Línea del Tiempo de la Inteligencia Artificial

  • Introducción

    Introducción

    La inteligencia Artificial (IA) es el campo de la informática que busca crear máquinas capaces de aprender, razonar y resolver problemas como los humanos. Esta línea del tiempo muestra los principales hitos desde el Test de Turing en 1950 hasta lanzamiento de ChatGPT en 2022, explicando cómo ha evolucionado la IA y ha cambiado nuestra vida diaria.
  • Test de Turing

    Test de Turing

    Alan Turing propone un experimento para saber si una máquina puede “pensar”. Este es considerado el punto de partida de la inteligencia Artificial.
  • Conferencia de Dartmouth

    Conferencia de Dartmouth

    Un grupo de científicos, liderado por John McCarthy, acuñó el término “Inteligencia Artificial” y estableció las bases de estas nuevas disciplina.
  • Primer Chatbot: ELIZA

    Primer Chatbot: ELIZA

    Josep Weizenbaum crea ELIZA, el primer programa que conversa con humanos simulando un psicólogo.
  • Nace Prolog

    Nace Prolog

    Surge prolong, un lenguaje de programación diseñado para IA, muy utilizado en sistemas expertos y robótica. Fue clave para el desarrollo de programas inteligentes.
  • Period: to

    Primer "Invierno de la IA" (1974–1980)

    Los sistemas eran limitados y no cumplían con las expectativas. Se redujo el financiamiento y el interés.
  • Auge de los Sistemas Expertos

    Auge de los Sistemas Expertos

    Las empresas empiezan a usar programas de IA para diagnosticar enfermedades y resolver problemas complejos. Fue la primera aplicación práctica masiva de la IA.
  • Deep Blue vence a Kasparov

    Deep Blue vence a Kasparov

    La supercomputadora de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov. Fue un gran hito que mostró que las máquinas podían superar a los humanos en estrategia.
  • Apple lanza Siri

    Apple lanza Siri

    Apple presentó en el iPhone, el primer asistente de voz masivo. Popularizó la inteligencia artificial en los teléfonos móviles y el uso cotidiano
  • ALEXA

    ALEXA

    Alexa fue lanzada por Amazon en noviembre de 2014 y marcó un avance importante en la inteligencia artificial, especialmente en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Permitió interacciones más naturales mediante comandos de voz y se integró en diversos dispositivos, creando un ecosistema de tecnología accesible para los usuarios. Esto representó un paso clave en la evolución de las asistentes virtuales.
  • Tay chat bot

    Tay chat bot

    Tay fue un chatbot de inteligencia artificial creado por Microsoft y lanzado en marzo de 2016. Su objetivo era interactuar con los usuarios en Twitter y aprender de sus conversaciones. Sin embargo, en poco tiempo, Tay comenzó a replicar y generar contenido ofensivo debido a que algunos usuarios le enviaron mensajes inapropiados. Esto llevó a Microsoft a desactivarlo en menos de un día. El caso de Tay subrayó los riesgos de los chatbots que aprenden de interacciones no moderadas.
  • AlphaGo vence a Lee Sedol

    AlphaGo vence a Lee Sedol

    El programa AlphaGo de Google DeepMind ganó al campeón mundial del juego Go. Este logro probó que la IA podía dominar juegos extremadamente complejos.
  • AlphaFold revoluciona la biología

    AlphaFold revoluciona la biología

    AlphaFold logró predecir la forma de miles de proteínas con precisión casi perfecta, ayudando al avance de la medicina y la investigación científica.
  • ChatGPT se vuelve viral

    ChatGPT se vuelve viral

    OpenAI lanza ChatGPT, un modelo de la IA capaz de conversar, escribir textos y ayudar en tareas complejas. Se hace famoso todo el mundo.
  • Popularización de ChatGPT en educación

    Popularización de ChatGPT en educación

    Millones de estudiantes y profesores comenzaron a usar ChatGPT para estudiar, hacer tareas y preparar clases. Esto abrió un gran debate sobre el uso responsable de la IA en educación.
  • 2023 – GPT-4

    2023 – GPT-4

    OpenAI lanza GPT-4, un modelo de lenguaje
    De última generación que puede responder preguntas complejas, analizar imágenes y y dar respuesta, pues mucho más precisas. Supuso un gran salto en la IA generativa.
  • Avances en IA multimodal

    Avances en IA multimodal

    Surgen modelos de IA capaces de procesar textos, imágenes, voz y vídeos al mismo tiempo, como Gemini y Claude. Esto acerca a la IA a una comprensión más parecida a la humana.
  • Regulación de la IA en la Unión Europea

    Regulación de la IA en la Unión Europea

    Se espera que para 2030 existan leyes claras para regular la IA y garantizar su uso ético.