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1 BCE
Inicios
El hombre adquiere conocimiento a medida que acumulaba experiencia en su vida diaria, y a su vez lo transmitía a su descendiente de forma práctica. La escritura fue la segunda forma de perpetuar el conocimiento. -
Taylorismo
Organización científica del trabajo, Taylorismo.
Hace del trabajo una ciencia basada en los conocimientos productivos. Nacen las curvas de aprendizaje y lo criterios de remuneración. Es considerado como el padre de la administración científica. TAYLOR -
Facultad empresarial pionera
La cultura administrativa pasa a formar marte de la enseñanza académica dicha facultad tuvo sede en stanford.
Orientaciones totalmente prácticas enriquecido con técnicas e instrumentos probados durante la segunda guerra mundial.
Surgen los "trabajadores de cuello blanco". -
Líneas maestras de la ciencia de la gestión
Se diseñan las líneas maestras de la ciencia de la gestión para generar la dimensión aplicada del conocimiento administrativo.
Innovación -
Capitalismo competitividad en la innovación intensiva
A partir de la década de 1970, el capitalismo centra su competitividad en la innovación intensiva, haciéndose sus resultados visibles en el campo automovilístico, la telefonía móvil, las TIC, los electrodomésticos, etc. Logra que las empresas se interesen activamente por el nuevo conocimiento, este mismo pasa a considerarse como un recurso estratégico. -
Competencia aplicada
La investigación de Peters y Waterman fue desarrollada en una
época en la cual las empresas norteamericanas estaban bajo una
fuerte presión competitiva por parte de empresas japonesas. El movimiento contemporáneo de la gestión del conocimiento nota un crisis en el modelo de acción no solo en los conocimientos también en las relaciones. -
Distribución de conocimientos
Con la inteligencia artificial e internet se da un gran avance en la distribución de conocimiento. Los sistemas expertos cuando se enfrentan a situaciones en específico se ven frenados por su alcance. -
Period: to
Movimiento del capital intelectual
1.Hiroyuky Itami:
Estudió y publicó los efectos de los activos intangibles sobre la gestión de las empresas japonesas.
2.David Teece:
Reúne a los economistas Penrose, Rumelt, y Wernerfelt para buscar una nueva perspectiva de la empresa.
3.Karl Erik Sveiby
Añadió la dimensión humana del capital intelectual y destacando que el potencial valioso de una empresa reside en las competencia de sus empleados (Know-how). -
Period: to
Peter Drucker
Introducen nuevos términos. Trabajador del conocimiento, sistemas de economías sinérgicas y democracias participativas basadas en la información en red la literatura del tema se desborda.PETER DRUCKER -
Orientación a resultados.
Orientación a la información y resultados, uso de las TIC para la mejora de procesos y mejores prácticas. -
Enfoque centrado en el cliente.
Se genera una explosión de la WWW por todo el mundo, afianzamiento del conocimiento sobre los clientes, se generan almacenes de datos, se hace la distinción entre información y conocimiento y se da inicio a las comunidades de práctica. Thomas A. Stewart
El cliente, el activo más valioso de su compañía. -
Proyectos de gestión del conocimiento
Consultoras como Booz Allen Hamilton,EY,KPMG,Arthur Andersen inician proyectos en gestión del conocimiento. -
Borghoff
Tecnología de información para organizaciones de conocimiento. Cuestiones como el continuo avance tecnológico, la globalización de los mercados y la reciente ampliación de la Unión Europea generan escenarios que facilitan la deslocalización industrial hacia regiones de bajos costes laborales. -
Enfoque centrado en la interacción
Colaboración para la investigación, creación y difusión de conocimiento. COMPARTIR -
Personas y mercados de ideas
La llave o clave principal para la abertura del conocimiento son las personas, capital social y organizaciones enfocadas a conceptos. -
EL PRIMER ESTUDIO QUE CALCULA Y PREVÉ LA CANTIDAD DE CRECIMIENTO DE LA INFORMACIÓN
Los investigadores de International Data Corporation publicaron un artículo titulado The Expanding Digital Universe: A Forecast of Worldwide Information Growth through 2010, en el que se calcula y pronostica la cantidad de datos digitales que se crearán y reproducirán cada año.
