-
Андроиды в средние века
В XIII веке немецкий ученый Альберт Великий изобрел прототип первого андроида: металлическая фигура была ростом с человека и открывала дверь, когда в нее стучали. Над этим проектом он трудился 30 лет. Вокруг изобретения ходили легенды и о том, что робот разговаривал и с каждым годом становился все более болтливым, хотя достоверных подтверждений этому нет. Тем не менее тенденция к созданию человекоподобных моделей получила развитие -
Следующий этап развития
В XVIII веке наступил расцвет часового мастерства, что привело к новому витку развития андроидов. Механики создавали роботов, умеющих писать, рисовать, играть на музыкальных инструментах. Однако все созданные модели подходили для развлечения и не выполняли практических задач. Вместе с угасанием часового дела начал ослабевать и интерес к робототехнике. -
Айзек Азимов излагает Три Закона Робототехники
В произведении «Я, робот» автор излагает Три Закона Робототехники- Робот не может причинять вред человеку или своим бездействием позволить, чтобы человеку причинили вред.
- Робот должен подчиняться любым приказам, данным ему людьми, за исключением случаев, когда такие приказы будут противоречить Первому Закону
- Робот должен защищать самого себя, если такая защита не противоречит Первому или Второму Закону
-
внедрение нейронных сетей
Искусственные нейронные сети были созданы на основе нейронных сетей человеческого мозга. Они представляют собой вычислительные системы, предназначенные для имитации процесса обработки информации человеческим мозгом. -
роботы-черепахи Грея Уолтера
Уильям Грей Уолтер разработал первого электронного автономного робота, которого называют «machina speculatrix». -
тест Тьюринга
Этот год ознаменовался одноименным тестом Алана Тьюринга. Он спрашивает: «Существуют ли цифровые компьютеры, которые можно представить в игре-имитации?» Имитационная игра является основой для теста Тьюринга и зависит от способности человека рассуждать, является ли компьютер человеком или нет. Несмотря на то, что тест подвергается критике за его простоту, он стал влиять на то, как мы думаем об искусственном интеллекте. -
разработка Джорджа Девола для патента Unimate
Норман Хероу, Джордж Девол и Джо Энглбергер разработали и выпустили на рынок первый программируемый манипулятор робота Unimate. Затем они продали его компании General Motors в 1960 году. Это позволило промышленным роботам выполнять повторяющиеся, сложные или опасные задачи. -
разработка ELIZA — прообраза Siri
Сейчас голосовые помощники Alexa и Siri стали частью нашей жизни. Но в 60-х годах голосовые ассистенты были настоящим прорывом в науке.
В 1964-1966 годы профессор лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института Джозеф Вейценбаум создал одного из первых голосовых помощников под названием «ELIZA». Программа вела беседу по «сценарию», в котором было указано, как нужно реагировать на те или иные вопросы. -
разработка робота Шеки
Робот Шеки был разработан Стэнфордским исследовательским институтом в период с 1966 по 1972 год. Он был вехой в робототехнике благодаря сочетанию аппаратного и программного обеспечения, которое позволяло воспринимать окружающую среду. Шеки перевернул общественное сознание после широкого внимания СМИ. -
НАСА приземлилась на Луну
В 1969 году НАСА впервые использовало передовые вычислительные и робототехнические технологии для высадки людей на Луну. -
предложена идея «backprop»
обратное распространение позволяет нейронной сети корректировать свои слои, когда достигнутый результат не является целью, к которой она стремится. Это означает, что система может учиться методом проб и ошибок, чтобы продолжать совершенствовать свои результаты аналогично тому, как маленький ребенок учится чему-либо. Нейронная сеть работает с использованием статистики — каждый раз, когда система выдает ошибку, вероятности корректируются, и предпринимается новый курс действий. -
Звездные войны во всех кинотеатрах
Джордж Лукас популяризировал роботов-гуманоидов с выпуском «Звездных войн: новая надежда» и созданием двух самых известных роботов на сегодняшний день — R2-D2 и C-3PO. -
тест-драйв первой автономной машины
Автомобили с автономным вождением до сих пор не стали мейнстримом. Поэтому неудивительно, что за руль первой автономной машины сели только в 1986 году. В фургоне Mercedes-Benz были установлены зеркала и датчики, и он мог успешно ездить по пустым улицам. Проект выполнили исследователи из Немецкого университета Бундесвера. С тех пор технология, используемая в автомобилях с автономным управлением, продолжает совершенствоваться. -
Deep Blue побеждает Гарри Каспарова в шахматах
В мае 1997 года робот IBM Deep Blue обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в матче. Он победил Каспарова в одной игре в 1996 году. -
-
Honda выпускает ASIMO
Honda выпускает ASIMO (Advanced Step in Innovative Mobility), своего культового робота-гуманоида, созданного в качестве личного помощника. Он понимает голосовые команды, жесты и взаимодействует с окружающей средой -
IBM начинает разработку Watson
IBM начинает работу над Watson — следующей итерации над Deep Blue. Робот попал в заголовки новостей в 2008 году, когда победил людей на викторине «Jeopardy!», которая требует комплексного понимания естественного языка. Watson победил бывших чемпионов Кена Дженнингса и Брэда Раттера в 2011 году. -
Робот продемонстрировал самосознание
В 2015 году робот продемонстрировал самосознание в логической головоломке «мудрецов».
В версии головоломки, все три робота были запрограммированы так, чтобы полагать, что двое из них получили «таблетку», которая делала их немыми. Когда экспериментатор спросил их, кто из них не принимал таблетку, один робот сказал вслух «я не знаю». Поведение робота демонстрирует, что он распознает себя как отдельную сущность от двух других роботов, и, следовательно, указывает на определенный уровень самосознания -
AlphaGo побеждает Ли Седола в игре Го
15 марта 2016 года AlphaGo, система искусственного интеллекта, созданная британской компанией DeepMind, победила чемпиона мира Ли Седола в древней настольной игре Го. Это стало важной вехой для исследования DeepMind по созданию искусственного интеллекта, который может «научиться» решать проблемы независимо от контекста, в отличие от Deep Blue, который запрограммирован для конкретного использования. -
AlphaGo Zero изучает Го за три дня без посторонней помощи
Новая версия AlphaGo, AlphaGo Zero, научилась играть в Го самостоятельно всего за три дня после того, как ей сообщили правила.
Предыдущие версии научились играть в эту игру, обучившись тысячам возможных сценариев. Но данная версия играла вновь и вновь, начиная с размещения камней на доске случайным образом и быстро изучая выигрышные стратегии. Этот факт захватывает, ведь указывает на то, что искусственный интеллект может сам создавать знания под небольшим человеческим руководством.