Estadistica

Historia y desarrollo de la Probabilidad y Estadística

  • 3050 BCE

    Egipcios

    Hay datos sobre riqueza y población, según Herodoto para preparar la construcción de las pirámides de Egipto
  • 3000 BCE

    Babilonicos

    Hay registros de datos comerciales y agrícolas en tablillas de arcilla
  • 2000 BCE

    China

    Existen registros numéricos del bienestar material.
  • 1000 BCE

    Antiguo Israel

    Según la Biblia, el rey David mandó a hacer un censo de Israel para conocer el número de habitantes
  • 540 BCE

    Grecia

    En Grecia hacían censos periódicos para fines tributarios, sociales y militares.
  • 1 BCE

    Imperio Romano

    Realizaban censos cada 5 años y eran maestros de la organización política. Así es como Maria y José llegaron a Belén, por un censo ordenado por el emperador Augusto.
  • 758

    Francia

    Se hizo relaciones de las tierras de la iglesia, junto con censos de la servidumbre de los campos
  • 1086

    Inglaterra

    Censos realizados por Guillermo I, los cuales aparecen en el domestic book, el pimer compendio estadístico de este país.
    Hicieron un registro sobre las muertes a causa de la peste.
  • Period: 1501 to 1576

    Girolamo Cardano

    Trabajó con los conceptos básicos de probabilidad.
    Introdujo la idea de asignar una probabilidad entre 0 y 1 a un suceso cuyo resultado se desconoce.
  • Period: 1564 to

    Galileo Galilei

    Creó la teoría de la medida de errores.
    Sentó las bases para el nacimiento de la estadística.
  • 1565

    Libro de los juegos de azar

    Escrito por Giloramo Cardano en 1565 y publicado en 1663
  • Period: to

    Pierre de Fermat y Bleise Pascal

    Formulan la teoría de la probabilidad a partir de una serie de investigaciones sobre las propiedades de los números, Esta teoría ha llegado a ser de gran importancia en los cálculos de la física teórica moderna así como en estadísticas actuales, matemáticas y sociales
  • Period: to

    John Graunt

    Es considerado por algunos como el iniciador de la Estadística, esto debido a sus trabajos en demografía, los cuales contienen nociones de regularidad en el comportamiento de ciertos proporciones de manera aleatoria.
  • Period: to

    Christiaan Huygens

    Fue maestro de Leibniz, el padre del cálculo.
  • Period: to

    Jacob Bernoulli

    Inicia el establecimiento de la combinatoria (estudia la enumeración, construcción y existencia de propiedades de configuraciones que satisfacen ciertas condiciones establecidas. Además, estudia las ordenaciones o agrupaciones de un determinado número de elementos.) como una independiente rama de las matemáticas.
  • De ratiociniis in ludo aleae

    Libro escrito por Christiaan Huygens. Fue el primer libro impreso sobre probabilidad
  • Period: to

    Abraham de Moivre

    Escribió el libro de probabilidad "The Doctrine Of Chances".
    Conocido por la fórmula de Moivre, la cual conecta números complejos y trigonometría , y por su trabajo en la distribución normal y probabilidad.
    Efectuó estudios sobre la ley de probabilidad binomial.
  • series infinitas y ley sobre los grandes números en teoría probabilística.

    Trabajo hecho por Jacob Bernoulli
  • Gaspar Neumann

    Fue el primero en realizar el empleo de datos estadísticos para fines diferentes a la política. Neumann se dirigió a registros parroquiales para desmentir la creencia de que en los años terminados en 7 era cuando más se morían las personas.
  • Period: to

    Thomas Bayes

    Fue el primero en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia estadística
  • Ars conjectandi

    Uso de la teoría probabilística en medicina y meteorología.
    Ars conjectandi fue publicado de manera póstuma de Bernoulli
  • Period: to

    Joseph Lagrange

    Descubrió que existen analogías entre los juegos de azar y fenómenos aleatorios en física, biología y ciencias sociales.
    Fue el primero que estudió las permutaciones, además que inventó y maduró el cálculo de variaciones.
  • Period: to

    Pierre Laplace

    Desarrolla el concepto de distribución normal, descubierta por De Moivre.
    Complementó el trabajo comenzado por Gauss sobre la teoría de errores.
  • Término de estadística

    Se le acuñó este término a Godofredo Achenwall, un cientista político y estadístico alemán
  • Period: to

    Carl F. Gauss

    Mostró que la probabilidad puede representarse por una curva en forma de campana (distribución gaussiana), la es la base en la distribución estadística de datos.
  • Period: to

    Denise Poisson

    Realizó investigaciones sobre la probabilidad de opiniones
  • Period: to

    Adolphe Quetelet

    Es el padre de la estadística moderna.
    Ajustó distribuciones de probabilidad a datos empíricos
  • Disquisitiones arithmeticae

    Esta obra escrita por Gauss cubre temas de teoría de números, análisis matemático, teoría de probabilidades, geometría, fisicomatemática, astronomía y geodesia.
  • Adrian Legendre

    Creó un sistema para describir el sistema planetario que involucra el método de mínimos cuadrados, como método de estimación de parámetros.
  • Théorie analytique des probabilités

    Publicado por Laplace en donde abarca temas de aplicación como Errores en observaciones, Determinación de las masas de Júpiter, Saturno y Urano, Métodos de triangulación para sobrevivencia y problemas de geodesia, como la determinación del meridiano de Francia.
  • El movimiento Browniano

    Norbert Wiener logra resolver un importante problema consistente en dar un modelo matemático preciso y riguroso de un fenómeno aleatorio por excelencia.
    El movimiento Browniano se basa en analizar en el microscopio partículas de polen suspendidas en el agua.
  • Regularidad en fenómenos sociales

