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Semana 1 - Conceitos iniciais de IA
- Unidade 1: Conceitos iniciais sobre inteligência, fundamentos e estado da arte de IA
- Unidade 2: Aspectos éticos e regulatórios do uso da IA
🔸 Question Set
Quiz com mitos e verdades sobre IA 🔸 Timeline
Marco Temporal da Regulação da Inteligência Artificial 💡 Outras atividades sugeridas:
🔹 Fórum gamificado de dilemas éticos da IA (Unidade 2) -
Period: to
Módulo 1 - Fundamentos de Inteligência Artificial
- Compreender os conceitos fundamentais da Inteligência Artificial e suas aplicações no mercado.
- Identificar problemas clássicos e áreas de aplicação da IA.
- Aplicar os primeiros conceitos de Aprendizado de Máquina.
- Discutir os desafios éticos e regulatórios da IA.
- Analisar estudos de caso sobre o impacto da IA em empresas.
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Period: to
Aplicação de Inteligência Artificial no Mercado
Disciplina Introdução aos conceitos essenciais de IA, com ênfase em suas aplicações práticas no contexto empresarial. Serão exploradas as principais áreas da IA, incluindo a abordagem de aprendizado de máquina, assim como exemplos reais de como a IA tem sido aplicada nas empresas. Além disso, serão discutidos os desafios e impactos da IA nos negócios. Também serão abordadas ferramentas e plataformas acessíveis que permitam a criação e implementação de soluções de IA. -
Semana 2 - Problemas clássicos de IA e Aprendizagem de Máquina
- Unidade 3: Problemas clássicos, áreas, aplicações e estudos de caso de IA
- Unidade 4: Conceitos iniciais e fundamentais sobre aprendizagem de máquina
🔸 Drag and Drop
Atividade de “caça aos exemplos de IA” no cotidiano 💡 Outras atividades sugeridas:
🔹 Fórum reflexivo sobre os problemas clássicos de IA envolvidos em sistemas cotidianos (Unidade 3) 🔹 Fluxo de aprendizagem de máquina no Orange (Unidade 4) -
Semana 2 - Desafio CBL
- Subáreas da Inteligência Artificial Envolvidas nas Soluções
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Semana 3 - Estratégias para usar IA nas empresas
- Unidade 1: Planejamento e estratégias da utilização da IA em um negócio
🔸 Hostpost
Etapas do planejamento da implementação de IA em cenários empresariais 🔸 Quiz
Como empresas reais aplicam IA para melhorar a produtividade 🔸 Drag and drop
Identificação da área de aplicação da IA em cenários empresariais -
Period: to
Módulo 2 - Aplicações de IA nos Negócios
-Planejar o uso de IA em um negócio de forma estratégica.
-Identificar e analisar tendências e oportunidades do uso de IA no mercado.
-Avaliar os desafios e benefícios da IA no contexto do empreendedorismo.
-Desenvolver um plano de aplicação de IA em um cenário real ou fictício. -
Semana 4 - Tendências e oportunidades
- Unidade 2: Como a IA está transformando o mercado: tendências e oportunidades
🔸 Mark the Words ou Highlight Hotspots
Tendências da IA e seus impactos -
Semana 5 - Desafio CBL
- Plano de Implementação de IA
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Semana 5 - Plano de implementação de IA
- Unidade 3: Desafios, benefícios e impactos da IA no empreendedorismo
- Unidade 4: Plano de implementação de IA com casos de uso de empresas fictícias ou reais
🔸 Drag and drop
Benefícios e impactos da IA no empreendedorismo 🔸 Timeline
Linha do tempo interativa para estruturar o plano de aplicação. -
Semana 6 - Preparação de dados para uso em modelos de IA e aspectos práticos da implementação de IA
- Unidade 1: Acesso a dados, coleta, limpeza e preparação de dados para uso em modelos de IA
- Unidade 2: Aspectos práticos da implementação de IA
🔸 Mark the Words
Tipos e Qualidade dos Dados em IA 🔸 Quiz
Coleta de Dados e Responsabilidade Legal 🔸 Mark the Words
Corrigindo uma Tabela com Erros para IA 🔸 Question Set
Implementando IA com Estratégia: Desafios, Boas Práticas e Erros a Evitar 💡 Outras atividades sugeridas:
🔹 Oficina prática com dataset no Orange -
Period: to
Módulo 3 - Resolução de Problemas de Negócios com IA
- Coletar, limpar e preparar dados para modelos de IA.
- Reconhecer desafios e boas práticas na implementação de IA.
- Utilizar ferramentas acessíveis para implementar soluções práticas com IA.
