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Warren McCulloch y Walter Pitts publican un trabajo sobre redes neuronales artificiales, sentando las bases para el desarrollo de modelos computacionales de neuronas.
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Alan Turing publica el artículo "Computing Machinery and Intelligence", en el que propone el famoso Test de Turing para evaluar la inteligencia de una máquina.
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Christopher Strachey (más tarde director del Laboratorio de Programación de la Universidad de Cambridge) desarrolla el primer programa de ajedrez en una computadora.
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En la Conferencia de Dartmouth, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon acuñan el término "inteligencia artificial" y se considera el inicio oficial del campo de la IA.
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Joseph Weizenbaum crea ELIZA, uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural, capaz de simular una conversación con un psicoterapeuta.
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Shakey el Robot, desarrollado por el Stanford Research Institute, es uno de los primeros robots móviles que puede tomar decisiones basadas en su entorno.
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Se desarrolla el sistema de IA llamado SHRDLU, que puede manipular bloques en un entorno de bloques virtual y comprender el lenguaje natural en ese contexto.
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Surge el enfoque de los sistemas expertos, con el desarrollo de MYCIN, un sistema experto para el diagnóstico médico basado en reglas.
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Se produce un período conocido como el "Invierno de la IA", caracterizado por la disminución del interés y la financiación en IA debido a las altas expectativas no cumplidas.
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Deep Blue, una computadora desarrollada por IBM, derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en una serie de partidas.
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Roomba, un robot aspiradora desarrollado por iRobot, se convierte en un producto comercial exitoso, mostrando aplicaciones prácticas de la IA en la vida cotidiana.
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Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio y Yann LeCun popularizan el aprendizaje profundo (deep learning), que revitaliza el campo de la IA con nuevos algoritmos de redes neuronales.
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El proyecto de Google Self-Driving Car, liderado por Sebastian Thrun, comienza a desarrollar automóviles autónomos que pueden navegar sin intervención humana.
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IBM Watson gana el concurso de televisión "Jeopardy!" al derrotar a los campeones humanos, demostrando habilidades avanzadas en procesamiento del lenguaje natural y recuperación de información.
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El sistema de reconocimiento de imágenes de Google, basado en redes neuronales profundas, gana notoriedad por su alta precisión en la clasificación de imágenes, marcando un hito en el aprendizaje profundo.
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El chatbot de Facebook, M, comienza a probarse en el servicio de mensajería de Facebook, mostrando aplicaciones prácticas de IA en asistentes virtuales.
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Elon Musk y otros expertos fundan OpenAI, con el objetivo de desarrollar IA de manera segura y accesible para todos.
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GPT-3, desarrollado por OpenAI, se lanza como uno de los modelos de lenguaje más avanzados, con 175 mil millones de parámetros, demostrando capacidades avanzadas en generación de texto y comprensión del lenguaje.
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DeepMind de Google presenta AlphaFold, una IA que predice la estructura de proteínas con una precisión impresionante, marcando un avance significativo en biología y medicina.
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Los modelos de lenguaje como GPT-4 y otros sistemas avanzados continúan evolucionando, mostrando aplicaciones en una variedad de campos, desde la generación de contenido hasta la asistencia médica.
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Se espera que la IA continúe evolucionando con avances en áreas como la inteligencia artificial general (AGI), el aprendizaje automático explicativo y la integración ética en la sociedad. La investigación se centra en desarrollar IA más segura y adaptable a una variedad de aplicaciones.