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Biólogos como Ludwig von Bertalanffy comenzaron a criticar el enfoque reduccionista en la ciencia y propusieron una visión más holística de los organismos como sistemas abiertos.
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Un diagrama que representa un sistema abierto. Se muestra un pentágono azul que simboliza el sistema, con flechas que indican el flujo de materia hacia adentro y hacia afuera, y flechas que muestran el flujo de energía que entra y sale del sistema.
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Ludwig von Bertalanffy presentó por primera vez sus ideas sobre sistemas abiertos y la necesidad de una teoría general que unificara los principios de diferentes disciplinas.
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Bertalanffy publicó un artículo en el que esbozó los fundamentos de la Teoría General de Sistemas, sentando las bases para su desarrollo posterior.
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Norbert Wiener publicó Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine, introduciendo conceptos clave como retroalimentación y control, que influyeron en la TGS.
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Bertalanffy, junto con otros científicos como Kenneth Boulding y Anatol Rapoport, fundó esta sociedad para promover el estudio interdisciplinario de los sistemas.
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Se llevaron a cabo conferencias interdisciplinarias que reunieron a científicos de diversas áreas para discutir conceptos sistémicos, fortaleciendo el enfoque de la TGS.
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Bertalanffy publicó su obra más influyente, General System Theory: Foundations, Development, Applications, consolidando la TGS como un marco teórico formal.
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La TGS comenzó a aplicarse en campos como la psicología, sociología y administración, destacándose el trabajo de autores como Stafford Beer en sistemas de gestión.
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Beer publicó Brain of the Firm, aplicando la TGS a la gestión organizacional y desarrollando el modelo de sistemas viables (VSM).
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La TGS influyó en el desarrollo de la ecología de sistemas, destacándose el trabajo de científicos como Howard T. Odum en el estudio de ecosistemas.
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La TGS se vinculó con la teoría del caos y los sistemas complejos, explorando fenómenos como la emergencia y la autoorganización en sistemas no lineales.
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La TGS ha influido en áreas como la inteligencia artificial, la teoría de redes y la ciencia de datos, aplicando principios sistémicos para entender sistemas complejos modernos.
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Avances en chatbots especializados, como LaMDA 2 para la generación de diálogos y PaLM 2 para la comprensión del lenguaje. Ejemplo DeepSeek Chat, desarrollado por la empresa china DeepSeek, se presenta como un chatbot con capacidades avanzadas para la generación de código y el mantenimiento de conversaciones complejas.