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3050 BCE
Inicios...
No se tiene un claro registro del año exactamente en donde inicio la estadística o el lugar donde surgió. La Historia ofrece gran cantidad de ejemplos de actividad estadística. En antiguas civilizaciones
como Babilonia, Egipto, China, Roma etc. era normal que se elaboraran recuentos de la población. -
1540
Sebastián Muster
nació el 20 de enero de 1488. Alrededor del año 1540, el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII se aportaron indicaciones más concretas sobre los métodos de observación y análisis cuantitativo y se ampliaron los campos de la inferencia y la teoría estadística. -
John Graunt (1620-1674)
Nació el 4 de abril de 1620 en Londres. John Graunt fué quien puso las bases de una estadística científica, realizando un trabajo
a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres.
En 1662 publica sus Oservations basadas en dichas tablas, siendo el título completo de
la obra Natural and Political Observations Mentioned in a following Index, and made
upon the Bills of Mortality -
Jacob Bernoulli (1655-1705)
Nació 6 de enero de 1655 en Suiza. Jacob Bernoulli permitió el avance de muchas teorías matemáticas, incluida la Teoría de la Probabilidad. Para esta última, su obra más destacable es Ars Conjectandi -
Thomas Bayes (1702-1761)
Nació en el año 1702 en Londres. En el siglo XVIII, el reverendo inglés Thomas Bayes formuló una versión del teorema sobre probabilidades condicionadas que hoy lleva su nombre. Con los años, dicho teorema y sus implicaciones cobrarían gran importancia en teoría de la probabilidad. -
Abraham de Moivre (1667-1754)
Nació el 26 de mayo de 1667. Su contribución científica es muy relevante por el desarrollo de la geometría analítica. Y especialmente a la estadística al ser pionero en la teoría de la probabilidad. Su obra La doctrina de las suertes, es fundamental: en ella expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad -
Arthur Young (1741-1820)
Nació el 11 de septiembre de 1741. Desarrolló un gran número
de experimentos, publicando sus resultados en UN libro llamado "Un Curso de Agricultura Experimental", en 1771. Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son sorprendentemente modernas. -
Pierre Simon Laplace (1749-1827)
Nació el 23 de marzo de 1749 en Francia. hizo contribuciones importantes a la aplicación de la probabilidad a la inferencia estadística de 1781. Se preocupó de la inversión de la probabilidad, llegando a formular un caso particular del teorema de Bayes, con la adopción tácita de probabilidades a priori iguales. Contribuyó en muchos temas estadísticos, entre ellos en la obtención de una "curva de errores", llegando a la formulación de la ley de probabilidad normal. -
Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855)
Nació el 30 de abril de 1777 en Alemania. Contribuyó al método de los mínimos cuadrados, desembocando, independientemente de Laplace, en la ley de probabilidad normal, o curva de Gauss, como descripción probabilística del error. -
Jacques Quetelet (1796-1874)
Nació el 22 de febrero de 1796 en Bélgica. Contribuyó a impulsar la realización del primer censo nacional en Bélgica y Holanda, e hizo esfuerzos porque se uniformizaran los métodos y la tecnología utilizada en la recolección y presentación de datos, en Europa. Contribuyó a impulsar la realización del primer censo nacional en Bélgica y Holanda, e hizo esfuerzos por que se uniformizaran los métodos y la tecnología utilizada en la recolección y presentación de datos, en Europa. -
Simeon Denis Poisson (1781-1840)
Nació el 21 de junio de 1781en Francia.p Publicó un
gran tratado de probabilidad en 1837. Contiene el germen de dos elementos asociados al nombre de Poisson: La ley de probabilidad conocida como distribución de Poisson, y la generalización de la ley de los grandes números de Bernoulli. -
Francis Galton (1822-1911)
Nació en 1822 . Fue pionero en el tema de la regresión lineal simple, o reversión, como él la llamó, técnica para obtener una expresión que relaciona en forma lineal, dos características. También se preocupó de la estimación de las componentes de varianza, o partes de la variabilidad de un fenómeno observado, atribuibles a causas identificables. El concepto estadístico por el que es más conocido es el de la correlación -
Karl Pearson (1857-1936)
Nació el 27 de marzo de 1857 en Londres. Mostró interés en distribuciones probabilísticas asimétricas, en contraposición con las distribuciones normales, simétricas. Pearson dio más importancia a la cuantificación de la correlación entre dos variables, en la forma de un coeficiente, que la que le había dado Galton. Él y otros investigadores desarrollaron varios coeficientes de correlación, para el estudio de diferentes problemas en genética, biología, y otras disciplinas. -
Willian Gosset (1876-1937)
Nació el 13 de junio de 1876 en Canterbury. Publicó un
artículo "El Error Probable de una Media", bajo el seudónimo de Student. Este artículo constituye un paso importante en el sentido de cuantificar los resultados de la experimentación. -
Charles Spearman (1863-1945)
Fue un psicólogo nacido el 10 de septiembre de 1863. Desarrolló la técnica estadística conocida como análisis factorial como complemento indispensable de su teoría. También aportó el coeficiente de correlación ordinal que lleva su nombre, que permite correlacionar dos variables por rangos en lugar de medir el rendimiento separado en cada una de ellas. El trabajo de Spearman ha sido desarrollado con posterioridad, desembocando en el análisis de varianza multivariante. -
Ronald Fisher (1890-1962)
Nació el 17 de febrero de 1890 en Londres. Fisher desarrolló una teoría de estimación, aun en uso hoy día, basada en resumir los datos de un modo eficiente, que preserve la mayor cantidad de información contenida en ellos. E implementó la aleatorización, que constituye una protección contra la introducción de factores impredecibles, en el experimento. -
Referencias
Galbiati (2018) Recuperado de. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf Akal, G. (2018). El nacimiento de la estadística moderna. Francis Galton y Karl Pearson |. Recuperado de http://www.nocierreslosojos.com/estadistica-moderna-historia-galton-pearson SUMA. (2006).Jakob Bernoulli:Geometría y nuevo cálculo. Recuperado dehttps://core.ac.uk/download/pdf/41553639.pdf -
Referencias
Bio y vi (2018). Charles Spearman biografía. Recuperado de https://www.biografiasyvidas.com/biografia/s/spearman.htm#:~:text=Spearman%20desarroll%C3%B3%20la%20t%C3%A9cnica%20estad%C3%ADstica,en%20cada%20una%20de%20ellas. Investigación y ciencia (2020). Francis Galton biografía. Recuperado de: https://www.investigacionyciencia.es/blogs/ciencia-y-sociedad/108/posts/francis-galton-y-la-eugenesia-18896 -
Referencias
Revista Varianza (s,f). Historia de la Estadística. Recuperado de http://www.revistasbolivianas.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S9876-67892010000100010&lng=en&nrm=iso -
Daniel Santiago 1277520
LINEA DEL TIEMPO DESARROLLO HISTÓRICO DE LA ESTADÍSTICA -
Conclusión
Conforme ha pasado el tiempo, demasiadas personas han ido aportando algo para lo que hoy en día conocemos como "La estadística" convirtiéndola cada vez más una ciencia exacta, útil e importante para nuestros días.
