Evolución ciencias de la computación

  • Ábaco
    2400 BCE

    Ábaco

    Es un instrumento manual para realizar operaciones aritméticas básicas usando cuentas en varillas.
    Base histórica del cálculo, permitió contabilidad y comercio organizados.
  • Mecanismo de Anticitera
    100 BCE

    Mecanismo de Anticitera

    Máquina mecánica astronómica que calculaba las posiciones celestes.
    Primer ejemplo conocido de mecanismo programable y engranajes complejos.
  • Regla deslizante

    Regla deslizante

    Instrumento mecánico para multiplicaciones y divisiones basado en logaritmos.
    Herramienta práctica para ingenieros y científicos hasta mediados del siglo XX.
  • Logaritmos(John Napier)

    Logaritmos(John Napier)

    Sistema matemático que transforma multiplicaciones en sumas mediante logaritmos.
    Facilitó cálculos complejos antes de calculadoras, esencial para astronomía y navegación.
  • Pascalina (Blaise Pascal)

    Pascalina (Blaise Pascal)

    Primera calculadora mecánica operativa que sumaba y restaba.
    Paso importante hacia máquinas automáticas de cálculo.
  • Tarjetas perforadas (Loom de Jacquard)

    Tarjetas perforadas (Loom de Jacquard)

    Sistema de control mediante tarjetas perforadas usado en telares para patrones.
    Inspiración para control programable y almacenamiento de instrucciones.
  • Máquina diferencial (Charles Babbage)

    Máquina diferencial (Charles Babbage)

    Máquina mecánica diseñada para calcular tablas polinómicas automáticamente.
    Concepto precursor de ordenadores programables, base para la Analytical Engine.
  • Notas de Ada Lovelace sobre la Analytical Engine

    Notas de Ada Lovelace sobre la Analytical Engine

    Ada describió cómo una máquina podía manipular símbolos y escribió lo que se considera el primer algoritmo destinado a una máquina.
    Reconocida como la primera programadora, visión temprana de la computación como más que cálculo.
  • Álgebra de Boole (George Boole)

    Álgebra de Boole (George Boole)

    Sistema matemático de lógica binaria (AND, OR, NOT).
    Fundamento teórico de la lógica digital y en el diseño de circuitos.
  • Tabuladoras con tarjetas perforadas (Herman Hollerith)

    Tabuladoras con tarjetas perforadas (Herman Hollerith)

    Máquinas que usaban tarjetas perforadas para procesar datos del censo.
    Aceleró el procesamiento de grandes volúmenes de datos, antecedente del procesamiento por lotes.
  • Máquina de Turing (Alan Turing)

    Máquina de Turing (Alan Turing)

    Modelo teórico de cálculo que define una máquina abstracta capaz de manipular símbolos según las reglas.
    Piedra angular de la teoría de la computación y de la computabilidad.
  • Computable numbers y teoría de algoritmos (Alan Turing)

    Computable numbers y teoría de algoritmos (Alan Turing)

    Sentó las bases para distinguir problemas resolubles e irresolubles por máquinas.
  • ENIAC (primer ordenador electrónico general)

    ENIAC (primer ordenador electrónico general)

    Ordenador digital electrónico basado en válvulas de vacío, programable para diferentes tareas.
    Demostró viabilidad del cálculo electrónico a gran escala es el que aceleró el desarrollo militar y científico.
  • Arquitectura de von Neumann (John von Neumann)

    Arquitectura de von Neumann (John von Neumann)

    Modelo de ordenador con memoria que almacena programas y datos en una misma unidad.
    Arquitectura básica que domina la mayoría de ordenadores modernos.
  • Transistor

    Transistor

    Dispositivo semiconductor que amplifica o conmuta señales eléctricas.
    Reemplazó válvulas, permitió miniaturización, mayor fiabilidad y eficiencia energética.
  • Prueba de Turing / Computación vs. Inteligencia

    Prueba de Turing / Computación vs. Inteligencia

    Propuesta para evaluar si una máquina exhibe comportamiento inteligente indistinguible del humano.
    Influyó en la filosofía y objetivos de la IA.
  • Computación y computabilidad (formalización)

    Computación y computabilidad (formalización)

    Rama que estudia qué problemas pueden ser resueltos por algoritmos y qué recursos requieren.
    Guía para límites de la computación y diseño de algoritmos eficientes.
  • Dartmouth (nacimiento formal de la IA)

    Dartmouth (nacimiento formal de la IA)

    Conferencia donde se acuñó el término "inteligencia artificial".
    Inicio institucional de investigación en IA.
  • Circuito integrado / Chip

    Circuito integrado / Chip

    Integración de múltiples transistores en una sola pastilla de silicio.
    Hizo posible la electrónica en masa, microprocesadores y la era de la informática personal.
  • Lenguajes de programación de alto nivel (Fortran, COBOL, Lisp)

    Lenguajes de programación de alto nivel (Fortran, COBOL, Lisp)

    Lenguajes que permiten expresar algoritmos de forma más abstracta que el código máquina.
    Democratizaron la programación y aceleraron desarrollo de software complejo.
  • Robótica industrial (Unimate)

