-
Научные труды У.Маккалок и У.Пиитс
У. Маккалок и У. Питтс опубликовали научные труды, где заложили основы идеи искусственных нейронных сетей и предложили модель нейрона, созданного искусственно -
Д.Хебб. Работа «Организация поведения»
Д. Хебб в работе «Организация поведения» года описал основные принципы обучения нейронов. Интерес к исследованию нейронных сетей угас после публикации работы по машинному обучению Минского и Пейперта. Ими были обнаружены основные вычислительные проблемы, возникающие при компьютерной реализации искусственных нейронных сетей. -
«Может ли машина мыслить?»
В английском философском журнале Mind была опубликована основополагающая статья «Может ли машина мыслить?». В этой работе Тьюринг предположил, что вместо того, чтобы пытаться создать программу, симулирующую разум взрослого человека, намного проще было бы начать с разума ребенка, а затем обучать его.
В качестве критерия оценки мыслительной деятельности машины Тьюринг предложил использовать ее действия в процессе «игры в имитацию». Эта «игра» в дальнейшем получила название теста Тьюринга. -
Рождение компьютерной лингвистики
Джорджтаунский эксперимент — демонстрация возможностей машинного перевода. Подготовлена Джорджтаунским университетом совместно с IBM. В ходе эксперимента был продемонстрирован полностью автоматический перевод более 60 предложений с русского языка на английский. И несмотря на то, что переводить удавалось лишь самые примитивные тексты, подавалось это как большой научный прорыв. Джорджтаунский эксперимент показал возможности машинного перевода текстов. -
Ввод понятия "Искусственный интеллект"
Термин искусственный интеллект ввел Джон Маккарти на международной конференции в Дартмутском университете.
Разработками заинтересовалось министерство обороны США — проектировались компьютеры, имитирующие человеческие рассуждения. Эти работы легли в основу современных решений. -
Создание первой экспертной системы Dendral
Первую экспертную систему, которую назвали Dendral, разработали в Стэнфорде. Эта экспертная система, определяющая строение органических молекул по химическим формулам и спектрографическим данным о химических связях в молекулах. Экспертная система может отбрасывать не подошедшие гипотезы, и применять новые. Ещё одна экспертная система MYCIN была создана и могла распознавать патогенные бактерии, подбирать антибиотики для их уничтожения с расчетом дозировок. -
Элиза
Программа по большей части просто перефразировала высказывания пользователя.Элиза просто выделяет во входной фразе значимые слова, которые подставляет в шаблонную фразу. «Пародия» на человека может раскрыться сразу или после нескольких диалогов, в зависимости от того, как пользователь будет вести беседу. Иногда возникали забавные ситуации, когда увлечённый пользователь через несколько минут убеждался в отсутствии у машины понимания сути вопросов. -
робот Фредди
Freddy и Freddy II — экспериментальный робот, построенный в Департаменте Машинного Интеллекта и Восприятия. Он был экспериментальным прототипом с 3 степенями свободы, созданными вращающейся платформой, приводимой в движение парой независимых колес. Другими основными компонентами были видеокамера и датчики ударов, подключенные к компьютеру. Компьютер переместил платформу так, чтобы камера могла видеть, а затем распознавать объекты. О Фредди -
Робот из Стэнфорда
Создание робота из Стэнфорда – первого мобильного робота, действующего по внутренней программе без руководства человека. -
Производство первых роботов Puma в Европе
Создание промышленных роботов с микропроцессорным управлением и развитой сенсорикой.
Финская компания Nokia приступила к производству промышленных роботов по лицензии Unimation. В 1980-ых годах было выпущено около 1500 роботов с торговым названием Puma, среди них была популярная модель Puma-560. -
Начинается разработка первой системы распознавания речи.
Одну из главных ролей сыграл, так называемый, статистический метод. Сутью этого метода было распознание неизвестных параметров, на основании заданных. В этот период огромным провалом закончилась попытка использовать искусственные нейронные сети для распознавания речи. Выходят коммерческие предложения на подобие Kurzweiltext-to-speech. Но все они были весьма неудобными в работе и поддерживали только надиктовку. -
Нейронная сеть Хопфилда
Возврат интереса к нейронным сетям и создание сети с двухсторонней передачей информации (сеть Хопфилда). -
Робот - экскурсовод
В Массачусетском технологическом институте успешно работает робот - экскурсовод. -
Компьютер DeepBlue
Компьютер DeepBlue играет в шахматы с Гарри Каспаровым и одерживает победу. -
Домашняя робособака Sony Aibo
Появление домашней робособаки Sony Aibo. Через 7 лет проект, так и не ставший сенсационным, был закрыт, но в 2017 году разработчики к нему вернулись. -
Поисковая система WorframAlpha
Создание поисковой системы WorframAlpha, которая может распознавать естественные речевые запросы. -
Использование ИИ в приложениях и устройствах
Использование ИИ в приложениях и устройствах для потребителя. Огромные базы данных стали прорывом в обучении ИИ, к тому же были созданы новые производительные алгоритмы обучения нейтронных сетей. -
34 сотрудника = 1 компьютер
34 сотрудника компании FukokuMutualInsurance, занимающейся страхованием, были заменены одним компьютером. -
ИИ на Amazon
Рекомендательный ИИ на Amazon делает 40% продаж, оценивая товары, которые покупатели купят с большей долей вероятности -
Закон Мура
Закон Мура предполагает, что быстродействие компьютера сравнится с уровнем работы человеческого мозга. -
ИИ превзошел человека
Искусственный интеллект должен превзойти способности человека и начать самообучаться.