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Arthur Samuel
Escribió una serie de programas para el juego de las damas que eventualmente aprendieron a jugar hasta alcanzar un nivel equivalente al de un amateur. Pronto, su programa pronto aprendió a jugar mejor que su creador. -
Period: to
Entusiasmo inicial, grandes esperanzas
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Minsky, Claude Shannon y Nathaniel Rochester
Generaron el interés de los investigadores
americanos en la teoría de autómatas, las redes neuronales y el estudio de la inteligencia -
Allen Newell y Herbert Simon
Crearon el programa de razonamiento, el Teórico Lógico, un programa de computación capaz de pensar de manera
no numérica. -
Period: to
Nacimiento de la Inteligencia Artificial
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John McCarthy
Definió el lenguaje de alto nivel Lisp, que se convertiría en el lenguaje de programación dominante en la IA.
Él, junto a otros miembros del MIT, inventaron el tiempo compartido.
Publicó un artículo titulado "Programs with Common Sense", en el que describía el Generador de Consejos, un programa hipotético que podría considerarse como el primer sistema de IA
completo. -
Herbert Gelernter
Construyó el demostrador de teoremas de geometría (DTG), el cual era capaz de probar teoremas que muchos estudiantes de matemáticas podían encontrar muy complejos de resolver -
Bernie Widrow
Formó los Adalines, un tipo de red neuronal artificial. -
Frank Rosenblatt
Formó los perceptrones, una red neuronal artificial (RNA) formada por múltiples capas, de tal manera que tiene capacidad para resolver problemas que no son linealmente separables -
James Slagle
Creador del programa SAINT que fue capaz de resolver problemas de integración de cálculo en forma cerrada, habituales
en los primeros cursos de licenciatura -
Winograd y Cowan
Su trabajo con redes neuronales mostró cómo un gran número de elementos podría representar un concepto individual de forma colectiva -
John McCarthy
Creó el Laboratorio de IA en Stanford. -
Period: to
Una dosis de realidad
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Daniel Bobrow
Creó el programa STUDENT, capaz de resolver problemas verbales de álgebra. A menudo se cita como un logro temprano de la IA en el procesamiento del lenguaje natural. -
Tom Evans
Creador del programa ANALOGY, resolvía problemas de analogía geométrica que se aplicaban en las pruebas de medición de inteligencia -
Cordell Green
Creó los sistemas de planificación y respuesta a preguntas. -
Ed Feigenbaum, Bruce Buchanan, Joshua Lederberg
Creadores del programa DENDRAL, que daba la solución del problema de inferir una estructura molecular a partir de la información proporcionada por un espectrómetro de masas. -
Period: to
Sistemas basados en el conocimiento
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Patrick Winston
Formuló la teoría del aprendizaje, dando atención al aprendizaje por analogía. -
David Huffman
El mundo de los bloques (un dominio de prueba muy conocido en Inteligencia Artificial) fue el punto de partida
para el proyecto de visión. -
Terry Winograd
Creó el programa para la comprensión de lenguaje natural, que trabaja con la comprensión de lectura en dispositivos electrónicos. -
David Waltz
Formuló la propagación con restricciones. Estos son métodos usados para modificar un problema de satisfacción de restricciones. -
Rieger
Buscaba la solución del problema de la descripción de la organización de la memoria humana, para la comprensión del lenguaje en la IA. -
Period: to
IA convertida en industria
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Cullingford
Buscaba la solución del problema representación de situaciones estereotipo para la comprensión del lenguaje en la IA . -
MMC y «Quinta Generación»
De manera independiente buscaban que la IA formaba parte de un gran proyecto que incluía el diseño de chips y la investigación de la relación hombre máquina. -
McDermott
Formó el primer sistema experto comercial que tuvo éxito, R1, inició su actividad en Digital Equipment Corporation -
Kolodner
Buscaba la solución del problema de la descripción de la organización de la memoria humana, para la comprensión del lenguaje en la IA. -
Wilensky
Buscaba la solución del problema de la
comprensión de planes y objetivos, para la comprensión del lenguaje en la IA. -
Eric Horvitz y David Heckerman
El algoritmo de aprendizaje de retroalimentación se aplicó a diversos problemas de aprendizaje en los campos de la informática y la psicología, y
la gran difusión que conocieron los resultados obtenidos, publicados en la colección "Parallel Distributed Processing" -
Period: to
Regreso de las redes neuronales
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Period: to
IA se convierte en una ciencia
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Judea Pearl
La aparición de su libro "Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems" hizo que se aceptara de nuevo la probabilidad y la teoría de la decisión como parte de la IA. -
Allen Newell, John Laird, Paul Rosenbloom
Trabajaron en el problema del «agente total», que es considerado es el ejemplo mejor conocido de una arquitectura de agente completa. -
Period: to
Emergencia de los sistemas inteligentes
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Terrence Deacon
Su libro The Symbolic Species sugiere que la característica de manipular símbolos que define a los humanos