    Robótica industrial (Unimate)

    Primer robot industrial empleado en cadenas de montaje.
    Inicio de la automatización industrial con robots programables.
  • Computación gráfica (Sketchpad, Ivan Sutherland)

    Computación gráfica (Sketchpad, Ivan Sutherland)

    Primer sistema interactivo de dibujo gráfico en pantalla.
    Sentó bases de interfaces gráficas y CAD.
  • ARPANET (origen de Internet)

    ARPANET (origen de Internet)

    Red de conmutación de paquetes que conectó universidades y centros de investigación.
    Fundamento técnico de la Internet moderna y comunicación global.
  • Sistemas operativos y multiprogramación

    Sistemas operativos y multiprogramación

    Software que gestiona recursos del ordenador y permite ejecutar múltiples tareas.
    Permite eficiencia en uso de hardware y desarrollo de aplicaciones complejas.
  • Microprocesador (Intel 4004)

    Microprocesador (Intel 4004)

    CPU integrada en un solo chip capaz de ejecutar instrucciones.
    Hizo posible ordenadores personales y dispositivos digitales compactos.
  • Cifrado moderno y cryptografía pública (Diffie-Hellman)

    Cifrado moderno y cryptografía pública (Diffie-Hellman)

    Métodos para comunicaciones seguras con claves públicas y privadas.
    Fundamental para comercio electrónico, privacidad y seguridad en la red.
  • CComputadoras personales (Apple II y contemporáneas)

    CComputadoras personales (Apple II y contemporáneas)

    Ordenadores asequibles y accesibles al público general.
    Democratización del acceso a la computación y surgimiento del software doméstico.
  • Computación gráfica avanzada y simuladores

    Computación gráfica avanzada y simuladores

    Desarrollo de gráficos 3D, simuladores de vuelo y entornos virtuales.
    Transformación en ingeniería, entretenimiento y formación.
  • Redes modernas y protocolos

    Redes modernas y protocolos

    Establecimiento de protocolos estandarizados para la comunicación entre redes.
    Permitió expansión global y interoperabilidad de redes, piedra angular de Internet.
  • Interfaz gráfica y computación personal masiva (Apple Macintosh)

    Interfaz gráfica y computación personal masiva (Apple Macintosh)

    Popularización de GUI accesible mediante ratón y ventanas.
    Hizo la informática más intuitiva para usuarios no técnicos.
  • World Wide Web (Tim Berners-Lee)

    World Wide Web (Tim Berners-Lee)

    Sistema de documentos hipervinculados accesibles vía Internet.
    Revolucionó acceso, publicación y distribución de información global.
  • Inteligencia Artificial: redes neuronales y ML clásico

    Inteligencia Artificial: redes neuronales y ML clásico

    Renovado interés en aprendizaje automático y redes neuronales con mayor poder computacional.
    Preparó el terreno para los avances de la década siguiente en IA aplicada.
  • Software libre

    Software libre

    Proyecto y filosofía de software abierto colaborativo.
    Modelo de desarrollo que impulsó innovación, servidores y cloud.
  • Comercio electrónico (Amazon y otros fundados)

    Comercio electrónico (Amazon y otros fundados)

    Venta y compra de bienes y servicios por Internet.
    Transformó economía, logística y modelos de negocio.
  • Motores de búsqueda modernos (Google)

    Motores de búsqueda modernos (Google)

    Sistemas para indexar y recuperar información en la web de forma eficiente.
    Hicieron navegable la Web masiva y cambiaron la forma de acceder a información.
  • Internet de las cosas (concepto acuñado)

    Internet de las cosas (concepto acuñado)

    Interconexión de objetos físicos con la red para comunicarse y compartir datos.
    Amplió la computación al mundo físico: hogares, industria y ciudades inteligentes.
  • Big Data y almacenamiento masivo

    Big Data y almacenamiento masivo

    Procesamiento y análisis de enormes volúmenes de datos no estructurados.
    Permitió insights a gran escala en ciencia, negocio y política.
  • Redes sociales modernas (Facebook y otras)

    Redes sociales modernas (Facebook y otras)

    Plataformas para interacción social en línea y compartición de contenido.
    Cambió comunicación, política, publicidad y dinámicas sociales.
  • GPUs para cómputo general y CUDA

    GPUs para cómputo general y CUDA

    Uso de unidades gráficas para cálculo masivo paralelo en aprendizaje automático.
    Aceleró entrenamientos de modelos de IA y simulaciones científicas.
  • Smartphone moderno (iPhone)

    Smartphone moderno (iPhone)

    Dispositivo móvil con capacidades de computación y conexión permanente.
    Convergencia de comunicación, computación y sensores, impulsó apps y servicios móviles.
  • Bitcoin ( de Satoshi Nakamoto)

    Bitcoin ( de Satoshi Nakamoto)

    Libro contable descentralizado y protocolizado para transacciones seguras sin intermediarios.
    Nuevas formas de confianza/digitalización de valor; impacto financiero y legal.
  • La nube (Cloud)

