Orígenes y Evolución Histórica

  • Orígenes y Evolución Histórica

    en 1960, cuando Charles Bachman desarrolló el Integrated Data Store (IDS), considerado el primer sistema de gestión de bases de datos (DBMS) basado en una estructura de red.
  • Modelo relacional de bases de datos

    Modelo relacional de bases de datos

    Fue en la década de 1970 cuando Edgar F. Codd revolucionó el campo al introducir el modelo relacional de bases de datos. Este modelo, basado en la organización de datos en tablas interrelacionadas, sentó las bases para el lenguaje SQL (Structured Query Language), que se ha convertido en el estándar de la industria para la interacción con bases de datos relacionales.
  • Panorama Actual: SQL vs NoSQL

    Panorama Actual: SQL vs NoSQL

    En la actualidad, el mundo de las bases de datos se divide principalmente en dos categorías: SQL y NoSQL. Bases de datos SQL: Las bases de datos SQL, basadas en el modelo relacional de Codd, son ideales para aplicaciones que requieren consistencia, estructura y Bases de datos NoSQL: Las bases de datos NoSQL, por otro lado, surgieron como una respuesta a la necesidad de manejar grandes volúmenes de datos no estructurados y de alta velocidad.
  • El Futuro de las Bases de Datos

    El Futuro de las Bases de Datos

    En el futuro, esperamos ver las siguientes tendencias: Adopción de la nube: Las bases de datos en la nube, como Amazon RDS, Google Cloud SQL y Azure SQL Database, están ganando popularidad debido a su escalabilidad, disponibilidad global y simplicidad de administración. Bases de datos descentralizadas: La tecnología blockchain está impulsando el desarrollo de bases de datos descentralizadas y seguras, prometiendo mayor transparencia, integridad de datos y resistencia a la censura.