Desarrollo Histórico de la Estadística

  • 1488

    SEBASTIÁN MUSTER

    SEBASTIÁN MUSTER
    Nacio el 20 de enero de 1488. Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII se aportaron indicaciones más concretas sobre los métodos de observación y análisis cuantitativo y se ampliaron los campos de la inferencia y la teoría estadística
  • JOHN GRAUNT

    JOHN GRAUNT
    Nacio el 24 de abril de 1620. Graunt, junto a su amigo y discípulo William Petty, desarrolló los primeros censos de carácter estadístico. Los métodos que utilizaron sirvieron más tarde de marco para la demografía moderna. Se le atribuye la creación de la primera tabla de vida (life table) o tabla de mortalidad, que expresaba las probabilidades de supervivencia para cada edad.
  • JACOB BERNOULLI

    JACOB BERNOULLI
    Nacio el 27 de diciembre de 1654.
    Las primeras contribuciones importantes de Jacob Bernoulli fueron unos documentos sobre los paralelismos entre la lógica y el álgebra publicados en 1685, un trabajo sobre probabilidad en 1685 y otro sobre geometría en 1687.
  • ABRAHAM DE MOIVRE

    ABRAHAM DE MOIVRE
    Nacio el 26 de mayo de 1667. Es conocido por su fórmula epónima, por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad y por la creencia popular de que predijo la fecha de su muerte a través de un cálculo matemático. Publicó el libro de probabilidad The Doctrine of Chances.
  • THOMAS BAYES

    THOMAS BAYES
    Nacio en 1702. Fue uno de los primeros en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística. Su obra más conocida es el Teorema de Bayes. El teorema que lleva su nombre se refiere a la probabilidad de un suceso condicionado por la ocurrencia de otro suceso. Más específicamente, con su teorema se resuelve el problema conocido como "de la probabilidad inversa".
  • ARTHUR YOUNG

    ARTHUR YOUNG
    Nacio el 11 de septiembre de 1741. Fue un agricultor inglés. Desarrollo un gran número de experimentos agrícolas en su fundo. En 1771, publico sus resultados con ideas sorprendentes y modernas sobre el diseño de experimentos.
  • PIERRE SIMON LAPLACE

    PIERRE SIMON LAPLACE
    Nacio el 23 de marzo de 1749. Como estadístico sentó las bases de la teoría analítica de la probabilidad.
  • JOHANN KARL FRIEDRICH GAUSS

    JOHANN KARL FRIEDRICH GAUSS
    Nacio el 30 de abril de 1777. Contribuyó significativamente en muchos campos, incluida la teoría de números, el análisis matemático, la geometría diferencial, la estadística, el álgebra, la geodesia, el magnetismo y la óptica. Las principales aportaciones de Gauss a la Estadística fueron sobre: El método de los Mínimos Cuadrados y como consecuencia el llamado Modelo Lineal de Gauss.
  • SIMEON DENIS POISSON

    SIMEON DENIS POISSON
    Nacio el 21 de junio de 1781. En 1837, el germen fue asociado a su nombre, fue la distribución de Poisson, la generalización de la ley de los grandes números de Bernoulli.
  • JACQUES QUETELET

    JACQUES QUETELET
    Nacio el 22 de febrero de 1796. Quetelet aplicó métodos a conjuntos y es reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. Aplicó el método estadístico al estudio de la sociología.
  • FRANCIS GALTON

    FRANCIS GALTON
    Nacio el 16 de febrero de 1822. Creó el concepto estadístico de correlación y regresión hacia la media, altamente promovido. Él fue el primero en aplicar métodos estadísticos para el estudio de las diferencias humanas y la herencia de la inteligencia
  • KARL PEARSON

    KARL PEARSON
    Nacio el 27 de marzo de 1857. Estableció la disciplina de la estadística matemática. Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística.
  • CHARLES SPEARMAN

    CHARLES SPEARMAN
    Nacio el 10 de septiembre de 1863. Desarrolló la técnica estadística conocida como análisis factorial como complemento indispensable de su teoría. También aportó el coeficiente de correlación ordinal que lleva su nombre, que permite correlacionar dos variables por rangos en lugar de medir el rendimiento separado en cada una de ellas. Sus obras más importantes son: The nature of intelligence and the principles of cognition (1923) y The abilities of man (1927).
  • WILLIAM SEALY GOSSET

    WILLIAM SEALY GOSSET
    Nacio el 13 de junio de 1876. Aplico sus conocimientos estadísticos tanto a la destilería como a la granja para seleccionar las mejores variedades de cebada. Gosset adquirió ese conocimiento mediante estudio, prueba y error.
  • RONALD FISHER

    RONALD FISHER
    Nacio el 17 de febrero de 1890. Estadístico y biólogo que usó la matemática para combinar las leyes de Mendel con la selección natural, de manera que ayudó así a crear una nueva síntesis del Darwinismo conocida como la síntesis evolutiva moderna, y también un prominente eugenista en la parte temprana de su vida.