-
Encara que el concepte d’intel·ligència artificial no havia sigut definit, Warren McCulloch i Walter Pitts van desenvolupar un model que es va considerar el primer en aquest camp. -
Alan Turing proposa una prova per determinar si una màquina pot mostrar una intel·ligència comparable a la humana: si un humà no pot distingir si parla amb una màquina o una persona. -
John McCarthy, Marvin Minsky i altres científics organitzen una trobada a Dartmouth on s’encunya el terme “Intel·ligència Artificial”. Aquest esdeveniment es considera el naixement oficial de la disciplina. -
Joseph Weizenbaum crea ELIZA, un programa capaç de mantenir converses simulant un psicoterapeuta. Encara que era molt senzill, va sorprendre per la seva capacitat de fer creure a alguns usuaris que parlaven amb una persona real. -
Marvin Minsky i Seymour Papert publiquen un llibre que analitza les limitacions de les xarxes neuronals. Això va frenar la recerca en aquest camp durant molts anys. -
Apareixen programes com DENDRAL (per ajudar a químics a identificar compostos) i MYCIN (per donar diagnòstics mèdics). Eren anomenats “sistemes experts” perquè imitaven el coneixement d’especialistes humans. -
Després d'una decada freda, torna l’interès en la IA gràcies als nous sistemes experts encara mes sofisiticats, que s’utilitzaven sobretot en entorns empresarials i científics molt específics. Tot i l’èxit inicial, es veu que aquests sistemes eren molt rígids, difícils de mantenir i caríssims de programar. Això provoca un altre període de desil·lusió. -
Deep Blue, un ordinador derrota el campió mundial d’escacs Garry Kasparov. Aixó va mostrar que les màquines podien superar els humans en tasques molt concretes. Al mateix temps, la recerca en aprenentatge automàtic guanya importància. Ja no es tractava només de programar regles, sinó de fer que la màquina aprenés a partir de dades. -
Google comença a fer proves amb cotxes autònoms després de l'exit de les aspiradores autonomes roomba, obrint el camí cap a un futur on els vehicles poden circular sense conductor. -
S’introdueixen models com BERT, GPT-3 i posteriors, capaços d’entendre i generar text amb una fluïdesa sense precedents. Aquests models obren la porta a aplicacions creatives i conversacionals. -
ChatGPT popularitza la IA generativa: milions d’usuaris poden interactuar amb un assistent capaç de redactar textos, programar i respondre preguntes en llenguatge natural. Així nous sistemes combinen text, imatge, àudio i vídeo en un mateix model. Això fa que la IA sigui cada cop més versàtil i s’aproximi més a la manera humana de percebre i expressar-se.