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Aristóteles Silogismos fue el primero en descubrir de manera estructurada un conjunto de reglas, silogismo, que descubre una parte del funcionamiento de la mente humana.
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Construyo la primera maquina auto-controlada.
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Tuvo la idea de que el razonamiento podía ser efectuado de manera artificial.
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Geogre Boole establece la lógica proposicional (boleana), mucho mas completa que los silogismos de Aristotoeles
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Gottlob Frege extiende la lógica booleana y obtiene la lógica de primer orden la cual cuenta con un mayor poder de expresión y es utilizada universalmente en la actualidad.
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Inventa el triodo, también llamado bulbo o válvula de vacío.
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Alan Turing publicó un artículo de bastante repercusión sobre los "Números Calculables", un artículo que estableció las bases teóricas para todas las ciencias de computación, y que puede considerarse el origen oficial de la informática teórica
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Konrad Zuse creó la primera computadora programable y el primer lenguaje de programación de alto nivel Plankalkül. Las siguientes máquinas más potentes, aunque con igual concepto, fueron la ABC y ENIAC.
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Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo de inteligencia artificial, aun cuando todavía no existía el término
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Claude E. Shannon ideo los arboles de decisión
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Turing consolidó el campo de la inteligencia artificial con su artículo Computing Machinery and Intelligence, en el que propuso una prueba concreta para determinar si una máquina era inteligente o no, su famosa Prueba de Turing por lo que se le considera el padre de la Inteligencia Artificial. Años después Turing se convirtió en el adalid que quienes defendían la posibilidad de emular el pensamiento humano a través de la computación y fue coautor del primer programa para jugar ajedrez.
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Marvin Minsky crea el primer ordenador neuronal SNARC
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William Shockley inventa el transistor de unión. El invento hizo posible una nueva generación de computadoras mucho más rápidas y pequeñas.
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Los laboratorios de AT&T y Bell desarrollaron un aparato primitivo que podía reconocer la voz que tiene como objetivo permitir la comunicación hablada entre seres humanos y computadoras.
El primer sistema fue sobre una computadora analógica que reconocía dígitos del 0 al 9. -
Herbert Simon, Allen Newell y J. C. Shaw, desarrollaron el primer lenguaje de programación orientado a la resolución de probemas (GPS)
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Se da el término "inteligencia artificial" en Dartmouth durante una conferencia convocada por McCarthy, a la cual asistieron, entre otros, Minsky, Newell y Simon. En esta conferencia se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince años.
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Continúan su trabajo con el desarrollo del General Problem Solver (GPS).
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El profesor John McCarthy y sus colaboradores en el Instituto Tecnológico de Massachusetts, crea LISP que es un lenguaje de programación aplicativo o funcional, de propósito general, se basa en la aplicación de funciones a los datos y se apoya en la utilización de funciones matemáticas para el control de los mismos.
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Se desarrolla el primer programa de integración simbólica,el cual resolvía problemas de cálculo en un colegio de nivel primario.
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Método del coste uniforme
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Robert K. Lindsay desarrolla «Sad Sam», un programa para la lectura de oraciones en inglés y la inferencia de conclusiones a partir de su interpretación.
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Quillian y Shapiro & Woddmansee definen las redes semánticas
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En este año se funda la primer empresa de robots. Actualmente Unimotion Inc. es el Centro de Ventas y Servicios de LINIX en los Estados Unidos.
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Fue el primer robot móvil de propósito general en ser capaz de razonar sobre sus propias acciones controlado por Inteligencia Artificial.
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Bertrand Raphael construye el sistema SIR (Semantic Information Retrieval) el cual era capaz de inferir conocimiento basado en información que se le suministra.
Bobrow desarrolla STUDENT. -
Predicen la probabilidad de una solución bajo un set de condiciones. Por ejemplo DENDRAL, iniciado en 1965 por Buchanan, Feigenbaum y Lederberg, el primer Sistema Experto, que asistía a químicos en estructuras químicas complejas euclidianas, MACSYMA, que asistía a ingenieros y científicos en la solución de ecuaciones matemáticas complejas.
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Newell y Ernest crean el buscador hurístico
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La teoría de los subconjuntos difusos fue desarrollada por Lofti A. Zadeh con el fin de representar matemáticamente la imprecisión intrínseca de ciertas categorías de objetos
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Es un programa informático diseñado en el MIT por Joseph Weizenbaum. Eliza fue uno de los primeros programas en procesar lenguaje natural ya que es un simulador de un psicólogo
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E. B. Hunt, J. Martín y P. T. Stone crean el árbol de decisión para clasificar.
