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Fueron un medio crucial para introducir datos e instrucciones en computadoras y máquinas automatizadas, especialmente en las décadas de 1960 y 1970, y también se usaron en la industria textil para el control de telares. Aunque hoy en día son obsoletas, representaron un avance fundamental en el almacenamiento y procesamiento de datos. -
La máquina tabuladora es un dispositivo electromecánico histórico, inventado por Herman Hollerith, que automatizaba el procesamiento de datos utilizando tarjetas perforadas para el censo de EE. UU. de 1890, reduciendo drásticamente el tiempo de análisis. Este sistema fue la base de la empresa que se convertiría en IBM y sentó las bases de la industria del procesamiento de datos. -
Empresa TMC" puede referirse a diferentes compañías, como las Empresas de Gestión de Viajes (Travel Management Company), que optimizan los viajes corporativos para otras empresas, o empresas específicas con las siglas TMC, como TMC Transformers (fabricantes de transformadores), TMC Cancela (maquinaria agrícola), The Member Company (consultoría tecnológica), o incluso TMC - Transporte (transporte especializado). -
La Computing-Tabulating-Recording Company ( CTR ) [ 1 ] era un holding de fabricantes de sistemas de medición y mantenimiento de registros; posteriormente se conoció como IBM . -
Un archivo plano es un método simple para almacenar datos en formato de texto que carece de relaciones o interconexiones con otros archivos. En lugar de una estructura de base de datos compleja, los datos se organizan en una única tabla bidimensional, donde cada línea es un registro y cada campo se separa por un delimitador como comas o tabuladores. Ejemplos comunes son los archivos CSV, JSON y XML, que son útiles para datos sencillos y el intercambio de información, aunque tienen limitaciones -
UNIVAC (Universal Automatic Computer) se refiere a una línea de computadoras electrónicas que comenzó con la UNIVAC I, la primera computadora comercial del mundo, desarrollada por J. Presper Eckert y John Mauchly en 1951 para la Eckert-Mauchly Computer Corporation. Esta máquina de gran tamaño fue un hito en la historia de la computación, utilizada para el procesamiento de datos por grandes empresas y gobiernos. -
CODASYL (Conference on Data Systems Languages) fue un consorcio de la industria informática formado en 1959 para desarrollar un lenguaje de programación estándar para computadoras y especificaciones de bases de datos, que influyeron en el desarrollo de COBOL y del modelo de datos de red. Aunque la organización ya no existe, sus especificaciones para la estructura de datos de red y la manipulación de datos sentaron las bases para los sistemas de bases de datos y todavía son relevantes para las. -
Visión general creada por IA
El modelo relacional es una forma lógica de organizar datos en tablas (llamadas relaciones) compuestas por filas (tuplas) y columnas (atributos), propuesto por Edgar F. Codd en 1970. Se fundamenta en la teoría de conjuntos y la lógica de predicados, separando la estructura lógica de los datos de su almacenamiento físico. -
El desarrollo de SQL" se refiere a la historia y evolución del Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL), creado en los 70 por IBM basándose en el modelo de bases de datos relacionales de Edgar F.Codd y estandarizado por ANSI y ISO en 198También puede referirse al proceso de diseñar,escribiroptimizar consultas SQL para manipular y recuperar datos de una base de datos relacional, integrando esta habilidad en aplicaciones y sistemas, utilizando herramientas como Oracle SQL Developer o Visual Studio. -
Un modelo entidad-relación (o diagrama ER) es una representación gráfica de la estructura de una base de datos, que visualiza cómo las personas, objetos o conceptos ("entidades") se conectan entre sí ("relaciones") y cuáles son sus propiedades ("atributos"). Se utiliza para diseñar y documentar bases de datos, definiendo la información que se va a almacenar y cómo está organizada. -
El último lanzamiento importante de Oracle fue Oracle Database 23ai, disponible en general desde el 2 de mayo de 2024, que se lanzó con la capacidad de búsqueda de vectores de IA y se ofrece en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y la opción de edición gratuita para desarrolladores. La empresa también anunció recientemente la disponibilidad de Oracle Database@Google Cloud (9 de septiembre de 2024) y Oracle Exadata X11M (7 de enero de 2025). -
IBM lanza periódicamente nuevas versiones y actualizaciones de Db2 su sistema de gestión de bases de datos relacionales, que se caracteriza por su escalabilidad, capacidades de análisis y soporte multicloud para mejorar la gestión de datos empresariales y potenciar la toma de decisiones mediante IA y análisis en tiempo real Las novedades recientes incluyen Db2 Intelligence Center una consola de gestión impulsada por IA lanzada en mayo de 2025 para optimizar las operaciones de las bases de datos. -
Durante este tiempo Structured Query Language (SQL) comenzó a ser el modelo de la industria con bases de datos relacionales con su sistema de tablas pudieron competir con las bases de datos de red y las jerárquicas En la década de los 90 (1990-2000) surgió las bases de datos orientas a objetos que tuvieron, incluso en la actualidad, bastante éxito en el momento de ejecutar datos complejos en los lugares donde las bases de datos relacionales no han podido desenvolverse con una manera -
Las bases de datos orientadas a objetos (BDOO) almacenan información como objetos, que agrupan datos y métodos (funciones) de forma similar a la programación orientada a objetos (POO). A diferencia de las bases de datos relacionales, las BDOO utilizan un modelo más flexible para gestionar datos complejos y relaciones, como en aplicaciones multimedia y sistemas avanzados, ofreciendo ventajas en la representación de datos y la flexibilidad.
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Las bases de datos NoSQL nacen en la década de 2000 para responder a las demandas de la Web 2.0 y los grandes volúmenes de datos de empresas como Google y Facebook, que los sistemas relacionales tradicionales no podían gestionar Impulsadas por un mayor coste de almacenamiento y la necesidad de escalabilidad horizontal, estas bases de datos ofrecen estructuras flexibles en lugar de esquemas fijos, lo que permite un mejor rendimiento y adaptabilidad para datos no estructurados y semiestructurados.
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En 2019 la Comisión Mundial de Ética del Conocimiento Científico y la Tecnología (COMEST) de la UNESCO definió la inteligencia artificial como un campo que implica máquinas capaces de imitar determinadas funcionalidades de la inteligencia humana, incluidas características como la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción lingüística e incluso la producción de trabajos creativos.