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Aunque la IA como campo de estudio no existía, ya se sentaron las bases con ideas filosóficas y científicas sobre la mente humana y el pensamiento lógico, como los trabajos de Charles Babbage, Ada Lovelace y la lógica matemática de George Boole.
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Alan Turing publica su famoso artículo "Computing Machinery and Intelligence", donde propone la Prueba de Turing como una forma de determinar si una máquina puede pensar de manera similar a un ser humano. Este es uno de los eventos clave que marca el inicio formal de la IA. -
Durante este período, se desarrollan algunos de los primeros programas de IA, como el Logic Theorist y el General Problem Solver de Allen Newell y Herbert Simon. Se celebró la famosa conferencia de Dartmouth en 1956, donde el campo de la IA fue formalmente establecido.
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John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon organizan la primera conferencia formal sobre IA en Dartmouth College, donde se acuña el término "Inteligencia Artificial". Este evento es considerado el nacimiento de la IA como disciplina académica. -
Durante este período, la IA enfrenta varios desafíos, como la falta de capacidad computacional y las expectativas no cumplidas, lo que lleva al "invierno de la IA". Sin embargo, se siguen realizando avances en el desarrollo de sistemas expertos y primeros programas de aprendizaje automático.
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La computadora Deep Blue de IBM vence al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en un histórico encuentro, demostrando la capacidad de las máquinas para realizar tareas de gran complejidad y abriendo el camino para el desarrollo de IA avanzada en otros campos. -
A partir de 2006, con la popularización del "deep learning", la inteligencia artificial experimenta una nueva era de avances impresionantes, impulsados por las redes neuronales profundas y los grandes volúmenes de datos disponibles. Este período incluye avances en reconocimiento de voz, visión computarizada y juegos.
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El sistema de IA AlphaGo de Google DeepMind vence al campeón mundial de Go, Lee Sedol, en una serie de partidas históricas, demostrando la capacidad de las máquinas para manejar juegos complejos con enormes posibilidades. -
La inteligencia artificial se convierte en una herramienta central en sectores como la salud, la educación, la creación de contenido y más. Los modelos de lenguaje como GPT-3 y GPT-4 son capaces de realizar tareas complejas, desde la escritura de artículos hasta la creación de imágenes. El campo de la IA sigue avanzando hacia la creación de sistemas autónomos y la IA general.
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OpenAI lanza GPT-4, un modelo de lenguaje altamente avanzado que puede generar textos, imágenes, música, y más. Este hito marca el desarrollo de la "IA generativa", una tecnología que abre nuevas posibilidades en la creatividad y la automatización.