Desarrollo Histórico de la Estadística

  • Jan 20, 1488

    Sebastian Müster

    Sebastian Müster
    Nació en Ingelheim am Rhein, Alemania
  • 1540

    Sebastian Müster (Aporte)

    Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Más adelante se aportaron indicaciones más concretas sobre los métodos de observación y análisis cuantitativo y se ampliaron los campos de la inferencia y la teoría estadística.
  • John Graunt

    John Graunt
    Nación en Londres, Reino Unido
  • Jakob Bernoulli

    Jakob Bernoulli
    Nació en Basilea, Suiza
  • John Graunt (Aporte)

    Graunt fue el primer demógrafo, puso las bases de un estadística científica, realizando un trabajo a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres. ApareceN sus Oservations basadas en dichas tablas,siendo el título completo de la obra Natural and Political Observations Mentioned in a following Index, and made upon the Bills of Mortality. Graunt establece una clasificación de causas de muerte de acuerdo con los conocimientos de la época.
  • Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre
    Nació en Vitry-le-François, Francia
  • Jakob Bernoulli (Aporte)

    Bernoulli se convirtió en el primero en usar el término integral en el análisis de una curva de descenso. Su estudio de 1691 de la catenaria, o la curva formada por una cadena suspendida entre sus dos extremidades, pronto se aplicó en la construcción de puentes colgantes.
  • Jakob Bernoulli (Aporte)

    Él también aplicó el cálculo al diseño de puentes. Durante estos años, a menudo se enfrascó en disputas con su hermano sobre cuestiones matemáticas.
  • Thomas Bayes

    Thomas Bayes
    Nació en Londres, Inglaterra
  • Jakob Bernoulli (Aporte)

    El trabajo pionero de Jacob Bernoulli, Ars Conjectandi ("El arte de la conjetura"), contenía muchos de sus mejores conceptos: su teoría de permutaciones y combinaciones; los llamados números de Bernoulli, por los cuales deriva la serie exponencial; su tratamiento de la predictibilidad matemática y moral; y el tema de la probabilidad que contiene lo que ahora se llama Ley de Bernoulli de grandes números, básica para toda la teoría del muestreo moderno.
  • Abraham de Moivre (Aporte)

    Su obra La doctrina de las suertes es fundamental: en ella expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad. Ademas, estableció buena parte de los cálculos actuales, mejoró la Ley débil de los grandes números de Jakob Bernouille descubrió la relación trigonométrica, investigó en estadísticas de mortalidad y legó la Ley de Moivre.
  • Arthur Young

    Arthur Young
    Nació en Whitehall, Londres, Reino Unido
  • Pierre Simon Laplace

    Pierre Simon Laplace
    Nació en Beaumont-en-Auge, Francia
  • Thomas Bayes (Aporte)

    La obra de Bayes básicamente fue una defensa a los métodos algebraicos de Newton, en la cual permite determinar los máximos y los mínimos de relaciones, las tangentes, las curvaturas, el área y la longitud. Su obra "Ensayo sobre la Resolución de un Problema en la Doctrina del Azar", sus contenidos, estudios de la inversión de la probabilidad, sirvieron, dos siglos después, para grabar su nombre en toda una corriente estadística, la moderna inferencia bayesiana.
  • Arthur Young (Aporte)

    Arthur Young, heredó un fundo, y en él comenzó a experimentar para descubrir el método agrícola más rentable. Desarrolló un gran número de experimentos, publicando sus resultados en UN libro llamado "Un Curso de Agricultura Experimental". Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual.
  • Johann Carl Friedrich Gauss

    Johann Carl Friedrich Gauss
    Nació en Brunswick, Alemania
  • Pierre Simon Laplace (Aporte)

    Contribuyo a la aplicación de la probabilidad a la inferencia estadística, en dos obras "Memoria sobre la Probabilidad de las Causas de Eventos" y "Memoria sobre Probabilidades", . Se preocupó de la inversión de la probabilidad, llegando a formular un caso particular del teorema de Bayes, con la adopción tácita de probabilidades a priori iguales. Contribuyó en temas estadísticos: en la obtención de una "curva de errores", llegando a la formulación de la ley de probabilidad normal.
  • Siméon Denis Poisson

    Siméon Denis Poisson
    Nació en Loiret, Francia
  • Lambert Adolphe Jacques Quetelet

    Lambert Adolphe Jacques Quetelet
    Nació en Gante, Bélgica
  • Johann Carl Friedrich Gauss (Aporte)

    Gauss, también interesado en el estudio de las órbitas de los planetas, contribuyó al método de los mínimos cuadrados, desembocando, independientemente de Laplace, en la ley de probabilidad normal, o curva de Gauss, como descripción probabilística del error. Pero Gauss encontró su asociación con el método de mínimos cuadrados.
  • Francis Galtón

    Francis Galtón
    Nació en Birmingham, Reino Unido
  • Lambert Adolphe Jacques Quetelet (Aporte)

    Hizo los primeros intentos de aplicar la probabilidad a la medición de la incertidumbre en las ciencias sociales. Su contribución más perdurable fue el hecho de ajustar distribuciones de probabilidad a datos empíricos. Se le ha llamado el "padre de la Estadística moderna", en la que observa la extraordinaria regularidad con que se reproducían ciertos fenómenos sociales.
  • Siméon Denis Poisson (Aporte)