    La nube (Cloud)

    Provisión remota de recursos informáticos bajo demanda. Transformó despliegue de servicios, escalabilidad y modelos empresariales.
  • Sensores masivos y wearables

    Sensores masivos y wearables

    Miniaturización y despliegue de sensores en dispositivos personales y entornos.
    Monitorización continua y salud digital
  • Resurgimiento del Deep Learning (AlexNet)

    Resurgimiento del Deep Learning (AlexNet)

    Red neuronal profunda que marcó un salto en reconocimiento de imágenes.
    Propulsó aplicaciones comerciales y de investigación en visión, voz y lenguaje.
  • Edge computing

    Edge computing

    Procesamiento localizado cerca de la fuente de datos para reducir latencia.
    Crucial para IoT, autonomía y aplicaciones en tiempo real.
  • Autoaprendizaje y asistentes virtuales masivos

    Autoaprendizaje y asistentes virtuales masivos

    Asistentes basados en IA que comprenden y responden a lenguaje natural.
    Aumentó la interacción hombre-máquina cotidiana y la accesibilidad de servicios.
  • Vehículos autónomos

    Vehículos autónomos

    Desarrollo de sistemas de conducción automatizada por sensores. Transforma transporte, logística y plantea retos regulatorios.
  • GDPR y regulaciones de privacidad

    GDPR y regulaciones de privacidad

    Regulación sobre protección de datos personales y privacidad.
    Reconfiguró prácticas de datos en empresas y servicios online.
  • Transformer

    Transformer

    Arquitectura que maneja secuencias mediante mecanismos de atención en vez de recurrencia.
  • Supremacía cuántica

    Supremacía cuántica

    Demostraciones de tareas específicas donde una computadora cuántica supera a una clásica.
    Hito en investigación cuántica con potencial impacto en criptografía y simulaciones.
  • Modelos de lenguaje a gran escala

    Modelos de lenguaje a gran escala

    Redes neuronales entrenadas con enormes cantidades de texto para generar lenguaje.
    Transforman búsqueda, asistencia, generación de contenido y automatización cognitiva.
  • Computación cuántica aplicada

    Computación cuántica aplicada

    Desarrollo de hardware y algoritmos cuánticos para problemas concretos.
    Potencial para revolucionar optimización, criptografía y química computacional.
  • Tecnologías de privacidad

    Tecnologías de privacidad

    Técnicas como MPC, homomorphic encryption para procesar datos manteniendo confidencialidad.
    Permiten análisis colaborativo sin revelar datos sensibles.
  • Plataformas de colaboración distribuida

    Plataformas de colaboración distribuida

    Herramientas para desarrollo colaborativo y control de versiones.
    Habilitan proyectos abiertos, CI/CD y trabajo remoto en software.
  • Computación verde y eficiencia energética

    Computación verde y eficiencia energética

    Diseño y prácticas para reducir consumo y huella de centros de datos.
    Crucial para sostenibilidad del crecimiento digital.
  • Democratización de la IA

    Democratización de la IA

    Disponibilidad de modelos para uso generalizado.
    Acelera innovación pero plantea desafíos de abuso y regulación.
  • Robótica avanzada y colaboración humano-robot

    Robótica avanzada y colaboración humano-robot

    Robots con percepción y aprendizaje que trabajan junto a humanos.
    Automatización más flexible en manufactura, logística y servicios.
  • Ciberseguridad y ataques a gran escala

    Ciberseguridad y ataques a gran escala

    Evolución de amenazas digitales y defensa.
    Crítico para infraestructura, economía y seguridad nacional.
  • Automatización del software

    Automatización del software

    Prácticas para despliegue continuo y gestión automatizada de infraestructuras.
    Reduce tiempo de entrega y mejora fiabilidad de servicios.
  • Realidad aumentada y virtual

    Realidad aumentada y virtual

    Entornos inmersivos y superposición digital en el mundo real.
    Nuevas interfaces para educación, trabajo y entretenimiento.
  • Democratización del hardware (Raspberry Pi, Arduinos)

    Democratización del hardware (Raspberry Pi, Arduinos)

    Placas accesibles para prototipado y educación en electrónica y computación.
    Fomenta innovación, educación STEAM y proyectos IoT.
  • IA en biotecnología

    IA en biotecnología

    IA que predice estructuras de proteínas con alta precisión.
    Acelera la investigación médica y el desarrollo de fármacos.
  • Avances en IA generativa (imágenes, audio, video)

    Avances en IA generativa (imágenes, audio, video)

    Modelos que crean contenido multimedia a partir de texto.
    Revolucionan el arte, la publicidad y el diseño; plantean retos éticos.
  • Regulación de la IA

    Regulación de la IA

    Primera ley que regula el desarrollo y uso de la IA.
    Garantiza seguridad y ética, impacta empresas y gobiernos.
  • Computación cuántica aplicada

    Computación cuántica aplicada

    Uso de ordenadores cuánticos para problemas reales.
    Podría superar a la computación clásica en ciencia y criptografía.