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Nacido en Viena, Austria. Fue un biólogo y filósofo austríaco. Su enfoque interdisciplinario propuso que los sistemas, sean biológicos, sociales o tecnológicos, comparten principios organizativos comunes. Su trabajo influyó en campos como la cibernética, la psicología y la administración.
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Norbert Wiener desarrolla la cibernética, que es una disciplina relacionada con la TGS y que estudia el control y la comunicación en los sistemas. La cibernética juega un papel clave en la evolución del pensamiento sistémico.
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En 1950, el biólogo y filosofo austriaco, Ludwig von Bertalanffy, Planteó la primera formulación de la Teoria general de sistemas, al principio enfocada mas en la biologia
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La TGS empieza a distinguir entre sistemas cerrados (que no intercambian energía ni información con su entorno) y sistemas abiertos (que sí lo hacen). Este concepto tiene una gran influencia en campos como la biología, la sociología y la economía.
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Se introduce la idea de que, en sistemas complejos, el comportamiento global no puede preverse solo conociendo las partes. Es decir, que el sistema produce propiedades y comportamientos emergentes que no se pueden reducir a sus componentes.
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La TGS comienza a aplicarse a múltiples disciplinas, desde la ingeniería hasta la psicología, la sociología y la economía. Este enfoque interdisciplinario marca un hito, dado que los sistemas en la naturaleza y en la sociedad son estudiados desde una perspectiva global
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Bertalanffy publica su obra más influyente, General System Theory: Foundations, Development, Applications, donde formaliza la TGS y la presenta como una disciplina interdisciplinaria.
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Se profundiza en la dinámica de sistemas, especialmente en cómo cambian los sistemas con el tiempo, y en la identificación de patrones repetitivos en sistemas que parecen caóticos o desordenados a simple vista.
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Aparece el campo de los sistemas complejos, que estudia cómo las interacciones simples entre componentes de un sistema pueden generar comportamientos globales impredecibles y complejos. Este enfoque tiene una gran influencia en la ciencia computacional y la biología.
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La posibilidad de simular sistemas complejos utilizando ordenadores comienza a permitir una mejor comprensión y predicción de comportamientos en sistemas naturales y sociales. Esto abre nuevas áreas de investigación y aplicación en la TGS.
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La TGS se utiliza para modelar y entender fenómenos como el cambio climático y el comportamiento de los ecosistemas, que son sistemas abiertos y complejos, donde las interacciones son fundamentales para su evolución.
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La TGS se aplica en el análisis de redes sociales, la propagación de información y la estructura de internet. Los estudios de redes complejas se convierten en un área clave para la TGS en el siglo XXI.
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La TGS se fusiona con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, dando lugar a nuevos enfoques para analizar y modelar sistemas dinámicos, don