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A. Shafer crea la primera teoría de Dempster Shafer
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Seymour Papert, Danny Bobrow y Wally Feurzeig desarrollan el lenguaje de programación LOGO.
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Gottlob Frege extiende la lógica booleana y obtiene la Lógica de Primer Orden la cual cuenta con un mayor poder de expresión y es utilizada universalmente en la actualidad.
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Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG (del francés PROgrammation en LOGique) un lenguaje de programación ampliamente utilizado en IA.
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Shank y Abelson desarrollan los guiones, o scripts, pilares de muchas técnicas actuales en Inteligencia Artificial y la informática en general.
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Edward Shortliffe escribe su tesis con MYCIN, uno de los Sistemas Expertos más conocidos, que asistió a médicos en el diagnóstico y tratamiento de infecciones en la sangre.
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Hyman Minsky crea los marcos representativos del conocimiento
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Rodger G. Shater Añadió aportaciones a la teoría Dempster Shater
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Fue desarrollado en la universidad norteamericana de Pittsburg por el Dr. Jack Myers para medicina interna. Contempla el diagnóstico de las enfermedades de medicina interna u hospitalaria.
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Las primeras máquinas LISP eran desarrolladas y comercializadas
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McClelland y Rumelhart publican Parallel Distributed Processing (Redes Neuronales).
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La I. A. se convierte en una ciencia
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Se establecen los lenguajes Orientados a Objetos. Estos programas permiten desarrollar programas de IA mas diversos e inteligentes, proporcionando nuevas maneras de crear mejores sistemas de aprendizaje.
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Garry Kasparov, campeón mundial de ajedrez, pierde ante la computadora autónoma Deep Blue.
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Paso avanzado en movilidad innovadora, es un robot humanoide (androide) presentado por la compañía japonesa Honda. Con el diseño y desarrollo de ASIMO se pretende ayudar a las personas que carecen de movilidad completa en sus cuerpos, así como para animar a la juventud para estudiar ciencias y matemáticas.2
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iRobot fundada por investigadores de la MIT Laboratorio de Inteligencia Artificial, presenta Roomba, una aspiradora robot de limpieza.
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Se celebró el aniversario con el Congreso en español 50 años de Inteligencia Artificial - Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia 2006.
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Científicos de un proyecto llamado COSPAL, patrocinado por la Unión Europea, dicen que acaban de crear el primer robot con Inteligencia Artificial, comparable en inteligencia a un bebé humano de 2 a 3 años.
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En desarrollo sistemas inteligentes terapéuticos que permiten detectar emociones para poder interactuar con niños autistas.
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Es un sistema informático de inteligencia artificial que es capaz de responder a preguntas formuladas en lenguaje natural.
Watson responde a las preguntas gracias a una base de datos almacenada localmente. La información contenida en esa base de datos proviene de multitud de fuentes. -
Una compañía mexicana que nació como consultora desarrolló su primera solución basada en inteligencia artificial.
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La Mars Science Laboratory (abreviada MSL), conocida como Curiosity es una misión espacial que incluye un astromóvil de exploración marciana dirigida por la NASA. Aterrizó en Marte exitosamente en el cráter Gale el 6 de agosto de 2012, aproximadamente a las 05:31 UTC, enviando sus primeras imágenes a la Tierra.
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Es un complejo sistema de Inteligencia Artificial que solo logra superarse a sí mismo cada vez. Pero al igual que a los humanos, a DeepMind no le gusta perder.
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Sophia, un robot social humanoide desarrollada por la empresa Hanson Robotics, con sede en Hong Kong, se convirtió en octubre de 2017 en ciudadana del Reino de Arabia Saudita. Hizo su primera aparición pública en South by Southwest Festival (SXSW) en marzo de 2016 en Austin, Texas, Estados Unidos.
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Aparece el aprendizaje supervisado,un enfoque estándar utilizado por el machine learning. Su premisa se basa en las instrucciones que ofrece una persona a un ordenador para que aprenda, teniendo en cuenta patrones de ejemplos, conjuntos de datos y respuestas preexistentes.
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Esta es una forma de Deep Learning en la que la enseñanza de una máquina se basa en varias simulaciones. La máquina aprende a tomar decisiones utilizando el conocimiento obtenido de muchas simulaciones, en lugar de datos objetivos de la realidad. Esto hace que el proceso sea mucho más fácil, rápido y económico. Usando este método, una máquina aprende a tomar decisiones con conclusiones lógicas o deducciones a las que llega por sí misma.
