Descarga

Cronología de la evolución de la teoría de sistemas

  • Period: 384 BCE to 322 BCE

    Aristóteles

    "Todo entero forma parte de otro mayor”.
  • Alexander Bogdanov

    Alexander Bogdanov
    Integra el término Tektología (ciencia de la estructura). Así mismo
    definió la forma de organización como “una totalidad de conexiones entre elementos del sistema general”:
    Complejos organizados, el todo es más que la suma de sus partes
    Complejos desorganizados, el todo es menos que la suma de sus partes.
    Complejos neutrales, la actividad de organización se cancelan de una a la otra.
  • Period: to

    Wolfgang Kohler

    Integra datos de física con fenómenos biológicos y psicológicos. Postulado de una teoría de sistemas encaminada a comparar las propiedades más generales de los sistemas inorgánicos, en comparación con los orgánicos.
  • Alfred North Whitehead

    Alfred North Whitehead
    La filosofía del mecanismo orgánico. Opuesto a los conceptos del materialismo científico. Este método se basa en la realidad de la percepción de los objetivos y las relaciones entre los mismos.
  • Alfred J. Lotka

    Alfred J. Lotka
    Se interesó por la evolución de las poblaciones y definió los conceptos de población estable, población estacionaria y tasa de crecimiento natural.
    Ley de Lotka describe una relación cuantitativa entre los autores y los artículos producidos en un campo y en un determinado periodo de tiempo.
  • Period: to

    Walter B. Cannon

    Homeostasis:
    Conjunto de fenómenos de autorregulación que lleva al mantenimiento de la constancia en las propiedades y composición del medio interno de un organismo.
  • Kurt Lewin

    Kurt Lewin
    Lo relevante de la teoría de los campos es la forma en que procede el análisis, en vez de escoger un elemento aislado, comenzar por la caracterización de la situación como un todo. Después del primer análisis, los aspectos y partes de la situación son sometidos a otros análisis cada vez más específicos y detallados
  • John Von Newman y Oskar Morgenstern

    John Von Newman y Oskar Morgenstern
    Teoría de los juegos, se divide en dos líneas:
    Juegos cooperativos o de coalición (como actúan coaliciones de individuos).
    Juegos no cooperativos o estratégicos (analiza la interacción de los individuos)
  • Norbert Wiener

    Norbert Wiener
    El modelo cibernético de Wiener se basa en el principio de feed-back o retroalimentación de la información, se considera como: “un conjunto de elementos que se comunican y se influyen recíprocamente los unos sobre los otros con el principio de cumplir una tarea o alcanzar un objetivo, siendo uno de los aspectos más relevantes la interdependencia de todos los elementos y que el resultado total del sistema es mayor que los efectos producidos por la suma de sus partes” (Granda, 1998).
  • Period: to

    Ludwig von Bertalanffy

    En 1969, publica la teoría general de sistemas. “La verdadera razón por la que predomina la segregación en la naturaleza viviente es porque la segregación en sistemas subordinados parciales implica un crecimiento de la complejidad del sistema. Tal transición a una orden mayor presupone un abasto de energía, de una energía que está siendo suministrada continuamente sólo si el sistema es un sistema abierto que toma energía de su medio ambiente” Bertalanffy, 1973).
  • Claude E. Shannon y Warren Weaver

    Claude E. Shannon y Warren Weaver
    Teoría de la Información. Modelo lineal que pone en evidencia un trayecto rectilíneo de información de la persona que envía un mensaje (emisor) y la persona que lo recibe (receptor). Los elementos de este modelo son: fuente de información, mensaje, transmisor, señal, canal, ruido, señal recibida, receptor, mensaje, destino. Este modelo se centra principalmente en determinar la fidelidad lograda al transmitir información.
  • Anatol Rapoport

    Anatol Rapoport
    Aplica modelos matemáticos avanzados de redes a problemas sociales. “Hecho bien conocido de que los posibles contactos de dos personas que están muy familiarizados tienden a ser más, en comparación a la de dos individuos seleccionados arbitrariamente.”
    Este comentario del autor se convirtió en uno de los fundamentos de la teoría de las redes sociales.
  • Kenneth E. Boulding

    "Un conjunto de elementos íntimamente relacionados que actúan e interactúan entre sí hacia la consecución de un fin determinado".
  • Kenneth E. Boulding

    Kenneth E. Boulding
    Complejidad creciente, escala de jerarquía de sistemas, partiendo de los más simples en complejidad para llegar a los más complejos
  • W. R. Ashby

    W. R. Ashby
    Maquinas a las que se les atribuyen las propiedades de pensar y aprende, y, como resultado de este trabajo los conceptos de retroalimentación y automatización.
  • Jay W. Forrester

    Jay W. Forrester
    Técnicas para simular procesos sociales y ambientales por computadora
  • René Thom, E.C. Zeeman

    René Thom, E.C. Zeeman
    Sistema dinámico que puede representar fenómenos naturales que, por sus características, no pueden ser descritos por el cálculo diferencial de manera satisfactoria. Tiene aplicación en el análisis del comportamiento competitivo y en los modelos de cambio organizativo, evolución social y sistémica. La teoría de las catástrofes representa la propensión de los sistemas estructurales estables a manifestar discontinuidad.
  • Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke

    Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke
    Teoría matemática de sistemas dinámicos no lineales que describen bifurcaciones, extrañas atracciones y movimientos caóticos.
  • John H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur

    Describe el surgimiento, adaptación y auto-organización. Está basada en simulaciones informáticas e incluye sistemas de multiagente que han llegado a ser una herramienta importante en el estudio de los sistemas sociales y complejos. Es todavía un activo campo de investigación.