-
Uno de los primeros ejemplos de aprendizaje automático fue un ratón robótico capaz de recorrer un laberinto "aprendiendo" mientras lo hacía. Desarrollado por Claude Shannon, un matemático e investigador estadounidense, Teseo era un pequeño dispositivo de madera con bigotes metálicos en la nariz y un imán en su cuerpo. -
onocida oficialmente como Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre Inteligencia Artificial, esta conferencia celebrada en la universidad Dartmouth College de EE. UU. se considera ampliamente como el lugar de nacimiento de la IA como campo -
Un paso significativo en el aprendizaje automático, Perceptrón se considera la primera red neuronal artificial, que es un programa que toma decisiones de forma similar al cerebro humano. -
El Elemento Lineal Adaptativo, o ADALINE, era una red neuronal artificial simple, o de una sola capa, desarrollada por Bernard Widrow, profesor de la Universidad de Standford en Estados Unidos, y su entonces alumno Ted Hoff. -
Deep Blue de IBM fue más allá que TD-Gammon y todas las demás máquinas que habían existido hasta entonces: se convirtió en el primer sistema informático en derrotar a un campeón del mundo de ajedrez en una partida de torneo estándar. -
La introducción de AlexNet, una red neuronal de aprendizaje profundo con muchas capas, supuso un gran avance en el reconocimiento de imágenes. Podía reconocer imágenes de objetos como perros y automóviles a un nivel muy cercano al de los humanos. -
Aunque que muchas de las principales empresas tecnológicas están involucradas en la evolución de la IA, fue el lanzamiento del Generative Pre-trained Transformer 2 (o GPT-2) de la entonces poco conocida OpenAI lo que mostró el poder del procesamiento del lenguaje natural. -
El lanzamiento del GPT-3 de OpenAI en 2020 trajo un modelo capaz de producir texto que a menudo es indistinguible del escrito por humanos. El chatbot ChatGPT, lanzado a fines de 2022, se basó en este gran modelo de lenguaje y presentó la IA generativa propiamente dicha al todo el mundo. -
Pero además de garantizar que los beneficios de la IA lleguen a todos, ¿qué viene para esta tecnología? Según los expertos, debemos esperar una IA interactiva -bots que pueden dar instrucciones a otro software para que realicen tareas-, IA que haga nuevos descubrimientos científicos, y modelos que entiendan el mundo físico, recuerden, razonen y planifiquen.