Ia generativa 1

Historia i Evolució de la IA

By Javi.L
  • La Idea d'un Robot

    La Idea d'un Robot

    L'escriptor Karel Čapek crea el terme “robot” en la seva obra de teatre R.U.R. Prové del terme "robota”, que en moltes llengües eslaves significa “treball dur".
  • El Concepte d'Algorisme

    El Concepte d'Algorisme

    En aquest any, Alan Turing, reconegut com el precursor de la computació moderna, publica el seu article sobre els números computables, on presenta el concepte d'algorisme i estableix els fonaments de la informàtica.
  • L'Ordinador Z3

    L'Ordinador Z3

    Konrad Zuse desenvolupa Z3, el primer ordinador totalment automàtic i programable. Se'l reconeix com el primer ordinador en la història contemporània.
  • Les Lleis de la Robòtica

    Les Lleis de la Robòtica

    Les normes de robòtica, que es pressuposa que tot robot hauria de respectar, van sorgir de la història d'un dels autors de ciència-ficció més revolucionaris i reconeguts de la història, Isaac Asimov.
  • Com diferenciar una màquina d'un ésser huma?

    Com diferenciar una màquina d'un ésser huma?

    Al seu treball anomenat Computing Machinery and Intelligence, Alan Turing suggereix el que es coneixeria com el Test de Turing, un examen de comunicació entre humans i màquines que mesura l'habilitat de les últimes de transformar-se en humans.
  • Neix el terme d'Intel·ligència Artificial

    Neix el terme d'Intel·ligència Artificial

    L'informàtic John McCarthy fa ús per primera vegada del terme "intel·ligència artificial" durant la Conferència de Darmouth.
  • Imitant a una ment

    Imitant a una ment

    Frank Rosenblat dissenya la primera xarxa neuronal artificial.
  • ELIZA dóna veu als ordinadors

    ELIZA dóna veu als ordinadors

    , va ser potser el primer xatbot del món. Va ser el programa pioner a integrar el processament del llenguatge natural humà, el propòsit del qual és instruir els ordinadors a interactuar amb nosaltres en el nostre idioma, en comptes de necessitar una codificació en codi.
  • Perceptrons

    Perceptrons

    Marvin Misnky, el cofundador del MIT, escriu Perceptrones, el treball fonamental de l'anàlisi de les xarxes neuronals artificials.
  • El cart de Standford

    El cart de Standford

    Aquest dispositiu, un dels primers vehicles autònoms de la història, es va convertir en el primer a recórrer amb èxit un espai ocupat per obstacles de manera autònoma.
  • Deep Blue

    Deep Blue

    La supercomputadora Deep Blue, desenvolupada per IBM, supera a Gary Kasparov, el campió mundial d'escacs.
  • Màquines més intel·ligents que els homes

    Màquines més intel·ligents que els homes

    Mitjançant la Llei de Moore, Raymond Kurzweil va anticipar que l'any 2029 les màquines arribaran a un nivell d'intel·ligència humana, i que per a l'any 2045, si continuen així, n'hi haurà sobrepassat la intel·ligència de la nostra civilització en un bilió de vegades.
  • El veritable poder del deep learning

    El veritable poder del deep learning

    Google desenvolupa un superordinador capaç d'aprendre mitjançant YouTube a reconèixer gats, així com a reconèixer cares i cossos humans.
  • Una IA supera el test de Turing

    Una IA supera el test de Turing

    El 2014, un bot informàtic conegut com a Eugene Goostman va aconseguir enganyar 30 dels 150 jutges que es van sotmetre al Test de Turing, convencent-los que estaven conversant amb un noi de 13 anys d'Ucraïna.
  • AlphaGo

    AlphaGo

    L'octubre del 2015, AlphaGo es va establir com la primera màquina a derrotar un jugador professional de Go sense utilitzar pedres de handicap en un tauler de 19x19.
  • GPT-3

    GPT-3

    OpenAI llança GPT-3 amb 175.000 milions de paràmetres, revolucionant els models de llenguatge i aplicacions com ChatGPT.
  • Aliança Nvidia-OpenAI

    Aliança Nvidia-OpenAI

    Nvidia inverteix fins a 100.000 milions de dòlars per potenciar la infraestructura necessària per a models d’IA avançats.
  • Gemini Robotics

    Gemini Robotics

    Google DeepMind presenta robots capaços de raonar i cercar informació a la web per adaptar-se a tasques complexes.