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Alan Turing publica el artículo "Computing Machinery and Intelligence", proponiendo el Test de Turing como criterio para determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente.
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Se celebra la Conferencia de Dartmouth, considerada el punto de partida oficial de la IA como campo de estudio. John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon acuñan el término "inteligencia artificial".
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Se desarrolla ELIZA, uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural, que simula una conversación humana.
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Surge el interés por los sistemas expertos, programas diseñados para emular el juicio humano en campos específicos como la medicina.
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Deep Blue, la supercomputadora de IBM, vence al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, demostrando la capacidad de las máquinas para superar habilidades humanas en tareas específicas.
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Un avance significativo en el aprendizaje profundo (deep learning) es logrado por el equipo de Geoffrey Hinton, mostrando que las redes neuronales profundas pueden ser extremadamente eficaces para el reconocimiento de imágenes.
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AlphaGo, desarrollado por DeepMind, vence al campeón mundial de Go, demostrando capacidades avanzadas de IA en un juego significativamente más complejo que el ajedrez.
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Las IA generativas como los modelos de lenguaje de OpenAI comienzan a ganar popularidad y se integran en diversas aplicaciones diarias, desde asistentes virtuales hasta generación de contenido.
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OpenAI lanza GPT-4, una versión avanzada de su modelo de lenguaje que destaca por sus capacidades mejoradas en generación de texto, comprensión del lenguaje natural y generación de contenido creativo. Este modelo se utiliza en diversas aplicaciones, desde asistentes virtuales hasta herramientas de creación de contenido, y representa un avance significativo en la capacidad de los modelos de IA para comprender y generar texto de manera más coherente y precisa.
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OpenAI lanza GPT-4v, una versión multimodal del modelo GPT-4 que puede procesar y generar texto, imágenes y videos simultáneamente. Esta innovación permite respuestas más completas y adaptativas, integrando diferentes tipos de datos para ofrecer experiencias más ricas y variadas.