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Primer trabajo de IA WyW
El modelo neuronal propuesto por Warren S. McCulloch y Walter Pitts en 1943 fue el primer modelo neuronal moderno, y ha sido tomado como punto de partida para el desarrollo de muchos de los modelos neuronales actuales además de que es utilizado como punto de referencia para evaluar el comportamiento de otros modelos. -
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Génesis de la IA
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Aprendizaje Hebbiano
Doriald Hebh (1949) propuso y demostró una sencilla regla de actualización para modificar las intensidad de las conexiones entre neuronas. SU regla, ahora llamada de aprendizaje Hebbiano o de Hebb, sigue vigente en la actualidad -
Computing Machinery and Intelligence - Turing
Hay un numero de trabajos iniciales que se pueden caracterizar como de IA, pero fue Alan Turing quien articulo primero una vision de IA en su articulo Computing Machinery and Intelligence, en 1950. Ahi introdujo la prueba de Turing, el aprendizaje automatico, los algoritmos genericos y el aprendizaje por refuerzo -
SNARC
110 estudiantes graduados en el Departamento de Matematicas de Princeton, Marvin Minsky y Dean Edmonds, construyeron el primer computador a partir de una red neuronal en 1951 El SNARC,como se llamó, utilizaba 3.000 válvulas de vacío y un mecanismo de piloto automatico obtenido de los desechos de un avion bombardero B-24 para simular una red con 40 neuronas. -
Las Damas de Arthur Samuel
A principios de el año 1952, Arthur Samuel escribio una serie de programas para el juego de las Damas los cuales aprendieron a jugar hasta alcanzar un nivel amateur -
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Entusiasmo inicial, grandes esperanzas
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Nacimiento de la IA
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El taller
McCarthy y Minsky Organizaron un taller con una duracion de dos meses en Darniouth en el verano de 1956. Hubo 10 asistentes en total, entre los qiie se incluian Treanchard More de Princeton,
Arthur Samuel de IBM. y Ray Solomonoff' y Oliver Selfridge del MIT. Ademas de Allen Newell y Herbet Simon contaban con un programa de razonamiento no numerico llamado Teorico Logico(TL,) El taller no produjo ningun avance pero puso en contacto a estos personajes y propusieron el nombre de IA para el campo -
Lips
En el laboratorio de IA del MIT Memo Número 1,
McCarthy definió el lenguaje de alto nivel Lips -
Programas con sentido comun
McCarthy publicó un artículo titulado Programms with common sense, en el que describía el Generador de Consejos, un programa hipotético que podría considerarse como el primer sistema de IA
completo -
IBM-DTG
En IBM, Nathaniel Rochester y sus colegas desarrollaron algunos de los primeros programas de IA. Hcrbert Gelernter construyó el demostrador de teoriemas de geometria (DTG ), -
SAINT
El programa SAINT de Jarries Slagle fue capaz, de resolver problemas de integración de calculo en forma cerrada, habituales
en los primeros cursos de licenciatura. -
Problemas economicos
El comite consultivo declaro que no se ha logrado obtener una traduccion de textos cientificos generales ni se prevee obtener ninguna en un futuro inmediato. Se cancelo todo el patrocinio del gobierno estadounidense que se habia asignado a los proyectos academicos sobre la traduccion.
El segundo problema fue que muchos de los problemas que se estaban intenando resolver mediante IA eran intratables -
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Una dosis de realidad
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ANALOGY
El progranla ANALOGY de Torn Evans resolvía problernas de analogía geoniétrica que se aplicaban en las pruebas de medición
de inteligencia -
DENDRAL
El programa DENDRAL (Buchanan et al.. 19h9) constituye uno de los primeros ejemplos con un enfoque de sistema basado en conocimiento. Fue diseñado en Stanford. donde colaboraron en la solución del problema de inferir una estructura molecular a partir de la informacion proporcionada por un espectro de masas -
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Sistemas basados en el conocimiento
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El problema con la explosion combinatoria
La incapacidad para manejar la explosicion combinatoria fue una de las principales criticas que se le hicieron a la IA en el informe de Lighthill, informe en el que se baso la decision del gobierno britanico para retirar la ayuda de las investigaciones sobre IA excepto en 2 universidades -
Incrementan las aplicaciones de IA
El crecimiento geneeralizado de aplicaciones para solucionar problemas del mundo real provoco el aumento de la demanda de esquemas de representacion del conocimiento que funcionaran. Se desarrollaron lenguajes de representacion y razonamiento como Prolog famoso en Europa y PLANNER famoso en EUA. -
SRGP/Hipotesis de Simbolos Fisicos
Al temprano éxito de Newell y Simon siguio el del sisterria de resolucion general de problemas imitando protocolos de seres humanos. El éxito del SRGP y de los programas que le siguieron,
como los modelos de cognición. Ilevaron a Newell y Siinon (1976) la famosa hipótesis del sistema de símbolos físicos la cual afirma: <<un sistema de simbolos físicos
tiene los medios suficientes y necesarios para generar una acción inteligente». -
Winter is comming
En su conjunto la industria de la IA creció rápidaniente, pns;rricio cie riiios pocos millones de dolares en 1980 a billones de dólares en 1988. Poco despues de este período llego la epocada llamada el invierno de la IA que afecto a muchas empresas que no fueron capaces de desarrollar los extravagantes productos prometidos. -
Las redes Neuronales avanzan de grado
La mayor parte del trabajo con redes nueronales en los 80 se realizo con la idea de dejar a un lado lo que se podía hacer y de descubrir en que se diferencian las redes neuronales de otras tecnicas tradicionales. El uso de mejores tecnologias y marcos teoricos , ha autorizado que este campo alcance un grado de conocimiento permitiendo comparar con tecnicas en el campo de la estadistica , reconocimiento de patrones y aprendizaje automatico -
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La IA se convierte en una industria
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Aprendizaje retroalimentario
El impulso mas fuerte se produjo a mediados de la decada de los 80 cuando por lo menos 4 grupos distintos reinventaron el algoritmo de aprendizaje de retroalimentacion. El algoritmo se aplico a diversos problemas de aprendizaje en los campos de la informatica y la psicologia y la gran difusion que conocieron los resultados obtenidos publicados en la coleccion Parallel Distributed Processing susito gran entusiasmo -
La IA empieza a dar resultados.
El primer sistema experto comerical que tuvo exito, R1 inició su actividad en Digital Equipmen Corporation. El programa se utilizaba en la elaboración de pedidos de nuevos sistemas informaticos. En 1986 representaba para la compañia un ahorro estimado de 40 millones de dolares al año. -
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Regreso de las redes neuronales
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La IA se convierte en una ciencia
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IA rebelde
La IA se fundó en parte en el marco de una rebelión en contra de las limitaciones de los campos existentes como la teoría de control o la estadística. y ahora abarca estos campos. Tal y como indica David McAllester, En los priineros años de la IA parecía perfectamente posible que las nuevas formas de la computacion simbolica, hicieran que la mayor parte de la teoría clásica pasara a ser obsoleta. En la actualidad se está reintregrando la IA con las ciencais de la computacion -
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Emergencia de los sistemas inteligentes
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La actualidad
Animados por el progreso en la resolución de subproblemas de IA, los investigadores han comenzado a trabajar de nuevo en el problema del «agente total» El llamado «movimiento situado» intenta entender la forma de actuar de los agentes inmersos en entornos reales, cuando disponen de sensores de entradas continuas. Uno de los medios mas importantes para los agentes inteligentes es Internet.
