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Este proyecto, liderado por Michael Stonebraker, fue uno de los primeros intentos en implementar un motor de base de datos relacional. Después de haber trabajado un largo tiempo en Ingres y de haber tenido una experiencia comercial con el mismo,
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Michael decidió volver a la Universidad en 1985 para trabajar en un nuevo proyecto sobre la experiencia de Ingres, dicho proyecto fue llamado post-ingres o simplemente POSTGRES.
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Como POSTGRES, un proyecto de investigación de la universidad de Berkeley en California, dirigido por el investigador de base de datos de gran influencia Michael Stonebraker. En el diseño de POSTGRES, el equipo de Stonebraker buscó mejorar a INGRES, un proyecto prototipo anterior también dirigido por Stonebraker, principalmente a través del soporte de tipos de datos definidos por el usuario (o “dominios”) con reglas complejas de negocio arbitrarias y otros conceptos relacionados a los objetos.
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El grupo publicaba la versión 1 para una pequeña comunidad de usuarios.
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Se publicaba la versión 2 la cual tenía prácticamente reescrito el sistema de reglas.
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Publicación de la versión 3, esta añadía la capacidad de múltiples motores de almacenamiento.
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Crecimiento importante de la comunidad de usuarios, la cual demandaba más características.
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Después de la publicación de la versión 4, el proyecto terminó y el grupo se disolvió.
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El equipo de Stonebraker desarrolló POSTGRES activamente por ocho años, y desarrolló características que incluyen reglas, procedimientos y tipos extensivos con índices. POSTGRES luego se comercializó como Illustra, que luego fue adquirido por Informix para integrarlo en su Servidor Universal.
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Continúa brindando soporte a la comunidad PostgreSQL a través del auspicio de desarrolladores y proyectos, incluyendo PL/Perl, PL/php y el alojamiento de proyectos de comunidades como PostgreSQL Build Farm. En 2001, IBM adquirió Informix por la cifra de 1000 millones de dólares.
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Trajo otra característica de clase empresarial por parte de 2ndQuadrant: Particionamiento de tablas mediante el uso de “exclusión de restricciones”, la cual es una característica que permite al planeador elidir un escaneo en tablas hijas de una tabla madre en una herencia de jerarquía, cuando pude determinar que tal escaneo puede no retornar ningún registro para la consulta en cuestión
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Consolidó las ganancias de las 2 versiones anteriores, con instrumentos mejorados de información de WAL y varias características de recuperación ante fallos. La versión 8.2 también fue notable por ser la versión usada por Greenplum como base para su producto de base de datos propietario, dirigido al mercado de almacenamiento de datos. Mientras que el valor exacto de la adquisición no fue hecho público, Greenplum había planteado, según se informa, cerca de $61 millones en financiación antes de la
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