Desarrollo histórico de la estadística

Timeline created by Maria José Martinez Mart
  • 1230

    Primeros conocimientos estadísticos

    Primeros conocimientos estadísticos
    Surgen cuando Moisés contó el número de soldados israelitas menores de veinte años; tiempo después los egipcios emplearon la estadística para emplear los impuestos.
  • 1488

    Sebastián Muster (1488-1552)

    Sebastián Muster (1488-1552)
    Realizo en 1540 una compilación estadística de los recursos nacionales, recopila datos de la organización política, instituciones sociales, comercio y poderío militar en Alemania. Durante el siglo XVII aportó ideas concretas sobre métodos de observación y análisis cuantitativo ampliando campos de la inferencia y estadística.
  • John Graunt (1620-1674)

    John Graunt (1620-1674)
    Estadístico inglés considerado fundador de la ciencia demográfica, el estudio estadístico de las poblaciones.Realizó el análisis de lasestadpisticas vitales de la población de Lóndres, en 1662 inspirado a escribir observaciones naturales y políticas...Hecho sobre los proyectos de ley de mortalidad; clasificó las tasas de mortalidad según las causas de muerte, entre las que incluyó la superpoblación siendo el trabajo de Graunt, fue un esfuerzo de inferencia y teoría estadística(Britannica,2014).
  • Jacob Bernoulli (1654-1705)

    Jacob Bernoulli (1654-1705)
    Nació el 27 de diciembre de 1654 en Basilia,Suiza; bajo el seno de una familia de protestantes. Matemático influyente del siglo XVII. En 1690, publica la solución al problema de Leibniz en 1686, de la isócrona, reduce a la solución de una ecuación diferencial, apareciendo término integral. Creador de la obra Ars conjectandi (Arte de las conjeturas) resuelve varios problemas relacionados con el azar demuestra con rigor el teorema al que Poisson denominó ley de los grandes números (Suma, 2006).
  • Abraham de Moivre (1667 - 1754)

    Abraham de Moivre (1667 - 1754)
    Estudió Lógica y Física, su formación en matemáticas fue autodidáctica, destacando la lectura de la obra de Christiaan Huygens sobre juegos de azar y Euclides. pionero en la teoría de la probabilidad. Su obra "La doctrina de las suertes" es fundamental: Expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad (DE, 2011).
  • Thomas Bayes (1702-1761)

    Thomas Bayes (1702-1761)
    Nació en Lóndres. Teólogo, matemático y miembro de la Royal Society desde 1742, fue el primero en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística (la manera de calcular la probabilidad de que sucederá en el futuro, apartir de la frecuencia con la que un acontecimiento ocurrió). Promotor estadística bayesiana, calcula la probabilidad de la validez de una proposición, como bases la estimación de la probabilidad previas (Uaq,2016).
  • Arthur Young (1741-1820)

    Arthur Young (1741-1820)
    Prolífico escritor inglés sobre agricultura , política y economía. Fue nombrado secretario de la Junta de Agricultura del gobierno británico, donde brindó una valiosa ayuda en la recopilación y preparación de encuestas agrícolas de los condados ingleses, fue un importante propagandista de las prácticas agrícolas progresistas de su tiempo. Abogó por innovaciones como la sembradora, la mejora de la rotación de cultivos y el uso de marga como fertilizante (Britannica, 2014).
  • Pierre Simon Laplace (1749-1827)

    Pierre Simon Laplace (1749-1827)
    Ideó una teoría, que confirmó con pruebas matemáticas, que las variaciones eran normales y se corregían solas en el transcurso de largas etapas de tiempo. Se consideró que está teoría tenía gran importancia para entender las relaciones de los cuerpos celestes en el uiverso, y ha soportado la prueba del tiempo sin sufrir más que correcciones relativamente secundarias.
    En 1812 publicó su Teoría analítica de las probabilidades, que es un estudio sobre las leyes de probabilidad.
  • Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855)

    Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855)
    Sus principales aportaciones de Gauss a la Estadística fueron en lateoría de la Estimación: el método de los mínimos cuadrados y como consecuencia el llamado modelo lineal de Gauss.
    Las aportaciones de Gauss en todos los campos de la Matemática son inestimables, Teoría de números, Astronomía, Magnetismo, Geometría y Análisis (Ibarrola, 2015).
  • Jacques Quetelet (1796-1874)

    Jacques Quetelet (1796-1874)
    Nació en Gante. Reconocido como el padre de la estadística moderna, en 1941 le nombraron presidente de la Comisión Central de Estadística en Bélgica, interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en las ciencias sociales y resolviendo el principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales. El índice de Quetelet o de masa corporales es utilizado para determinar la obesidad (Escribado & Fernández,2013).
  • Francis Galton (1822-1911)

