Linea de tiempo sobre historia de IA

By JuanB12
  • "Computing Machinery and Intelligence" por Alan Turing

    "Computing Machinery and Intelligence" por Alan Turing
    Alan Turing propone el "Test de Turing" como método para determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente similar al de un ser humano. Este test consiste en que un evaluador humano mantiene conversaciones con otro humano y con una máquina, sin saber cuál es cuál.
  • Conferencia de Dartmouth

    Conferencia de Dartmouth
    John McCarthy organiza una conferencia en Dartmouth College donde acuña oficialmente el término "Inteligencia Artificial". La conferencia reunió a pioneros como Marvin Minsky, Claude Shannon y otros investigadores destacados.
  • Desarrollo de ELIZA

    Desarrollo de ELIZA
    Joseph Weizenbaum crea ELIZA, uno de los primeros programas capaces de procesar lenguaje natural. ELIZA simulaba ser un psicoterapeuta y podía mantener conversaciones simples con humanos mediante el reconocimiento de patrones de palabras clave.
  • Primer "invierno de la IA", 1969 - 1974

    Primer "invierno de la IA", 1969 - 1974
    Periodo de reducción significativa en el financiamiento e interés por la investigación en IA debido a las limitaciones técnicas y resultados por debajo de las expectativas creadas. Las promesas iniciales no se cumplieron al ritmo esperado.
  • Surgimiento de los Sistemas Expertos

    Surgimiento de los Sistemas Expertos
    Los sistemas expertos como MYCIN (para diagnósticos médicos) y DENDRAL (para análisis químico) ganaron popularidad. Estos sistemas utilizaban reglas basadas en el conocimiento de expertos humanos para resolver problemas específicos.
  • Deep Blue vence a Garry Kasparov

    Deep Blue vence a Garry Kasparov
    El supercomputador de IBM, Deep Blue, derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en un encuentro de seis partidas. Fue la primera vez que una máquina venció a un campeón mundial en condiciones de torneo oficial.
  • Renacimiento del Deep Learning

    Renacimiento del Deep Learning
    Geoffrey Hinton publica un artículo sobre un método eficiente para entrenar redes neuronales profundas, resolviendo problemas anteriores que habían limitado su desarrollo. Este avance revitalizó el campo del aprendizaje profundo.
  • Watson de IBM gana Jeopardy!

    Watson de IBM gana Jeopardy!
    El sistema de IA Watson de IBM compite y gana contra los mejores campeones humanos del programa de concursos Jeopardy!, demostrando capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y recuperación de información.
  • AlphaGo vence al campeón mundial de Go

    AlphaGo vence al campeón mundial de Go
    AlphaGo, desarrollado por DeepMind (propiedad de Google), derrotó a Lee Sedol, 18 veces campeón mundial del juego de Go. Este juego era considerado demasiado complejo para ser dominado por una IA debido a su enorme espacio de posibilidades.
  • GPT-3 de OpenAI

    GPT-3 de OpenAI
    OpenAI lanza GPT-3, un modelo de lenguaje con 175 mil millones de parámetros, capaz de generar texto coherente, responder preguntas, traducir idiomas y realizar tareas creativas como escribir poesía o código de programación.
  • DALL-E 2 y Stable Diffusion

    DALL-E 2 y Stable Diffusion
    Se lanzan modelos de IA generativa de imágenes como DALL-E 2 de OpenAI y Stable Diffusion, capaces de crear imágenes realistas y artísticas a partir de descripciones textuales, democratizando la creación visual.
  • Lanzamiento de ChatGPT-4 y Claude

    Lanzamiento de ChatGPT-4 y Claude
    OpenAI lanza GPT-4 y Anthropic presenta Claude, llevando las capacidades de los asistentes conversacionales a un nuevo nivel con mejor razonamiento, seguimiento de instrucciones complejas y capacidades multimodales.