- Desenvolver e apresentar soluções aplicadas a áreas reais de negócios com IA.
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Semana 7 - Ferramentas e plataformas
- Unidade 3: Ferramentas e plataformas para implementação de soluções de IA (tais como, DialogFlow, ManyChat, Orange, Microsoft Power Apps, Julius AI)
🔹 Laboratório virtual: Escolha de ferramenta e aplicação em um mini-caso, com o desenvolvimento do protótipo de solução de IA. -
Semana 8 e 9 - Implementação de soluções baseadas em IA
- Unidade 4: Implementação de soluções baseadas em IA em diferentes áreas de negócios (tais como, chatbots e assistentes virtuais no atendimento ao cliente; otimização de processos empresariais; aplicações de IA em estratégias de marketing; sistemas de recomendação; previsão de tendências de mercado)
🔹 Desenvolvimento de protótipo de uma solução de IA para resolver um problema de negócio 🔹 Pich da solução de IA aplicada a um problema de negócio real ou fictício. -
Semana 8 - Desafio CBL
- Protótipo de Solução de IA para Resolver um Problema de Negócio Real ou Fictício
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Semana 10 - Empreendedorismo Digital, Planejamento e Estratégia de Mercado
- Unidade 1: Introdução ao Empreendedorismo Digital
- Unidade 2: Planejamento e Estratégia de Mercado
🔸 Quiz
Quiz sobre empreendedorismo -
Period: to
Planos de Negócios Apoiados por IA
Disciplina -
Period: to
Módulo 4 - Práticas de Empreendedorismo
- Capacidade de entender os conceitos fundamentais do empreendedorismo digital e sua evolução, identificando as diferenças entre o empreendedorismo tradicional e digital;
- Capacidade de utilizar as ferramentas estratégicas e aplicação de metodologias para o desenvolvimento de modelos de negócios digitais.
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Semana 11 - Desafio 4
- Ideação de um Negócio Inovador
- Canvanizer (https://canvanizer.com/)
- Miro (https://miro.com/) -
Semana 11 - Modelos de Negócio e Validação de Ideias
- Unidade 3: Modelos de Negócio e Validação de Ideias
🔸 Interactive video
Vídeo explicativo sobre segmentação de mercado -
Semana 12 - Planejamento e Estratégia de Mercado
- Unidade 4: Metodologias Ágeis e Desenvolvimento de Produtos
🔹 Quadro Kanban com três colunas principais: "To Do", "In Progress" e "Done", para gestão de um projeto ágil real ou fictício, utilizando Trello. -
Semana 13 - Identificação de Oportunidades e Definição do Público-Alvo
- Unidade 1: Identificação de Oportunidades e Definição do Público-Alvo
🔸 Interactive book
Construção de um modelo de negócios focado no cliente -
Period: to
Módulo 5 - Modelo de Negócios Inovadores
-Capacidade de reconhecer a importância de um modelo de negócios para a obtenção de financiamento, gestão e crescimento de uma empresa;
- Entender os modelos de negócios inovadores e como transformar uma ideia em uma proposta de valor válida no mercado;
- Compreender como a inteligência artificial pode ser aplicada na modelagem de negócios, desde a automação de processos até a análise preditiva de dados de mercado. -
Semana 14 - Desafio 5
- Modelo de Negócio Preliminar
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Semana 14 - Elaboração do Modelo de Negócios
- Unidade 2: Elaboração do Modelo de Negócios
🔹 Apresentação do esboço do modelo de negócio. -
Semana 15 - Desafio 6
- Modelo de um Negócio Inovador Apoiado por IA
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Semana 15 - Modelo de Negócios Apoiados por IA
- Unidade 1: Modelo de Negócios Apoiados por IA
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Period: to
Módulo 6 - Negócios Inovadores Apoiados por IA
- Capacidade de integrar a inteligência artificial em um modelo de negócios, aplicando soluções tecnológicas que otimizem processos, melhorem a experiência do cliente ou tragam inovações ao modelo de negócio;
- Habilidade de comunicar de forma clara, eficaz e persuasiva um modelo de negócios que inclui uma solução de IA.
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Semana 16 - Ferramentas de Desenvolvimento de Negócios Apoiados por IA
- Unidade 2: Ferramentas de Desenvolvimento de Negócios Apoiados por IA
🔸 Timeline
Linha do tempo interativa sobre as etapas de construção do modelo de negócios -
Semana 17 e 18 - Metodologias para Divulgação de Negócios Apoiados por IA
- Unidade 3: Metodologias para Divulgação de Negócios Apoiados por IA
🔹 Pich do modelo de negócio com uma solução de IA aplicada a um problema de negócio real ou fictício.