Historia de la probabilidad y estadística xD

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In History
  • 3,050 BCE

    Antecedentes de la estadistica

    La estadística surgió en épocas muy remotas mediante un largo proceso de desarrollo y evolución desde hechos simples como la recolección de datos hasta la diversa y rigurosa interpretación de los datos que se dan hoy en día.
  • 3,050 BCE

    Egipto

    Egipto
    En los antiguos monumentos egipcios se encontraron documentos importantes que demuestran la sabia organización y administración de esta cultura.
  • 3,000 BCE

    Babilonios

    Babilonios
    Los babilonios usaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos de producción agrícola y trueques.
  • 2,238 BCE

    CHINA

    CHINA
    En China Confucio, en uno de sus clásicos "Shu-King" escrito hacia el año 550 a.C., nos narra cómo el Rey Yao en el año 2238 mandó hacer una estadística agrícola, industrial y comercial.
  • 1,800 BCE

    MONUMENTOS

    MONUMENTOS
    Monumentos prehistóricos cuyas paredes se encontraban grabados toscos signos que servían para llevar la cuenta del ganado y la caza. Poco a poco conforme fue evolucionando la sociedad, estos hechos fueron más frecuentes y menos inciertos
  • -721 BCE

    SARGON

    SARGON
    Sargón II, rey de Asiria, fundó una biblioteca en Nívine en donde se guardaban una recopilación de hechos históricos, religiosos, importantes datos estadísticos sobre producción, cuentas.
  • -594 BCE

    GRECIA

    GRECIA
    Grecia tuvo importantes observaciones estadísticas en la distribución de terreno, servicio militar, etc. Sócrates, Herodoto y Aristóteles a través de sus escritos incentivaron la estadística por su importancia para el Estado.
  • -27 BCE

    ROMA

    ROMA
    El Imperio Romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control. Los censos se realizaban cada cinco años, y los funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas.
  • 758

    CAIDA DE ROMA

    CAIDA DE ROMA
    Durante los mil años posteriores a la caída del Imperio Romano se hicieron muy pocas operaciones estadísticas, con la notable excepción de las relaciones de tierras pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve y por Carlomagno en los años 758 y 762, respectivamente. En Francia se realizaron algunos censos parciales de siervos durante el siglo IX.
  • 1066

    CONQUISTA

    CONQUISTA
    Después de la conquista normanda de Inglaterra, el rey Guillermo I encargo un censo de la población. Toda la información recabada se recoge en el Domesday Book para 1086.
  • 1532

    ENRIQUE VII

    ENRIQUE VII
    Debido al temor que Enrique VII tenía de la peste, en el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones causadas por esta enfermedad. En Francia, más o menos por la misma época, la ley exigía a los clérigos registrar los bautismos, fallecimientos y matrimonios.
  • 1540

    MUSTER

    MUSTER
    Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instituciones sociales, comercio y poderío militar de Alemania.
  • 1562

    FRANCESCO

    FRANCESCO
    Unos de los primeros trabajos de estadística en el sentido de descripción del estado apareció en Venecia, su título era “Del Governo et Amministratione di diversi Regni, cuyo autor fue Francesco Sansovino et Republiche”en este libro se describe el estado ideal de Tomas Moro “Utopía”.
  • ORIGEN DE LA NAVEGACION

    ORIGEN DE LA NAVEGACION
    Se originó la idea de la mediana (valor que separa los datos a la mitad) en el libro de navegación de Edward Wright (Certaine Errors in Navigation)
  • GALILEO

    GALILEO
    Se habla del primer problema de probabilidad realizado por Galileo Galilei. A pesar de que era un concepto conocido por los griegos, la media aritmética no fue generalizada a más de dos valores hasta el siglo XVI. La invención del sistema decimal por Simon Stevin en 1585 parece haber facilitado estos cálculos.
  • BROTE

    BROTE
    Durante un brote de peste que apareció a fines del siglo XVI, el gobierno inglés comenzó a publicar estadísticas semanales de los decesos. Esa costumbre continuó muchos años, y en 1632 los llamados Cuentas de Mortalidad ya contenían datos sobre los nacimientos y fallecimientos por sexo.
  • TEOREMA DE FERMAT

