Linea del tiempo Bases de Datos

Timeline created by valentvargas625025
  • En la Antigüedad

    En tiempos muy remotos las civilizaciones ya almacenaban información el ejemplo más claro son la bibliotecas, se almacenaba gran cantidad de datos y aún existen que sería de nosotros si a nuestros antepasados no se les hubiera ocurrido guardar información ya sea sobre medicina o simplemente la historia del mundo.
  • 1884

    1884
    Este año se dio origen a la maquina automática de perforación de tarjetas inventada por Herman Hollerith (29 de febrero de 1860 — 17 de noviembre de 1929)la cual fue utilizada para el censo de los Estado Unidos mejorando el proceso de terminación de siete años a solo dos años y medio
  • 1950

    1950
    La creación de las cintas magnéticas sus principios se la atribuyen al inglés Oberlin Smith, con este mecanismo se empezó a automatizar la información referente a nómina.Utiliza un sistema de lectura secuencial y ordenada es decir si se desea buscar los datos de "Pablito" se debe avanzar la cinta hasta llegar a dicho punto y si desea empezar a leer la información desde 0 debe devolver la cinta hasta al principio.
  • 1960

    1960
    base de datos informatizada se inició en la década de 1960, cuando el uso de las computadoras se convirtió en una opción más rentable para las organizaciones privadas. Había dos modelos de base de datos más populares en esta década: un modelo de red llamado CODASYL y un modelo jerárquico llamado IMS. Un sistema de base de datos que demostró ser un éxito comercial fue el sistema SABRE que fue utilizado por IBM para ayudar a American Airlines, la gestión de sus datos de reservas.
  • 1970

    1970
    Edgar Codd publicó un importante documento para proponer el uso de un modelo de base de datos relacional, y sus ideas cambiaron la forma de pensar en las bases de datos. En su modelo, el esquema de la base de datos, o la organización lógica, se desconecta de almacenamiento de información física, y esto se convirtió en el principio de norma para los sistemas de bases de datos.
  • 1976

    1976
    Un modelo de base de datos nueva llamada Entidad-Relación, o ER. Este modelo ha permitido a los diseñadores centrarse en la aplicación de los datos, en lugar de estructura de la tabla lógica.
  • 1980

    1980
    Lenguaje de consulta estructurado o SQL, se convirtió en el lenguaje de consulta estándar.
    Los sistemas de bases de datos relacionales se convirtieron en un éxito comercial como el rápido aumento de las ventas de ordenadores de estímulo al mercado de bases de datos, y esto provocó un importante descenso en la popularidad de las redes y los modelos jerárquicos de bases de datos. DB2 se convirtió en el producto insignia de la base de datos de IBM, y la introducción de la PC de IBM
  • 1990

    1990
    Después de una sacudida industria de base de datos, la mayoría de las empresas supervivientes vende productos complejos de bases de datos a precios elevados. Alrededor de este tiempo, las nuevas herramientas de cliente para el desarrollo de aplicaciones fueron liberadas, y éstos incluyen el desarrollador de Oracle, PowerBuilder, Visual Basic, etc. Una serie de herramientas para la productividad personal, como ODBC y Excel / Access.
  • Siglo XXI:

    Siglo XXI:
    Aunque la industria de Internet experimentó un descenso en la década de 2000, las aplicaciones de base de datos continuarán creciendo. Las nuevas aplicaciones interactivas se han desarrollado para PDAs, las transacciones de punto de venta, y la consolidación de los proveedores. En la actualidad, las tres empresas líderes de base de datos en el mundo occidental son Microsoft, IBM y Oracle
  • Actualidad

    Actualidad
    Las economías alrededor del cómputo han cambiado gracias a los avances en hardware. Son comunes los servidores con múltiples procesadores/núcleos, los sistemas de 4 y 8 vías son accesibles, la memoria es mucho más económica, los discos duros son de mayor capacidad y mucho menor costo.Aún así, esta tercera generación de gestores de base de datos opera básicamente de la misma forma que la anterior, aunque los efectos de escalabilidad, desempeño, administración .