Historia de la estadística

  • John Graunt

    John Graunt

    Publica "Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality", estudio estadístico sobre las tasas de mortalidad y la vida promedio en Londres
  • Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre

    Introduce conceptos estadísticos como la distribución normal y la desviación estándar por medio de su publicación "The Doctrine of Chances"
  • Carl Friedrich Gauss

    Carl Friedrich Gauss

    Contribuyó a la teoría de los errores, desarrollando el método de los mínimos cuadrados, una técnica para ajustar modelos a datos observados y una base fundamental para la regresión lineal
  • Adrien-Marie Legendre

    Adrien-Marie Legendre

    Desarrolló el método de la regresión por mínimos cuadrados lo que permite ajustar modelos a datos observados independientemente a Gauss
  • Pierre- Simon Laplace

    Pierre- Simon Laplace

    Desarrolló la teoría de errores y el teorema del límite central
  • Quetelet

    Quetelet

    Propone el concepto de “hombre medio” y promueve el uso de estadísticas para el estudio de las características humanas y sociales
  • Karl Pearson

    Karl Pearson

    Fundador de la estadística matemática, desarrollo coeficientes de correlación y regresión y estableció las bases del análisis de datos multivariados
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher

    Con su trabajo en diseño de experimentos y análisis de varianza, establece las bases de la estadística experimental y moderna.
  • Jerzy Neyman y Egon Pearson

    Jerzy Neyman y Egon Pearson

    Desarrollaron en enfoque frecuentista de la inferencia estadística y establecieron las bases para las pruebas de hipótesis
  • Grace Wahba

    Grace Wahba

    Desarrolla la técnica de suavizado de spline, utilizada en análisis de datos y regresión no lineal
  • John Tukey

    John Tukey

    Desarrolla técnicas para la exploración visual de datos. Usa el término "análisis exploratorio de datos" (EDA), destacando la importancia de visualizar y explorar los datos antes de realizar inferencias formales.
  • Leo Breiman

    Leo Breiman

    Introduce el concepto de "bosque aleatorio" (Random Forest), una técnica de aprendizaje estadístico ampliamente utilizada para la clasificación y regresión.
  • Nate Silver

    Nate Silver

    Estadístico y analista de datos, obtiene reconocimiento por sus precisas predicciones en elecciones y eventos deportivos a través de su sitio web FiveThirtyEight.