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Podríamos decir que se trata de cualquier técnica que permita a los ordenadores dar sentido a los datos de la misma manera que lo hacen los humanos. No pretenden sustituir ni reproducir el funcionamiento del cerebro humano, sino el que busca ampliar sus capacidades. Usando app como Chat GPT y muchas mas.
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El aprendizaje profundo demostró ser una tecnología revolucionaria, eclipsando todos los demás métodos.
En 2017 : La Arquitectura del transformador debuto y se utilizo para hacer aplicaciones de IA generativas. -
El aprendizaje automático se aplicó a muchos problemas en la academia y la industria. El éxito se debió a la disponibilidad de Hadwere informático potente, la recopilación de conjuntos de datos inmensos y la aplicación de sólidos métodos matemáticos.
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Los inversores se desilusionaron y volvieron a retirar la financiación. Los años difíciles que siguieron se conocerían más tarde como el «invierno de la AI . La IA fue criticada en la prensa y evitada por la industria hasta mediados de la década de 2000, pero la investigación y la financiación continuaron creciendo bajo otros nombres.
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Dejaron de financiar investigaciones no dirigidas sobre inteligencia artificial. Siete años más tarde, una iniciativa visionaria del gobierno japonés inspiró a los gobiernos y a la industria a proporcionar a la IA miles de millones de dólares.
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El campo de investigacion de la IA se fundo en un taller celebrado en el campus del dartmouth collage , en estados unidos . Aquellos que asistieron se convertirian en los lideres de la IA durante decadas.
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Turing publicaba su famoso artículo “Computing Machinery and Intelligence”, en el que definía el “juego de imitación” como una prueba para comprobar la capacidad de una máquina de hacer creer a su interlocutor humano que ella también lo es.
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