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Alan Turing y John von Neumann sentaron las bases teóricas de la IA
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Alan Turing propuso el Test de Turing para evaluar la inteligencia de una máquina.
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En la Conferencia de Dartmouth, John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial", marcando el inicio formal de la disciplina
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Se desarrollaron los primeros algoritmos y modelos de redes neuronales, como el Perceptrón de Frank Rosenblatt en 1958
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La IA enfrentó dificultades debido a limitaciones en el hardware y falta de avances significativos, lo que llevó a recortes de financiamiento en un período conocido como el invierno de la IA
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La IA comenzó a aplicarse en problemas reales con el aprendizaje automático, impulsado por el aumento de la capacidad computacional y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos
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El aprendizaje profundo revolucionó la IA, permitiendo avances en reconocimiento de imágenes y lenguaje
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La inversión en IA se disparó, con aplicaciones en múltiples industrias y avances en modelos