    TEOREMA DE FERMAT
    Emergen los primeros inicios de la teoría de la probabilidad en base de alguna correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre de Fermat. Probabilidad clásica a priori. Se basa en el conocimiento previo del proceso o evento estudiado. Viene dado por: El último teorema de Fermat, o teorema de Fermat, es uno de los teoremas más famosos en la historia de la matemática utilizando la notación moderna, se puede enunciar de la siguiente manera
  • TRATADO

    Christian Huygens publicó un breve tratado titulado “De Ratiocinnis in ludo aleae” (sobre los razonamientos relativos a los juegos de dados). Probabilidad a posteriori: registra la frecuencia con que ha ocurrido un evento en el pasado y estima la probabilidad de que el evento ocurra nuevamente
  • MANIFIESTO

    MANIFIESTO
    John Graunt público un manifiesto llamado “Comentario sobre las partidas de defunciones en Londres.” con cifras brutas de nacimientos y defunciones, así como causas naturales, sociales y políticas de dichos acontecimientos.
  • PASCAL

    PASCAL
    Blaise Pascal publicaba Tratado sobre el triángulo aritmético, la más importante contribución realizada hasta la fecha en el ámbito de la combinatoria.
  • PRIMER DEFINICION

    PRIMER DEFINICION
    El primero en dar la definición clásica de probabilidad fue Jacob Bernoulli, matemático suizo. Iniciador de la probabilidad, introduce la primera Ley de los grandes números”
  • Gaspar Neumann

    Gaspar Neumann
    Gaspar Neumann, sus cálculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que hoy utilizan todas las compañías de seguros.
  • BERNOULLI

    BERNOULLI
    Daniel Bernoulli. Se dedico al estudio de las probabilidades y las relaciona formalmente en sus aplicaciones prácticas. Estableció la relación fundamental conocida como principio de Bernoulli.
  • ABRAHAM

    ABRAHAM
    Abraham De Moivre postulo la función de densidad de la distribución normal e hizo la primera formulación de la “Ley de probabilidad normal”
  • GODOFREDO

    GODOFREDO
    Godofredo Achenwall, profesor de la Universidad de Gotinga, acuñó la palabra estadística, que extrajo del término italiano statista (estadista). Creía, y con sobrada razón, que los datos de la nueva ciencia serían el aliado más eficaz del gobernante consciente. La raíz remota de la palabra se halla, por otra parte, en el término latino status, que significa estado o situación.
  • TEOREMA DE BAYES

    TEOREMA DE BAYES
    Thomas Bayes publica “Ensayo sobre la resolución de un problema de doctrina del azar” graba su nombre en la inferencia Bayesiana. El teorema de Bayes permite calcular las probabilidades a posteriori
  • Karl Friedrich Gauss

    Karl Friedrich Gauss
    Karl Friedrich Gauss (matemático, astrónomo y físico alemán) contribuyo al desarrollo del “método de los mínimos cuadrados” y que desemboco en la “Ley de la probabilidad normal”.
  • PIERRE SIMON

    PIERRE SIMON
    Pierre Simon Laplace contribuyó en muchos temas estadísticos, como profundizar la aplicación de la probabilidad a la inferencia, la obtención de una “curva de errores”, llegando a la formulación de la ley de la probabilidad normal, entre 1774 a 1781.
  • GEORGE WASHINGTON

    GEORGE WASHINGTON
    Cuando fue elegido George Washington como primer presidente de Los Estados Unidos de América se realizó el primero de los censos en los cuales se encontraron casi cuatro millones de habitantes en los 17 estados.
  • GUSTAV FECHNER

    GUSTAV FECHNER
    Gustav Fechner (Psicólogo alemán) Derivo la estadística hacía la psicología experimental.
  • ADRIEN

    ADRIEN
    Adrien-Marie Legendre crea un sistema que involucra el método de mínimos cuadrados, como “Método de estimación de parámetros”. Usado en la estadística hoy día.
  • THEORIE

