relación con el análisis de regresión y también introdujo el concepto de correlación. -
Karl Pearson
Introdujo el método de la χ2 para dar una medida de ajuste entre datos y distribuciones, para contrastar la homogeneidad entre varias muestras, y la independencia entre variables. -
Charles Edward Spearman
El primero es un factor general "g", que es la base común de la inteligencia y que, aunque varía de un individuo a otro, se mantiene igual para cualquiera de ellos respecto de todas las capacidades correlacionadas. Y el segundo un factor específico "s", que son las aptitudes específicas (s1, s2, s3...), las cuales no sólo varían de un individuo a otro, sino también de una capacidad a otra. -
William Sealy Gosset
Gosset publicó El error probable de una media y casi todos sus artículos usando el pseudónimo Student en la publicación Biometrika creada por Pearson
La estadística de Gosset era z = t/√(n - 1). Fisher introdujo la forma t debido a que se ajustaba a su teoría de grados de libertad. Fisher es responsable también de la aplicación de la distribución t a la regresión. -
Ronald Fisher
Fisher también fue el padre de la estadística moderna y diseño experimental. Fue el inventor de varias pruebas estadísticas que se deben usar siempre que sea posible en las revistas psicológicas.
