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Microsoft Azure (Tables, CosmosDB, SQL, etc)
Se trata de la plataforma en la nube de Microsoft que proporciona a los desarrolladores un servicio de base de datos relacional inteligente en la nube. Permite a las organizaciones crear, administrar e implementar aplicaciones en una red global masiva utilizando sus herramientas y marcos favoritos. Características:
Construya sitios web con ASP.NET , PHP o Node.js.
Migrar aplicaciones e infraestructura.
Base de datos SQL.
Virtual Network. -
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Evaluación de los sistemas de base de datos
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Mejores base de datos
Mejores base de datos comerciales
Hoy en día el mercado sigue siendo dominado por DB2, SQL Server, Oracle e IBM. En Mainframe o Unix/Linux, Oracle y DB2 suelen ser los líderes, mientas que en sistemas operativos Windows SQL Server suele ser la mejor opción. -
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Base de datos Oracle
Base de datos que puede correr en casi cualquier sistema operativo. De Oracle destacamos la abundancia de perfiles con experiencia en esta tecnología y la gran cantidad de herramientas que hay para su administración y monitorización. -
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IBM DB2
Suele ser la segunda base de datos más utilizada en entornos Unix/Linux después de Oracle. Es claramente un indiscutible ganador en Mainframe. Hay perfiles profesionales para DB2 pero no tanto como para Oracle. Por otro lado, el perfil de DB2 Mainframe no tiene por qué saber moverse en DB2 linux/unix. -
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Microsoft SQL Server
Base de datos con compatibilidad únicamente para sistemas Windows. Hay muchos perfiles expertos en SQL Server y no es difícil su adquisición. Su integración con Microsoft Azure ha mejorado mucho su flexibilidad y rendimiento. -
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PostgreSQL
Es un potente gestor de bases de datos relacionales orientado a objetos que extiende las funciones de SQL. Disponible para múltiples plataformas, PostgreSQL admite transacciones , integridad referencial de clave externa y bloqueo sofisticado. Características:
Tipos definidos por el usuario
Control de concurrencia multi-versión (MVCC).
Integridad de datos
Herencia de tablas. -
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SQLite
SQLite es un motor de base de datos SQL autónomo, de alta confiabilidad, integrado, completo y de dominio público. El término “Lite” en SQLite significa poco peso en términos de configuración, administración de bases de datos y recursos necesarios. Características:
Configuración cero.
Sin servidor.
Archivo de base de datos único.
Compacto.
Registro de longitud variable.
Código fuente legible. -
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Redis
Es un motor de base de datos donde las claves pueden contener cadenas, hashes, listas, conjuntos y conjuntos ordenados.
A diferencia de otros sistemas, Redis es utilizado principalmente para el almacenamiento en caché y la administración de sesiones. Características:
Increíblemente rápido.
Simplicidad.
Operaciones atómicas.
Admite varios lenguajes de programación.
Replicación maestro/esclavo.
Persistencia instantánea.
Fácil de usar, instalar y mantener. -
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Elasticsearch
Es un software de código abierto utilizado para el análisis de registros, búsqueda de texto completo, inteligencia de seguridad, análisis de negocios y casos de uso de inteligencia operacional.
Accesible a través de una API extensa y elaborada, puede impulsar búsquedas extremadamente rápidas que a sus aplicaciones de descubrimiento de datos. Características:
Operaciones de búsqueda casi en tiempo real.
Alto rendimiento.
Facilita la coubicación de datos.
Almacenamiento de documentos sin formato. -
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MariaDB
Es un SGBD relacional derivado de MySQL, con licencia GPL y las mismas características de MySQL (con algunas extensiones). El sistema se basa en SQL y admite el procesamiento de datos de estilo ACID con atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad garantizados para las transacciones. Características:
Admite API de JSON.
Múltiples motores de almacenamiento.
Notablemente escalable.
Amplia selección de motores de almacenamiento.
Utiliza un lenguaje de consulta estándar y popular. -
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Google Cloud Storage
Es el servicio de Google que permite el almacenamiento mundial y la recuperación de cualquier cantidad de datos en cualquier momento. Las empresas pueden usar este servicio para servir el contenido de su sitio web, almacenar datos para archivar y recuperar en caso de desastres, o distribuir objetos de datos grandes a los usuarios a través de descarga directa. Características:
Redundancia geográfica.
Disponibilidad.
Durabilidad.
Una sola API para toda clase de almacenamiento. -
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Amazon RDS/Aurora
Más conocido como Amazon Aurora, se trata de un motor de base de datos relacional creado para la nube.
Aurora combina la velocidad y fiabilidad de las BD comerciales de gama alta con la sencillez y la rentabilidad de las BD de código abierto.
Además, es compatible con MySQL y PostgreSQL, pero con un rendimiento muy superior a estos. -
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Apache HBase
Es una base de datos de código abierto creada para ejecutarse sobre el Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS).
Además, es conocido por proporcionar una gran consistencia de datos en lecturas y escrituras, lo que lo distingue de otras bases de datos NoSQL. Características:
Escalabilidad en forma lineal y modular.
Almacenamiento distribuido.
Fragmentación automática de tablas.
Soporte de conmutación por error. -
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SQL Server
SQL Server es un gestor de base de datos desarrollado por Microsoft y que se basa en el lenguaje de consultas estructurado SQL. Además, cuenta con diferentes versiones que se adaptan a diferentes cargas de trabajo y demandas. Características: Admite una amplia variedad de aplicaciones de procesamiento de transacciones.
SQL está vinculado a Transact-SQL (T-SQL).
Visualización de datos e informes en dispositivos móviles.
Compatibilidad con nube híbrida.
Escalabilidad y seguridad. -
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MongoDB
Se trata de la base de datos NoSQL más popular del mundo orientada a documentos, con gran escalabilidad y flexibilidad. Mongo DB almacena los datos en documentos similares a JSON, lo que significa que los campos pueden variar de un documento a otro y la estructura de los datos se puede cambiar con el tiempo. Características: Gratuito y de código abierto.
Alta disponibilidad.
Escalado horizontal.
Colecciones de tamaño fijo.
Duplicación de datos.
Distribución geográfica.