    THEORIE
    También publicó un gran tratado, titulado "Théorie Analytique des probabilités", donde no se limita a ocuparse de problemas de probabilidades discretas, que son los que corresponden a los juegos de azar, sino que se encarga también de estudiar problemas de probabilidades continuas.
  • PEARSON

    Karl Pearson y Galton se les debe el paso de la estadística deductiva a la inductiva. Pearson, además realizó aportes en distribución, correlación, errores, tablas estadísticas.
  • FREDERICK

    FREDERICK
    un astrónomo alemán llamado Frederik Wilhelm Bessel introduce el término error probable (derwahrscheinliche Fehler) – la desviación media.
  • ESTADISTICA

    Se desarrollaron dos conceptos matemáticos fundamentales para la teoría Estadística; la teoría de los errores de observación, aportada por Laplace y Gauss; y la teoría de los mínimos cuadrados desarrollada por Laplace, Gauss y Legendre. Se generaliza el método para estudiar fenómenos de ciencias naturales y sociales.
  • PEARSON Y GALTON

    Karl Pearson y Galton se les debe el paso de la estadística deductiva a la inductiva. Pearson, además realizó aportes en distribución, correlación, errores, tablas estadísticas.
  • LEY DE ESTADISTICA

    Fue publicada la primera Ley Estadística de las provincias Centroamericanas. En homenaje a este acontecimiento desde los años 60 se celebra el día del estadístico.
  • COMISION NACIONAL

    COMISION NACIONAL
    Se emite el Acuerdo que designa a la primera Comisión Nacional de Estadística en Guatemala, integrada entre otros por el doctor Mariano Gálvez, Manuel José Pavón, Francisco Cáscara Acesta, y el Presbítero Isidro Menéndez.
  • PADRE DE LA ESTADISTICA

    PADRE DE LA ESTADISTICA
    Lambert Adolphe Jacques Quetelet (padre de la estadística moderna) es quien aplica la estadística a las ciencias sociales. Interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en esas ciencias y aplicó el principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales.
  • POISSON

    POISSON
    Siméon Denis Poisson público “La distribución de Poisson” y “Ley de los grandes números de Bernoulli”. Distribución de Poisson, que describe la probabilidad de que un suceso aleatorio ocurra en un periodo de tiempo o en una región del espacio bajo ciertas condiciones.
  • Siméon Denis Poisson

    Las leyes de los grandes números explican por qué el promedio de una muestra al azar de una población de gran tamaño tenderá a estar cerca de la media de la población completa. La ley débil de los grandes números La ley fuerte de los grandes números
  • COURNOT

    COURNOT
    Antoine Agustín Cournot en 1843 fue el primero en usar el término mediana (valeur médiane) para el valor que divide la distribución de probabilidad en dos mitades iguales.
  • DISEÑO EXPERIMENTAL

    DISEÑO EXPERIMENTAL
    Hermann Ebbinghaus aplico el diseño experimental al estudio de la memoria.
  • GALTON

    GALTON
    Francis Galton, Investiga el carácter hereditario utilizando curvas normales inversas a las que llamó ojivas. Pionero en regresión lineal simple, estimación de componentes e ideó el método conocido por Correlación, que tenía por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables. Investigo la distribución normal Bivariada.
  • PAFNUTY

    PAFNUTY
    Pafnuty Chebyshev enuncio quizás su contribución más conocida a la teoría de la probabilidad es la llamada desigualdad de Chebyshev. También se le atribuyen las leyes principales de la Teoría de Probabilidades, como la ley de los grandes números y la teoría central del límite.
  • ESTADISTICA SOCIAL

    Willhelm Lexis contribuyo a la estadística social estudiando datos como series de tiempo. John Arbuthnot estudió sobre proporciones de sexos en los nacimientos. Henry Buckle usó métodos estadísticos para hacer de la historia una ciencia. Francis Edgeworth: aporto la aproximación de Edgeworth y desarrollo una versión del Teorema de limite central.
  • Francis Galton

