Entrenador personal

La evolucion del entrenador personal

  • 770 BCE

    Antigüedad- Juegos Olimpicos en la Antigua Grecia.

    Se sistematizan formas de entrenamiento para atletas. Los entrenadores (paidotribai) diseñaban programas indiciduales.
  • 100 BCE

    Antigüa Roma.

    Los gladiadores contaban con entrenadores (lanistae) que les preparaban física y mentalmente de forma muy específica.
  • 1500

    Edad Media y Renacimiento

    Manuales de esgrima y combate. Instructores diseñaban entrenamientos adaptados para nobles y soldados y atletas.
  • Fundación del primer Instituto de Educación Física en Estocolmo, Suecia.

    Se introducen principios de individualización del ejercicio como parte del sistema sueco de gimnasia.
  • Sistemas de entrenamiento estructurado, métodos de circuitos y progresiones.

    Influencia del deporte soviético y alemán en métodos para cada disciplina.
  • Fundación del American College of sports Medicine (ACSM)

    Se establecen metodos basados en la ciencia médica para el ejercicio y deporte personlizado.
  • Auge del personal fitness.

    Aparición de entrenadores personales como figura profesional.
  • Popularización del entrenamiento personalizado.

    Celebridades con tratan los servicios de entrenadores personales, surge el "Coach" de firness individual.
  • Primer curso " Personal trainer"

    Se realiza por primera vez el Personal Trainer en Estados Unidos. (NASM; ACE; etc)
  • Expansión de certificaciónes globales (NSCA, NASM, ISSA, etc)

    El entrenamiento personl se estandariza y se profesionaliza a nivel mundial
  • Aparicion de Apps fitness

    Se recopilan datos biométricos en tiempo real para adaptarlos aun entrenamiento personal, 8Firbit, Apple Watch,
  • Aparece la inteligencia artificia ly algoritmos en fitnnes.

    Plataformas como Freeletics, personalizan entrenamientos automaticamente.
  • Pandemia Covid

    Explota el entrenamiento on line personalizado, aumenta el uso de entrenadores personalesvirtuales.
  • Integración de la inteligencia artificial generativa y análisis predictivo.

    Plataformas usan IA avanzada para ajustar programas según la genética, sueño, estrés, dieta, y objetivos en tiempo real.