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Antes del siglo XVII se indagaba a través de métodos puramente deductivos de filósofos como Platón, Aristóteles, Euclides y otros
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Nace la simulación con el planteamiento del problema “La aguja de Buffon”. Es un método matemático para ir aproximando el valor del número π a partir de intentos sucesivos.
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Laplace mejoró y corrigió la solución de Buffon, desde entonces se conoce como solución Buffon-Laplace.
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Aplicaba sus conocimientos estadísticos en la destilería y en su propia explotación agrícola.
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Posteriormente, el estadístico William Sealy Gosset, abrió las puertas a la aplicación de la simulación en el campo del proceso de control industrial. Basado en la experimentación y técnicas de análisis para descubrir soluciones exactas a problemas clásicos de la industria y la ingeniería.
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Durante este periodo se desarrollaron avanzadas herramientas de modelado y de análisis de resultados. Gracias también a los desarrollos obtenidos en la generación de datos y a las técnicas de optimización y representación de datos, la simulación llega a su fase de expansión donde comienza a aplicarse en múltiples campos.
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Anteriormente, los datos de salida obtenidos de una simulación por computadora se presentaban en una tabla o matriz, de manera que se mostraba el efecto que los múltiples cambios en los parámetros tenían sobre los datos. El empleo del formato de matriz se debía al uso tradicional que se hacía de la matriz en los modelos matemáticos.
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En la actualidad, no es posible realizar proyectos de gran alcance sin las previas pruebas que acrediten el logro de objetivos trascendentes. Los países que realizan vuelos espaciales, experimentan con modelos por computadoras incluyendo las variables del ambiente a cuyo objetivo se dirigen, de lo contrario se expondrían a altos costos de inversión en expediciones infructuosas.