    A finales del siglo XIX, Sir Francis Galton introdujo el concepto de correlación, que tiene por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables.
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Karl Pearson introdujo la distribución Gamma. Desarrollo el Estadístico JI – Cuadrado.
  • DIEGO OLLERO

    DIEGO OLLERO
    Diego Ollero Carmona. Es publicado en España su Tratado de Cálculo de Probabilidades
  • BOWLEY

    BOWLEY
    A.L Bowley Aplica la teoría de la inferencia a las encuestas por muestreo.
  • WILLIAM

    WILLIAM
    William Sealy Gosset, publica un artículo en el que aporta grandes resultados para el estudio de muestras pequeñas, y deduce la distribución t, que se conoce como "t de student", ya que este era el seudónimo con el que publicó dicho artículo. La distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
  • METODO DE MAXIMA

    METODO DE MAXIMA
    Sir Ronald Aylmer Fisher. Introdujo del método de máxima verosimilitud para la estimación de parámetros. desarrolló el análisis de varianza y fue pionero en el desarrollo de numerosas técnicas de análisis multivariante y en la introducción del método de máxima verosimilitud para la estimación de parámetros.
  • KOLMOGOROV

    KOLMOGOROV
    Andréi Kolmogórov. Planteo los fundamentos de la teoría de axiomática de la probabilidad. Hizo contribuciones cruciales a la teoría algorítmica de la aleatoriedad, a la mecánica estadística, a los procesos estocásticos, a la teoría de la información.
  • NEYMAN

    NEYMAN
    Jerzy Neyman desarrollo el muestreo de poblaciones finitas y la estimación por intervalo. Estableció que la selección aleatoria es la base de una teoría científica que permite predecir la validez de las estimaciones muestrales y dejo establecida una filosofía sobre la eficiencia de la estrategia muestral.
  • METODO ESTADISTICO

    METODO ESTADISTICO
    En el Problema de las Pruebas más Eficaces de Hipótesis Estadísticas (coautor junto a Jerzy Neyman, 1933) La Aplicación de Métodos Estadísticos a Calidad y Estandarización Industriales Control. Londres: Institución de Estándares británicos, Departamento de Publicación. 1935 - 1936​ Estudios en la historia de estadísticas y probabilidad (1969, coautor junto a Maurice George Kendall)
  • GEORGE EDWARD

    GEORGE EDWARD
    George Edward Pelham Box acuño el termino robustez para designar procedimientos estadísticos que dan resultados aceptables cuando no se cumplen totalmente los supuestos en que se basan.
  • John Wilder Tukey

    John Wilder Tukey
    John Wilder Tukey introdujo el método de remuestreó conocido como Jackknife, utilizado para la estimación de sesgos y varianzas. Invento los diagramas de cajas y bigotes que aparecieron por primera vez en su libro Análisis exploratorio de datos. Un Diagrama de caja es un gráfico, basado en cuartiles mediante el cual se visualiza un conjunto de datos. Está compuesto por un rectángulo, la "caja", y dos brazos, los "bigotes".
  • TEORIA

    Sir Ronald Aylmer Fisher desarrollo técnicas claves para la experimentación: Diseño experimental en bloques La aleatorización El diseño factorial El análisis de la varianza Teoría de estimación eficiente, basada en la Función de Verosimilitud.
  • ENCUESTA MUNDIAL

    ENCUESTA MUNDIAL
    Sir Maurice George Kendall tenía el cargo de director para la Encuesta Mundial de Fecundidad, elaborada por la ONU y el instituto internacional de estadística. Entre sus trabajos esta la teoría de la K-estadística, estudios de series temporales y el desarrollo del coeficiente de correlación por rangos.
  • PROBABILIDAD

    PROBABILIDAD
    Calyampudi Radhakrishna Rao. Hizo contribuciones en las áreas de la teoría de la estimación, inferencia, modelos lineales, análisis multivariante, entre otras. Conocido por la cota de Cramer-Rao y el teorema de Rao-Blackwell.