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Analizan redes de neuronas artificiales idealizadas, demostrando que pueden llevar a cabo funciones lógicas simples, siendo los primeros en describir una red neuronal.
Minuto 14:20 -
Alan Turing publica un artículo seminal donde propone una definición operativa de inteligencia: si un humano no puede distinguir si interactúa con otro humano o con una máquina, la máquina es inteligente.
Minuto 12:15 -
Se construye Snarc, el primer modelo físico de una red neuronal
Minuto 14:40 -
Allen Newell, Herbert Simon y J. C. Shaw crean Logic Theorist, el primer programa que demuestra teoremas matemáticos, generando gran asombro.
Minuto 16:20 -
El término "Inteligencia Artificial" es acuñado por John McCarthy durante el Seminario de Dartmouth. Otros organizadores incluyeron a Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon
Minuto 6:38 -
La IA se cimenta en el precepto de que la inteligencia, para modelarse en una computadora, debe basarse en una representación y utilizar símbolos
Minuto 9:00 -
Creado por el psicólogo Joseph Weizenbaum, simulaba una conversación con un psicólogo rogeriano.
Minuto 18:50 -
Daniel Bobrow crea un programa que resolvía problemas de álgebra de preparatoria a partir de su descripción textual en lenguaje natural
Minuto 17:25 -
De 1974 a 1980, las agencias de financiación pierden la fe y cortan los fondos debido a las promesas excesivas y no cumplidas de los años previos
Minuto 21:55 -
1980-1987. La IA resurge con fuerza en los años ochenta gracias a tres logros:
-El "Proyecto de la quinta generación de computadoras"
-La ley de Moore permite construir procesadores cada vez más poderosos, impulsando la IA
-John Hopfield y David Rumelhart reviven el interés por las redes neuronales y el conexionismo.
Minuto 26:07 -
1987-1993. Tras un auge de inversión en los ochentas, la burbuja se rompe con el colapso de la bolsa de valores y el mercado del hardware especializado en IA, llevando a la quiebra a más de 300 empresas
Minuto 29:54 -
Rodney Brooks publica "Los elefantes no juegan ajedrez", proponiendo la robótica reactiva donde los robots reaccionan al medio sin modelos complejos, un enfoque exitoso en aplicaciones reales.
Minuto 31:08 -
1993-2011. La IA comienza a cumplir algunas promesas, impulsada por el mayor poder de cómputo
Minuto 32:55 -
Deep Blue derrota a Garry Kasparov, campeón mundial de ajedrez, uno de los grandes hitos de la IA.
Minuto 33:27 -
Los avances en aprendizaje profundo, especialmente en redes neuronales convolucionales y recurrentes, permiten grandes avances en procesamiento de imágenes, video, análisis de texto y reconocimiento de voz.
Minuto 38:26 -
Surge el uso de grandes cantidades de datos (Big Data) y mayor poder de cómputo, cambiando el desarrollo de algoritmos de IA.
Minuto 37:57 -
Aparecen los modelos fundacionales, que son modelos de IA de gran escala, entrenados con grandes cantidades de datos no etiquetados, que pueden usarse para gran cantidad de tareas.
Minuto 39:14 -
2020 - 2023. Liberación de Chatgpt, GPT-3 y GPT-4 por OpenAI, causando conmoción mundial por su capacidad de generar texto y resolver tareas diversas.
Minuto 40:19