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Blaise Pascal y Pierre de Fermat desarrollan la teoría de la probabilidad moderna a través de su correspondencia sobre problemas de juegos de azar.
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John Graunt publica "Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality", un estudio pionero sobre los patrones de mortalidad en Londres.
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Jakob Bernoulli publica "Ars Conjectandi", uno de los primeros trabajos formales sobre probabilidad.
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Daniel Bernoulli introduce la expectativa matemática en el contexto de decisiones bajo incertidumbre.
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Carl Friedrich Gauss formaliza este método, fundamental para la estimación de parámetros en modelos de regresión.
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Siméon-Denis Poisson publica su ley que fundamenta la teoría del muestreo y la probabilidad
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John Snow utiliza mapas y estadísticas para identificar una bomba de agua contaminada como la fuente del brote de cólera, demostrando el poder de la estadística en la epidemiología.
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Gregor Mendel publica sus trabajos sobre la herencia genética, que más tarde se combinarían con la estadística para formar la genética moderna.
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Francis Galton introduce el concepto de correlación y su medida estadística.
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Institución que se convierte en un importante centro de desarrollo de la estadística como disciplina académica.
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Karl Pearson introduce la prueba chi-cuadrado, fundamental en la estadística inferencial.
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Ronald A. Fisher publica este libro, que establece muchas de las bases de la estadística moderna, incluyendo el análisis de la varianza (ANOVA).
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Jerzy Neyman y Egon Pearson desarrollan el marco formal para pruebas de hipótesis.
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Organización que impulsa el desarrollo de la estadística teórica y aplicada a nivel internacional.
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Abraham Wald introduce el análisis secuencial y el concepto de las funciones de decisión.
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El método Monte Carlo, utilizado para simulaciones numéricas en problemas estadísticos, se populariza con la disponibilidad de computadoras.
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SPSS y SAS comienzan a popularizarse, facilitando el análisis de datos a una audiencia más amplia.
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R, un software libre para análisis estadístico y visualización de datos, se consolida como una herramienta esencial en la estadística y la ciencia de datos.
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Durante la pandemia de COVID-19, la estadística juega un papel crucial en la modelización, predicción y toma de decisiones en salud pública a nivel mundial.