Historia de la estadistica

Timeline created by Oscar Rivera01
In History
  • Jan 20, 1488

    Sebastián Muster

    Sebastián Muster
    Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII se aportaron indicaciones más concretas sobre los métodos de observación y análisis cuantitativo y se ampliaron los campos de la inferencia y la teoría estadística. Información tomada de: https://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol18num2/articulos/historia/
  • John Graunt

    John Graunt
    John Graunt fue quien puso las bases de una estadística científica, realizando un trabajo a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres. En 1662 publica sus Oservations basadas en dichas tablas, siendo el título completo de: " la obra Natural and Political Observations Mentioned in a following Index, and made upon the Bills of Mortality".
    Esta información fue tomada de:
    http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/jmmarin/esp/EstCCPP/graunt.pdf
  • Jakob Bernoulli

    Jakob Bernoulli
    Jakob Bernoulli también conocido como Jacob, Jacques o James Bernoulli, fue un destacado matemático y científico suizo, Jakob Bernoulli permitió el avance de muchas teorías matemáticas, incluida la Teoría de la Probabilidad. Para esta última, su obra más destacable es Ars Conjectandi(en la actualidad también es conocido como Ley débil de los grandes números). Información tomada de http://www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html
  • Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre
    Su contribución científica es muy relevante por el desarrollo de la geometría analítica. Y especialmente a la estadística al ser pionero en la teoría de la probabilidad. Su obra La doctrina de las suertes es fundamental: en ella expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad.
    http://www.divestadistica.es/es/2011_07/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_abrahams_de_moivre.html
  • Thomas Bayes

    Thomas Bayes
    Thomas Bayes formuló una versión del teorema sobre probabilidades condicionadas que hoy lleva su nombre. Con los años, dicho teorema y sus implicaciones cobrarían gran importancia en teoría de la probabilidad. La estadística tradicional permite calcular la probabilidad de una observación una vez que se da por válida cierta teoría.
    Esta información fue tomada de:
    https://www.investigacionyciencia.es/revistas/investigacion-y-ciencia/motores-de-la-evolucin-579
  • Arthur Young

    Arthur Young
    Desarrolló un gran número de experimentos, publicando sus resultados en un libro llamado "Un Curso de Agricultura Experimental en 1771. Las ideas que presenta sobre el diseño de experimentos, una importante disciplina de la estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son sorprendentemente modernas.
    Esta información fue tomada de:
    http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf
  • Pierre Simon Laplace

    Pierre Simon Laplace
    Pierre Simon Laplace fue un astrónomo, físico y matemático francés. En 1812 publicó su Teoría analítica de las probabilidades y en 1814 el Ensayo filosófico sobre la probabilidad. Prácticamente todo el mundo conoce por su nombre la famosa regla de los casos favorables entre los casos posibles.
    Información fue tomada de: https://bookdown.org/aquintela/EBE/laplace.html
  • Johann Karl Friedrich Gauss

    Johann Karl Friedrich Gauss
    Carl Friedrich Gauss estudió la teoría de los errores y dedujo la curva normal de la probabilidad, llamada también curva de Gauss, que todavía se usa en los cálculos estadísticos.
    Esta información fue tomada de:
    https://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gauss.html
  • Simeon Denis Poisson

    Simeon Denis Poisson
    Su ocupación fue estudiar la teoría de la probabilidad y el análisis complejo. Su contribución al estudio de la teoría de probabilidades se fundamenta en los resultados de Laplace. En 1837, publicó en Rerecherchés sur la "Probabilite des Jugements", el desarrollo de una fórmula para el cálculo de la probabilidad de ocurrencia en sucesos cuando ésta es muy pequeña, que tiene gran aplicación práctica.
    tomado de: http://www.revistasbolivianas.org.bo
  • Jacques Quetelet

    Jacques Quetelet
    Publicó el libro Rechearches sur le poids de l'homme aux differents ages (Investigación sobre el peso del hombre en diferentes edades), en el cual incluía tablas que comprendían tanto el promedio como el valor mínimo y máximo de los pesos y las tallas de hombres y mujeres desde el nacimiento hasta los 30 años de vida, fecha después de la cual la información se presentaría por décadas, hasta llegar a los 80 años.
    información fue tomada:
    https://moodleurl.url.edu.gt/mod/forum/view.php?id=30538
  • Francis Galton

    Francis Galton
    Hizo un estudio que mostró que la altura de los niños nacidos de padres altos tenderá a retroceder o "regresar" hacia la altura media de la población, así describió una tendencia del hijo adulto de regresar hacia la estatura promedio de la población en general. Primeramente utilizó la palabra reversión y después, regresión, para referirse a este fenómeno.

    Información tomada de: https://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/galton.html
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Karl Pearson fue historiador, escribió sobre folklore, fue un socialista convencido, abogado, matemático aplicado, biometría, estadístico, maestro y biógrafo. Pero sin duda su contribución más importante es al nacimiento de la Estadística Aplicada. Introdujo el método de los momentos para la obtención de estimadores, el sistema de curvas de frecuencias.
    Esta información fue tomada de: https://core.ac.uk/download/pdf/189092265.pdf
  • Charles Spearman

    Charles Spearman
    Spearman desarrolló la técnica estadística conocida como análisis factorial como complemento indispensable de su teoría. También aportó el coeficiente de correlación ordinal que lleva su nombre, que permite correlacionar dos variables por rangos en lugar de medir el rendimiento separado en cada una de ellas.
    Esta información fue tomada de:
    https://www.biografiasyvidas.com/biografia/s/spearman.html
  • William Sealy Gosset

    William Sealy Gosset
    Hoy día se conoce ampliamente la distribución t de Student, que
    surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Esta distribución permite realizar la denominada prueba t de Student a dos muestras para probar si existe o no diferencia entre las medias.
    Esta información fue tomada de:
    https://victoryepes.blogs.upv.es/2018/10/05/cerveza-estadistica-gosset/
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
    Ronald Fisher, su gran aportación consistió en aplicar el cálculo estadístico a la investigación experimental. En 1921 introdujo el concepto de probabilidad a partir del análisis de las series estadísticas y, cuatro años más tarde, creó el concepto científico de información, que es considerado el punto de partida en el desarrollo de la teoría matemática de la información.
    Esta información fue tomada de:
    https://www.infoamerica.org/teoria/fisher1.htm