-
La historia de la Inteligencia Artificial (IA) comienza con los modelos neuronales de McCulloch y Pitts en 1943 y el término "Inteligencia Artificial" acuñado por John McCarthy en 1956 en el «Taller de Dartmouth»
-
Warren McCulloch y Walter Pitts publicaron «A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity», que presentó el primer modelo matemático de una neurona artificial
-
1943: Warren McCulloch y Walter Pitts publicaron «A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity», que presentó el primer modelo matemático de una neurona artificial.
1956: John McCarthy acuñó el término "Inteligencia Artificial" y organizó la histórica Conferencia de Dartmouth.
1958: Frank Rosenblatt creó el Perceptrón, una de las primeras redes neuronales artificiales. -
Frank Rosenblatt creó el Perceptrón, una de las primeras redes neuronales artificiales.
-
1960s: Los primeros sistemas de IA se enfocaron en reglas lógicas, lo que llevó al desarrollo de sistemas más sofisticados.
1970s y 1980s: Se produjo un resurgimiento de la financiación y se desarrollaron algoritmos más complejos para el aprendizaje automático, incluyendo la retropropagación para mejorar el aprendizaje. -
Se produjo un resurgimiento de la financiación y se desarrollaron algoritmos más complejos para el aprendizaje automático, incluyendo la retropropagación para mejorar el aprendizaje.
-
La mejora en la potencia de cálculo y la mayor disponibilidad de datos permitieron a los investigadores desarrollar algoritmos de aprendizaje más avanzados, sentando las bases de la IA actual.
-
1990s: La mejora en la potencia de cálculo y la mayor disponibilidad de datos permitieron a los investigadores desarrollar algoritmos de aprendizaje más avanzados, sentando las bases de la IA actual.
Décadas de 1990 y 2000: El aprendizaje automático se aplicó con éxito a problemas académicos e industriales. -
El aprendizaje automático se aplicó con éxito a problemas académicos e industriales.
-
l desarrollo del aprendizaje profundo, que utiliza redes neuronales con múltiples capas para procesar datos complejos, impulsó el crecimiento exponencial de la IA.
-
2010s: El desarrollo del aprendizaje profundo, que utiliza redes neuronales con múltiples capas para procesar datos complejos, impulsó el crecimiento exponencial de la IA.
2017: Los transformadores revolucionaron el procesamiento paralelo de datos, sentando las bases para modelos de lenguaje más avanzados.
2022: OpenAI lanzó ChatGPT, popularizando la IA conversacional a nivel mundial. -
Los transformadores revolucionaron el procesamiento paralelo de datos, sentando las bases para modelos de lenguaje más avanzados.
-
OpenAI lanzó ChatGPT, popularizando la IA conversacional a nivel mundial.