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Origen en la biologia para explicar interrelaciones en los organimos (Todo esta conectado entre si) -
Lokta publico obras o trabajos, lo q fue un acercamiento al concepto de TGS, donde se cuestiono el enfoque mecanicista y reduccionista de la ciencia tradicional. -
Ludwig Von Bertalanffy empieza a usar y fortalecer la terminología de sistemas en biología.
Su idea era "un sistema se entiende como un todo y no por sus partes".
Desde ese momento nacen las bases de la TGS. -
Se desarrollan conceptos ligados a los sistemas abiertos; que intercambian energía y materia con el entorno. -
Alan Turing propuso un modelo teórico capaz de ejecutar cualquier algoritmo, donde introduce la idea de procesos, entradas y salidas, como base del pensamiento sistémico en la computación y permite ver a los sistemas artificiales como sistemas formales. -
Surge en la segunda guerra mundial, donde empieza a usar el enfoque sistematico en proyectos militares e industriales complejos. -
La TGS comienza a verse como teoría general aplicable a distintas disciplinas. -
Norbert Wiener propuso del termino de cibernética a lo que estudia el control, comunicación y autorregulación de los sistemas, a través de la retroalimentación. -
Ludwing Von Bertalanffy plantea oficialmente la TGS como marco científico. -
Claude Shannon desarrolla la teoría de la información, que estudia como se transmite, procesa y pierde información. -
Se organizan formalmente una comunidad científica dedicada al estudio de sistemas, llamada Society of the Advancement of General System Theory. -
Bertalanffy publica su obras mas influyentes, presentando los principios, conceptos y aplicaciones de la TGS, consolidando la TGS a nivel mundial. -
En la conferencia de Dartmouth se planteo que las maquinas pueden simular procesos humano, reforzando la idea de sistemas inteligentes conectadas a la TGS con computación y cognición. -
Pasa a llamarse Society for General System Theory, ampliando su alcance. -
Bertalaffy refuerza el concepto de sistemas abiertos, donde los sistemas intercambian energía, materia e información con el entorno. Sin intercambio, el sistema se deteriora y se opone a la visión de sistemas cerrados. -
Kanneth Boulding propone una clasificación jerárquica de sistemas (ordenándolos de los mas simples a los mas complejos) y define cinco propiedades básicas de la TGS, fundamentales para su estudio (Totalidad, Interrelación, Objetivo o finalidad, Retroalimentación y Entrada-proceso-salida) -
Herbert Simón explica que los sistemas complejos están organizados en niveles jerárquicos, dónde cada uno tiene un sub-sistema y la jerarquía facilita el control y la comprensión. -
Se formaliza como disciplina universitaria, en planes de estudio y métodos propios, donde se conecta fuertemente con la TGS y se consolida, y se expande. -
Rene Thom y E.C. Zeeman explica los cambios bruscos en sistemas complejos, es decir, que los sistemas no siempre cambian de forma lenta y continua; a veces, colapsan o saltan a otro estado. -
Bertanlaffy afirma q puede hablarse de una filosofía de los sistemas, no solo de una teoría científica. -
Jay Forrester desarrolla la dinámica de sistemas, usando modelos matemáticos y simulaciones. Lo que permite comportamientos a largo plazo y analizar relaciones causa-efecto. -
Niklas Luhmann desarrolla la teoría de sistemas sociales, donde explica que la sociedad se entiende como un sistema de comunicación y q las personas no son el sistema, sino parte del entorno. -
Humberto Maturana y Francisco Varela donde explica como los seres vivos se auto organizan y se mantienen. El sistema produce sus propios componentes. -
Ilya Prigogine crea los sistemas disipativos, que estudian los sistemas abiertos lejos del equilibrio. Donde el desorden puede generar orden y explica los cambios y evolución en sistemas complejos. -
Varios científicos desarrollaron la teoría del caos, q explica que pequeños cambios pueden generar grandes efectos en los sistemas complejos, mostrando q no son totalmente predecibles. -
Se fortalecen los estudios que analizan los sistemas formados por nodos y conexiones entre ellos; como están conectados los elementos de un sistema, como fluye la información, energía o recursos y que pasa cuando un nodo falla o se fortalece.