    Francis Galton (1822-1911)
    Nació en la inglesa ciudad de Birmingham. Fue el primero en cuantificar la idea de variaciones estándar, la línea de regresión y la distribución normal. Incluso pionero en elaborar el concepto de correlación, si bien sería su discípulo Pearson quien terminaría por generar el coeficiente de correlación de Pearson.
    Es también el padre de la bioestadística, así como uno de los precursores de la psicología diferencial, herencia de las capacidades psíquicas y diferencias individuales (P&M, 2018)
  • Karl Pearson (1857–1936)

    Karl Pearson (1857–1936)
    Ateo, librepensador y socialista, fue uno de los grandes estadísticos del siglo XX.
    Su campo de estudio es la teoría de números; 1900 Karl Pearson propone la prueba F2 para determinar las diferencias entre frecuencia esperada y observada. Introdujo la desviación típica, se basa en el grado en que los resultados difieren de la medida; además la prueba de x^2 para variaciones entre datos observados esperados (Akal, 2018).
  • Charles Spearman (1863-1945)

    Charles Spearman (1863-1945)
    Nación en Lóndres, psicólogo británico que teorizó que un factor general de la inteligencia "g" está presente en diversos grados en las diferentes capacidades humanas. Fundador de la psicología experimental; Intentó establecer leyes generales y fundamentales de la psicología basandose en su trabajo estadístico en la determinación de correlaciones entre las habilidades mentales, reflejado en su artículo clásico, “'Inteligencia general', objetivamente determinada y medida” (Britanica,2014).
  • Simeon Denis Poisson (1781 - 1840)

    Simeon Denis Poisson (1781 - 1840)
    Estudió la teoría de probabilidad y el análisis complejo. En 1837, publicó en Rerecherchés sur la "Probabilite des Jugements", donde desarrolló la fórmula para el cálculo de la probabilidad de ocurrencia en situaciones cuando ésta es muy pequeña, la cual tiene aplicación práctica, obtuvo una distribución que lleva su nombre,demostrada como un caso aproximado de la distribución Binomial (R.V, 2015).
    En el campo de la astronomía estuvo fundamentalmente interesado en el movimiento de la luna.
  • William Sealy Gosset (1876-1937)

    William Sealy Gosset (1876-1937)
    Las limitaciones de la teoría de muestras grandes lo condujeron al descubrimiento de la distribución de la desviación estándar muestral, lo cual dio origen a lo que en su forma moderna se conoce como la prueba t. Desarrolló la prueba de hipótesis conocida como test de Student, para inferencias sobre medias poblacionales, basadas en muestras pequeñas (Bio, 2017).
  • Ronald Fisher (1860-1962)

    Ronald Fisher (1860-1962)
    Considerado sin duda el creador del análisis multivariante. En 1919 se une a la estación experimental de Rothamsted, desarrolló dos de sus principales contribuciones a la ciencia estadística: "El análisis
    de la varianza", alrededor del año 1991 y "los principios del diseño de experimentos", entre 1923 y 1924. En su libro titulado Statistical Methods and Scientific Inference valora la evidencia suministrada por el p-valor (Gómez, 2000)
  • Referencias

    SEIO. (2013, noviembre). Boletín de Estadística e investigación operativa (29).Recuperado de http://www.seio.es/BEIO/files/BEIOVol29Num3Oct2013-HyE1.pdf SUMA. (2006).Jakob Bernoulli:Geometría y nuevo cálculo (51).Recuperado dehttps://core.ac.uk/download/pdf/41553639.pdf The Editors of Encyclopaedia Britannica. (2014). John Graunt | English statistician. Recuperado de https://www.britannica.com/biography/John-Graunt
  • Referencias

    Akal, G. (2018). El nacimiento de la estadística moderna. Francis Galton y Karl Pearson |. Recuperado de http://www.nocierreslosojos.com/estadistica-moderna-historia-galton-pearson/ B. (2017a). Estadística para todos. Recuperado de http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gosset.html Ibarrola. (2015). GAUSS Y LA ESTADÍSTICA (1). Recuperado de https://fme.upc.edu/ca/arxius/butlletidigital/gauss/060215_conferencia_ibarrola.pdf
  • Referencias

    Divestadistica - Abraham de Moivre. (2011). Recuperado de http://www.divestadistica.es/es/2011_07/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_abrahams_de_moivre.html Miguel A. Gómez Villegas. (2000). R. A. FISHER: EL INICIO DEL ANALISIS MULTIVARIANTE. Recuperado de https://eprints.ucm.es/id/eprint/10909/1/2000Fish.pdf R.B. (2015). Revista Varianza - Historia de la Estadística. Recuperado de http://www.revistasbolivianas.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S9876-67892010000100010&lng=en&nrm=iso
  • Conclusión

    Conclusión
    La sistematización y perfeccionamiento de la estadística permite la intervención en todos los campos o actividades del ser humano, ya que se ha vuelto un instrumento indispensable de toma de decisiones el cual permite estructurar a la sociedad, la cual cada vez es más compleja.