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Alan Turing propone su famosa "Prueba de Turing", un test que mide la capacidad de una máquina para exhibir inteligencia comparable a la humana. Este concepto es clave para el desarrollo de la IA. -
Durante esta conferencia, John McCarthy y otros científicos definen la IA como un campo de investigación, marcando el comienzo formal de la inteligencia artificial como disciplina. -
Bachman desarrolló el "Data Structure Diagram", lo que permitió organizar y visualizar los datos, sentando las bases de las bases de datos modernas. -
Mejora la capacidad de almacenar y acceder a datos en empresas, permitiendo mejor control y gestión. -
Surge el concepto de sistemas para procesar transacciones empresariales, fundamental para el análisis de BI. -
Influyó en el diseño de sistemas para el análisis de operaciones y la optimización en BI mediante creación de algoritmos para optimizacion en sistemas industriales. -
Introducción del concepto de Data Warehouse, que sentó las bases para la construcción de grandes repositorios de datos para análisis empresarial. -
SAP, fundada en 1972, comenzó a ofrecer soluciones ERP que integraban las áreas de negocio con el fin de optimizar la toma de decisiones. -
Ralph Kimball y Bill Inmon se posicionan como dos figuras prominentes proponiendo diferentes acercamientos a la arquitectura de los almacenes de datos para consolidar información de diversas fuentes y facilitar su análisis. -
Oracle, bajo la dirección de Larry Ellison, se convirtió en uno de los primeros en ofrecer soluciones integradas de bases de datos relacionales para empresas. -
Inmon es conocido por desarrollar el concepto de Data Warehouse, una pieza fundamental en BI para consolidar grandes volúmenes de datos. -
Desarrollo de plataformas que permiten la colaboración entre equipos para la toma de decisiones basada en datos. -
"Introducido por el Dr. E.F. Codd y apoyado por Arbor
Software Corporation es un tipo de procesamiento de datos que se
caracteriza, entre otras cosas, por permitir el análisis multidimensional. Tiene como objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos." -
Reconocimiento del crecimiento exponencial de los datos, destacando la necesidad de herramientas de BI para si gestión y análisis. -
Las herramientas de BI empezaron a adoptar dashboards interactivos para la visualización de datos, lo que mejoró la accesibilidad y la interacción de los usuarios con los datos de manera más intuitiva. -
Christian Chabot, Pat Hanrahan y Chris Stolte fundaron Tableau el cual transformó la forma en que las empresas interactúan con sus datos mediante gráficos y visualizaciones interactivas. Tableau transformó la forma en que las empresas interactúan con sus datos mediante gráficos y visualizaciones interactivas. -
Arun Kumar, como vicepresidente de BI en IBM, contribuyó significativamente a la integración de Watson con soluciones de BI y análisis avanzados, permitiendo que las empresas pudieran aprovechar la potencia de la IA para transformar la manera en que trabajaban con los datos. -
Revoluciona el mercado de BI accesible para empresas pequeñas y medianas -
Herramientas como Power BI, Tableau, y Qlik comenzaron a incorporar inteligencia artificial (IA) y machine learning en sus funcionalidades. Esto permitió realizar análisis predictivos e identificar patrones sin intervención manual. -
Se refiere a la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático (ML), el análisis predictivo, y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en plataformas de análisis de datos y BI.