ARQUITECTURA DE LA NUBE: MODELOS DE SERVICIO Y DESPLIEGUE

Timeline created by Sofía Martz
  • Internet y computación en la nube

    Internet y computación en la nube
    Herb Grosch postula que el mundo entero podría funcionar con 15 centros de datos de gran tamaño y cientos de terminales conectados. Se establecen así los orígenes de Internet y la prehistoria del cloud computing.
  • Computo en la nube

    Computo en la nube
    El cloud computing o computo en la nube es una evolución natural de la adopción generalizada de la virtualización, la arquitectura orientada a servicios y utilidad del cómputo. La idea básica es que los usuarios finales ya no necesitan tener conocimientos o el control sobre la infraestructura de tecnología “en la nube” que los apoya.
    El concepto básico del cloud computing o computación en nube se le atribuye a John McCarthy – responsable de introducir el término “inteligencia artificial”.
  • Red de computadoras

    Red de computadoras
    En el año 1962, creó un programa de investigación computacional bajo la dirección de John Licklider, un científico del MIT (Massachusetts Institute of Technology) que fue pionero junto a Joseph C. R. Licklider de BBN -Bolt, Beranek y Newman- en el concepto de “red galáctica”.
  • ARPANET

    ARPANET
    El símbolo de la nube se utilizó por primera vez en Estados Unidos, concretamente en el sistema ARPANET.
    El 5 de diciembre de 1969 se establecía la primera interconexión de ARPANET entre los nodos ubicados en la Universidad de California en Los Ángeles, el Stanford Research Institute, la Universidad de California en Santa Barbara y la Universidad de Utah. Esta fecha es considerada un hito en la creación de lo que hoy conocemos como Internet
  • Modelo SAAS

    Modelo SAAS
    Software como servicio es el área más madura, por ahora, y también más productiva del Cloud Computing, y es el primer modelo de la nube que viene a la imaginación cuando se habla de computación en la nube. SaaS se potenció con las primeras soluciones de CRM y, en particular, del fabricante de software estadounidense Salesforce.com. A finales de diciembre de 2009 el modelo SaaS fue adoptado por la empresa Ferrovial. Aplicaciones muy populares de SaaS son: Google apps, Zoho y office 365
  • Ramnath Chellappa

    Ramnath Chellappa
    La palabra “nube” fue empleada por primera vez dentro del entorno académico en 1997 por el profesor Ramnath Chellappa, quien lo definió como “un nuevo paradigma de computación”.
  • Salesforce.com

    Salesforce.com
    Fue la primera en introducir el término “software como servicio”, entregando aplicaciones para empresas a través de un sitio web.
  • Plataforma como servicio (Paas)

    Plataforma como servicio (Paas)
    PaaS es similar a SaaS, aunque el servicio es un entorno completo de desarrollo de PaaS aplicaciones y no sólo el uso de una aplicación. Las soluciones de PaaS se diferencian de SaaS en que proporcionan una plataforma de desarrollo virtual alojado en la nube y accesibles desde un navegador Web.
    Los proveedores más reconocidos son: Google con su plataforma Google App Engine (GAE), Microsoft con Microsoft Azure, IBM y la multicitada empresa Salesforce.com, con su plataforma Force.com.
  • Amazon.com

    Amazon.com
    Amazon era el siguiente en el tren, al lanzar Amazon Web Service en 2002.
    Es una compañía estadounidense de comercio electrónico y servicios de computación en la nube a todos los niveles con sede en la ciudad estadounidense de Seattle, Estado de Washington.
  • Infraestructura como servicio (IAAS)

    Infraestructura como servicio (IAAS)
    Esto fue seguido por una colaboración de toda la industria en 2007 entre Google, IBM y una serie de universidades de los Estados Unidos. Es el modelo de la nube que mejor muestra la diferencia
    entre la infraestructura de las Tecnologías de la Información y el servicio de infraestructuras basado en la nube.
  • Nubes hibridas

    Nubes hibridas
    Tendencias 2014, el concepto de cloud híbrido está obteniendo mucha fuerza, básicamente debido a que las grandes corporaciones con data centers in-house están buscando aprovechar las ventajas.
    “Es la composición de dos o más nubes, por ejemplo, privada y pública, que permanecen como entidades únicas pero que coexisten por tener tecnologías que permiten compartir datos o aplicaciones entre las mismas”