Desarrollo Histórico de la Estadística

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  • 1488

    Sebastián Muster

    Sebastián Muster
    En torno al año 1540, el alemán hizo una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos sobre la organización política, normas sociales, negocio y poder militar. Referencia:(https://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol18num2/articulos/historia/).
  • John Graunt

    John Graunt
    General mente considerado el Padre de La Estadística. Tampoco tenemos la posibilidad de descubrir en su trabajo una aplicación directa de la teoría de la posibilidad que después va a ser una de las teorías más usadas enla nueva ciencia, empero muestra el principio de lo cual después se llamará “Arit-mética Política", que dará sitio a la creación de las denominadas Tablas de Vida.
    Fuente: SANTOS DEL CERRO Jesús.(2018). Editorial UNED Historia de la probabilidad y de la estadística IX
  • Jakob Bernoulli

    Jakob Bernoulli
    El creador del Arte de la Premisa (Ars Conjectandi), uno de los creadores de los fundamentos del Cálculo de Probabilidades
    Jacob Bernoulli procedía de una familia protestante que tuvo que huír de Holanda huyendo de las guerras de creencia entre católicos y protestantes. En el campo de la matemática, Bernoulli hizo relevantes contribuciones en álgebra, cálculo infinitesimal, cálculo de variaciones y series.
    Fuente: http://www.seio.es/BEIO/files/BEIO_Vol21Num1_ES_MAGomez.pdf
  • Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre
    Luego, con 11 años se dirigió a una academia protestante en Sedan, donde pasó 4 años aptrendiendo griego. En 1685, Louis XIV revoca el edicto de Nantes y empieza la persecución religiosa a los protestantes. La definición de libertad estadística surge en este libro junto con inconvenientes de dados y juegos. La cual metió la trigonometría en el analísis, y que ha sido fundamental en el desarrollo de la aritmética de los números complicados.
    Fuente: https://www.ugr.es/~eaznar/moivre.htm
  • Thomas Bayes

    Thomas Bayes
    Bayes ha sido pionero en usar la posibilidad de manera inductiva y edificar una base matemática para la inferencia probabilistica.
    En la actualidad, su teoría es la base de la estadística bayesiana, una filosofía de pensamiento cada vez más usada para poder hacer nuevos conocimientos y aplicaciones.
    Fuente: Mark L. Berenson.(1996), Estadística básica en administración: conceptos y aplicaciones, Pearson Educación.
  • Arthur Young

    Arthur Young
    Ha sido uno de los primeros profesionales en proclamar extensamente sobre las prácticas agrícolas de Inglaterra y impulsar la experimentación en la agricultura. El intentó varias otras actividades anterior a dedicarse a la agricultura. Continuó haciendo un trabajo en la agricultura hasta 1794, cuando fue designado integrante de la Junta de Agricultura en el puesto de secretario. Fuente: https://www.mountvernon.org/library/digitalhistory/digital-encyclopedia/article/arthur-young/
  • Pierre Simon Laplace

    Pierre Simon Laplace
    Matemático, astrónomo y físico francés cuya obra es reconocida actualmente por el valor de sus aportaciones a la Ciencia en campos bastante varios.Hizo muchas aportaciones a la la estadística y a la teoría de probabilidades. Se le debería la conjetura de que el Sistema Solar se conformó como resultado de la contracción de una nube de polvo y gas.
  • Johann Carl Friedrich Gauss

    Johann Carl Friedrich Gauss
    Las principales aportaciones de Gauss a la Estadística fueron en la teoría de la Estimación: el método de los mínimos cuadrados y como consecuencia el llamado modelo lineal de Gauss. a propósito de un trabajo sobre la medición del arco de meridiano terrestre publicado en Allgemeine Geographische Ephemeriden, escribe que ha utilizado “meine Methode”.
  • Simeon Denis Poisson

    Simeon Denis Poisson
    El trabajo más importante se aplica en las matemáticas a la electricidad y el magnetismo, la mecánica y otras áreas de la física. El proporcionó un extenso tratamiento de la electrostática , basado en los métodos de Laplace de la teoría planetaria, postulando que la electricidad está formada por dos fluidos en los que las partículas iguales son repelidas y las partículas distintas son atraídas con una fuerza.
    Fuente: Historia de la Probabilidad y de la Estadística, (2000), Delta.
  • Jacques Quetelet

    Jacques Quetelet
    Reconocido como uno de los padres de la estadística moderna y fundador de la ciencia social cuantitativa moderna, fue el primero en aplicar la estadística y la teoría de la probabilidad a los fenómenos sociales. Este modelo lo llevo formular su teoría de la oscilación, según conforme aumentan los contactos sociales y las relaciones interraciales, las diferencias entre los hombres disminuyen en intensidad.
    Fuente: Joaquín T. (2010),Fundamentos de bioestadística,Univ. Autònoma Barcelona.
  • Francis Galton

    Francis Galton
    Una de sus contribuciones se encuentra en al formulación de métodos estadísticas para el análisis de datos sobre las diferencias individuales. El tomo y adapto algunas técnicas matemáticas de forma que se utilizaran por investigadores sin conocimientos en la materia que desearan tratar en forma cuantitativa los resultados de sus pruebas de esta manera extendió considerablemente la aplicación de los procedimientos estadísticos al análisis de datos de las pruebas.
    Fuente: Anne, Testspsicologicos
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Fue la figura mas reconocida dentro de esta ámbito al menos cons posterioridad a a1900. Pearson con la ayuda financiera de Galton, fundo la revista Estadística Biometrika que todavía se edita hoy en día. La forma en que actualmente se utiliza el coeficiente de correlación muestra que se debe a Karl Pearson, por ello originalmente se conoció como coeficiente de correlación del momento producto de Pearson.
    Fuente: Sheldon M. Ross,(2007), Introducción a la estadística, Reverte.
  • Charles Spearman

    Charles Spearman
    Inicio una serie de investigaciones sobre las funciones cognitivas que lo llevaron al desarrollo del análisis factorial. Apoyándose en la observación de correlaciones entre tests, Spearman plantea su famosa teoría de dos factores. Según esta teoría, las puntuaciones de los tests pueden explicarse a través de dos factores: Uno general y el otro especifico.
    Fuente: Introducción a la psicometría,(2008).Grupo Planeta (GBS)
  • William Sealy Gosset

    William Sealy Gosset
    Fue empleado por la firma cervecera Guinnes en Dublín, en 1.906 fue enviado por la empresa a trabajar con K. Pearson en el University College de Londres, donde llevó a cabo sus principales contribuciones a la estadística, publicadas bajo el pseudónimo de Student. Estudió el problema de la estimación para muestras pequeñas, analizando la distribución del estadístico luego llamado t de Student.
    Fuente: Miguel Ángel Villegas, (2005).Inferencia estadística, Ediciónes Diaz de Santos.
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
    En su trabajo introdujo el concepto de varianza y propuso el análisis del mismo mediante estadística, y en él plantean algunas de sus primeras ideas sobre la genética de poblaciones. En su el texto demostraba que la selección natural cambia las frecuencias de los alelos de un determinado gen en la población.
    Fuente: George E.P. Box, (2008). Estadística para investigadores, Reverte.