    A Adolphe, se le atribuye el título de padre de la estadística moderna debido a su observación la extraordinaria regularidad con que se producían los crímenes o suicidios. Argumenta que esas regularidades pueden ser encontradas mediante el uso de técnicas estadísticas.
  • Rocherches sur la probabilité des jugements

    Libro escrito por Poisson, habla sobre la Distribución de Poisson de los grandes números: método aproximado usado para describir probables ocurrencias de eventos improbables en un número grande de ensayos inconexos.
  • Period: to

    Francis Edgeworth

    Estudió las aproximaciones que se obtienen cuando el conjunto de datos crece y desarrolló una versión del teorema del límite central, la cual establece que bajo ciertas condiciones, un promedio muestral sigue aproximadamente la ley probabilística normal, si el tamaño muestral es grande.
  • Period: to

    Escuela Rusa de Probabilidad

    Las figuras más prominentes de esta escuela fueron Pafnuty Chebyshev, y sus alumnos Andrei Markov y Alejandr Lyapunov.
    Sus primeras contribuciones son relativas al teorema del límite central para variables independientes pero no idénticamente distribuidas, fundada por Chebyshey y complementada por Markov.
    Uno de los trabajos de Markov es el estudio de los mínimos cuadrados para la obtención del teorema de Gauss-Markov.
  • Period: to

    Hermann Ebbinghaus

    Pensaba que el estudio cuantitativo era el único medio de expresar las vagas nociones que manejaba la psicología entonces, aplicó el diseño experimental al estudio de la memoria.
  • Period: to

    Karl Pearson

    Aplicó la estadística a los problemas biológicos de la herencia y evolución, resaltándose las publicaciones tituladas Contribuciones de la matemática a la teoría de la evolución, en las cuales se encuentran contribuciones al análisis de regresión, coeficiente de correlación en el que incluyó la prueba de fi cuadrada.
    A Pearson se le acuñó el término de desviación estándar.
  • Period: to

    Charles Spearman

    Fue pionero en el desarrollo del método del análisis multivariante denominado análisis factorial.
  • Wilhelm Lexis

    Contribuyó a la estadística social, estudiando datos presentados como series de tiempo.
  • Period: to

    George Snedecor

    Pioneros de la estadística en Estados Unidos,
    Trabajó con Fisher y le ayudó a desarrollar sus ideas.
    Sus contribuciones más importantes están en el Análisis de la varianza
  • Period: to

    Ronald Fisher

    Introdujo el análisis de varianza, un procedimiento que hoy se usa en todo el mundo.
    Entre las sus contribuciones está el desarrollo de métodos convenientes para muestras pequeñas, el descubrimiento de las distribuciones precisas de muchas muestras estadísticas y la invención del análisis de varianza.
    Su propósito era la reducción de datos y logró identificar tres problemas fundamentales: especificación del tipo de población de donde vienen los datos, la estimación y la distribución
  • Period: to

    Norbert Wiener

    El modelo que N. Wiener dio para el movimiento Browniano, es un gran paso adelante de la teoría de las probabilidades.
  • Period: to

    Jerzy Neyman

    Es considerado uno de los grandes fundadores de la estadística moderna.
    Trabajó junto con Egon Pearson en la teoría de prueba de hipótesis, proveyéndola de fundamentación lógica y rigor matemático.
    Investigó la teoría de estimación por juegos de confianza y usó intervalos de confianza.
  • Period: to

    Egon Pearson

    Egon Pearson ayudó a desarrollar teorías concernientes con aplicaciones de técnicas estadísticas, teoría estadística y operaciones de investigación.
    Durante la segunda guerra mundial, trabajó en métodos estadísticos en control de calidad.
  • Period: to

    Harold Hotelling

    Fue el pionero en la combinación de Estadística, matemáticas y economía.
    Es conocido en la Estadística debido a su trabajo en el análisis multivariante.
  • Period: to

    Abraham Wald

    Desarrolló la teoría de muestreo secuencial y la teoría estadística de decisiones.
    Tambien se desenvolvió en otros ámbitos como Estadística no-paramétrica, modelos lineales con error en las variables y control de calidad.
  • Period: to

    Andrei Kolmogorov

    Establece las bases matemáticas de la teoría y cálculo de probabilidades gracias a sus axiomas.
    Hizo contribuciones cruciales a la teoría algorítmica de la aleatoriedad, a la mecánica estadística, a los procesos estocásticos y a la teoría de la información.
  • A. L. Bowley

    Se le debe la teoría de inferencia a las encuestas de muestreo
  • Period: to

    William Cochran

    Hizo contribuciones al diseño de experimentos y a la teoría del muestreo.
  • Period: to

    Calyampudi Radhakrishna

    Hizo contribuciones en las áreas de teoría de estimación, inferencia, modelos lineales, análisis multivariantes, entre otras.
  • Nueva definición de estadística

    Introducido por Ronald Fisher.
  • Método representativo

    Fue presentado en 1895 en una reunión del Instituto Internacional de Estadística en Berna por Kaier, pero fue rechazado. Después fue nuevamente presentado en Roma en una reunión del Instituto Internacional de Estadística en el cual fue finalmente aceptado.
  • Iowa State University

    Laboratorio estadístico fundado por Snedecor, dedicado únicamente a las aplicaciones de la agricultura.
  • Teoría de estudio de muestreo

    Desarrollada por Neyman en donde estableció que las muestras debían ser bastantes grandes.
  • George Box

    Se le acuñó el término de robustez para designar procedimientos estadísticos que dan resultados aceptables cuando no se cumplen totalmente los supuestos en que se basan.
  • Día mundial de la estadística

    En este año se pactó el celebrar el día mundial de la estadística el 20 de Octubre cada 5 años.