    Produjo un importante libro sobre probabilidad (Investigación sobre la probabilidad de veredictos criminales y civiles), en el cual introdujo la distribución de Poisson, una herramienta muy utilizada. En probabilidad y estadística esta distribución modela la probabilidad de ver sucesos raros repetidos en una pequeña ventana de tiempo. Introdujo la terminología para la ley de los grandes números, que se ocupa de las medias aritméticas de cantidades aleatorias independientes.
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Nació en Islington, Londres, Reino Unido
  • Charles Edward Spearman

    Charles Edward Spearman
    Nació en Londres, Reino Unido
  • William Sealy Gosset

    William Sealy Gosset
    Nació en Canterbury, Reino Unido
  • Ronald Aylmer Fisher

    Ronald Aylmer Fisher
    Nació en East Finchley, Londres, Reino Unido
  • Karl Pearson (Aporte)

    Mostró interés en distribuciones probabilísticas asimétricas, en contraposición con las distribuciones normales, simétricas e introdujo una familia de distribuciones probabilísticas. Se debe, también, el estadístico jicuadrado, es utilizado como medida de comparación entre dos tablas de frecuencia, y una de sus aplicaciones es el probar el ajuste de una ley probabilística a un conjunto de datos empíricos.
  • Francis Galtón (Aporte)

    Galton hizo numerosas aportaciones para constituir una nueva área de estudio como es la estadística: explicó el fenómeno de la regresión a la media, usó por primera vez la distribución normal, describió las propiedades de la distribución normal bivariada y su relación con el análisis de regresión y también introdujo el concepto de correlación.
  • William Sealy Gosset (Aporte)

    Publicó "El Error Probable de una Media", con el seudónimo de Student. Este artículo constituye un paso importante en el sentido de cuantificar los resultados de la experimentación. Este trabajaba en la cervecería Guinness, que tenía problemas con muestras pequeñas. Esto lo llevó a desarrollar la ley probabilística,Student. T444443333ambién lo llevó a desarrollar la prueba de hipótesis llamada test de Student, para inferencias sobre medias poblacionales, basadas en muestras pequeñas.
  • Ronald Aylmer Fisher (Aporte)

    Fisher empezó a trabajar en la Rothamsted Experimental Station. Allí comenzó el estudio de una extensa colección de datos, cuyos resultados fueron publicados bajo el título general de Studies in Crop Variation. Durante los siguientes siete años, se dedicó al estudio pionero de los principios del diseño de experimentos, elaboró sus trabajos sobre el análisis de varianza y comenzó a prestar una atención especial a las ventajas metodológicas de la computación de datos.
  • Charles Edward Spearman (Aporte)

    Es conocido por sus contribuciones al análisis factorial, que se mencionó como una de las técnicas de la rama de la Estadística denominada análisis multivariante y la psicología. Estos intereses lo obligaron a estudiar estadística, llevándolo a desarrollar un coeficiente de correlación basado en rangos, que hoy lleva su nombre. El trabajo de Spearman ha sido desarrollado con posterioridad, desembocando en el análisis de varianza multivariante.
  • Mi Nacimiento

    Mi Nacimiento
  • Mi Bautizo

    Mi Bautizo
  • Ingreso al Colegio

    Ingreso al Colegio
    Colegio Bilngüe "Los Andes"
  • Nacimiento de mi hermana

    Nacimiento de mi hermana
  • Primera Comunión

    Primera Comunión
  • Mi Confirmación

    Mi Confirmación
  • Viaje a Europa

    Viaje a Europa
    Visite 7 países, por 23 días.
  • Graduación Del Colegio

    Graduación Del Colegio
  • Ingreso a la URL

    Ingreso a la URL
    Facultad de Ingerniería
  • Mi Primer Carro

    Mi Primer Carro
  • Normas APA

    -Ibarra, M. (2015). Lifeder. Recuperado el 20 de 08 de 2019, de https://www.lifeder.com/thomas-bayes/
    -Jiménez, Á. L. (Julio de 2011). divestadística. Recuperado el 20 de 08 de 2019, de http://www.divestadistica.es/es/2011_07/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_abrahams_de_moivre.html
    -Lucca, A. M. (08 de mayo de 2019). Blog de Matemática y TIC´s. Recuperado el 20 de agosto de 2019, de https://matematics.wordpress.com/2019/05/08/simeon-denis-poisson/
  • Normas APA

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    -SAPP. (2011). SAPP. Recuperado el 21 de agosto de 2019, de http://www.psicotelefono.com/biografias-psicologia/francis-galton.htm#targetText=Galton%20hizo%20numerosas%20aportaciones%20para,introdujo%20el%20concepto%20de%20correlaci%C3%B3n.
  • Normas APA

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  • Normas APA

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    -Expósito, A. (2015). Estadística. Recuperado el 22 de agosto de 2019, de https://sites.google.com/site/iniciacionestadistica/introduccion/1-2-estadisticos-famosos/fisher
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