Historia Bioinformática

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    Inicios de la Bioinformatica en el Mundo

    Durante la última mitad de la década de los 50,
    se inició la carrera por la secuenciación de
    pequeñas moléculas biológicas. El constante
    impulso del hombre por saber de qué estamos
    hechos comenzó en 1956 con la secuenciación
    de la primera proteína. De esta forma, Margaret
    O. Dayhoff describió la secuencia de la insulina
    bovina, un pequeño péptido de 51 aminoácidos.
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    Secuencia de Acido Nucleico

    En 1964 cuando se obtuvo
    la primera secuencia de un ácido nucleico. Dicha
    secuencia pertenecía a un ARNt que descodifica un
    codón de alanina en Saccharomyces cerevisiae
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    Primera Base de Datos: Secuencias Biológicas

    1. En 1965, Margaret Dayhoff creó la primera base de datos de secuencias biológicas, en la cual almacenó y puso a disposición de la comunidad científica todas las secuencias de ADN y proteínas descritas hasta la fecha 2.En 1973, se anunció y creó la base de datos más antigua que se conoce y la cual sigue vigente, el Protein Data Bank (PDB). Esta base de datos surgió inicialmente con el propósito de almacenar las estructuras proteicas determinadas por cristalografía de rayos X.
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    Primera matriz de substitución de aminoácidos.

    Durante 1978, de nuevo Margaret Dayhoff fue
    la encargada de generar la primera matriz de
    substitución de aminoácidos, denominada PAM
    (Point Accepted Mutation) . Tal avance en la
    interpretación de patrones de secuencia, obtenidos
    a partir de información biológica, abrió el camino
    a los estudios sobre evolución molecular que
    actualmente aportan una visión más aproximada
    a las verdaderas relaciones filogenéticas entre
    especies.
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    Era dorada de la bioinformática

    Los mayores avances en la bioinformática acontecieron en años posteriores decada de los 80. En 1981, Temple Smith y Michael
    Waterman revisaron extensamente los algoritmos matemáticos propuestos por Needleman y Wunsch en 1970 para la comparación de secuencias biológicas. Como resultado de sus análisis,
    generaron el conocido algoritmo de alineamiento local que permitió optimizar la comparación de secuencias biológicas a lo largo de un alineamiento.
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    El GenBank, EMBL, DDBJ

    Pocos años después de la creación del GenBank, se generaron sus versiones europea y asiática, conocidas como la base de datos EMBL (European Molecular Biology Laboratory) y DDBJ (DNA Data Bank of Japan) en 1981 y 1984, respectivamente.
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    Secuencias de Proteínas

    Durante los años 1987 a 1990, se dio impulso a
    las bases de datos para secuencias de proteínas
    que dio como resultado la creación de SwissProt y
    PIR (Protein Information Resource). En1990, se originó otro
    de los hitos más importantes de la bioinformática.
    La implementación del algoritmo BLAST (Basic
    Local Alignment Tool) revolucionó completamente
    la exploración y búsqueda de secuencias biológicas
    en bases de datos.
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    La Era Genomica

    1.En 1993, se inició la decodificación del genoma humano un proyecto tan ambicioso.
    2.En 1996, S. cerevisiae fue el primer genoma eucariota
    secuenciado.
    3.En 1995 y 1997, respectivamente, los genomas de Haemophilus influenzae y Escherichia coli

    4.Entre 1998 y 2000, se entregaron los genomas secuenciados de
    Caenorhabditis elegans, Pseudomonas aeruginosa, Drosophila melanogaster y Arabidopsis thaliana.
    5.En el año 2003, se finalizó la secuencia definitiva
    del genoma humano
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    Bioinformática en Colombia

    Colombia se enfreta a grandes dificultades para el desarrollo de la Bioinformatica.
    1. Un pais de baja producción de conocimiento bioinformático.
    2. Déficit académico en cuanto a la enseñanza de la bioinformática.
    3.En Colombia, en la actualidad no se ha desarrollado ningún programa sólido para la formación integral de bioinformáticos competentes.
    4. la financiación de proyectos de investigación por parte de entidades públicas y privadas al apoyo científico, es insuficiente.
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    Situación actual de la investigación en bioinformática en Colombia

    Grupos de Investigación
    1. Grupo de Parasitología Molecular (GEPAMOL)
    2.Centro de Bioinformática del Instituto de Biotecnología de
    la UNAL
    3 Grupo de Investigación en Bioquímica Computacional
    de la Pontificia Universidad Javeriana
    4. Grupo de Análisis Bioinformático (GABi) del Centro de
    Investigación y Desarrollo en Biotecnología.
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    Perspectivas para el futuro mediato: La biotecnología, motor de desarrollo para la Colombia de 2015”

    Se concluye que, aunque pobre en infraestructura, mas no en calidad,existe una verdadera actividad de investigación en el campo de la bioinformática en Colombia.
    Se espera que la nueva ley de ciencia, tecnología e innovación, aprobada por el Congreso de la República de Colombia a finales de 2008, mejore el desarrollo científico y tecnológico, y proporcione un mayor apoyo a la biotecnología, y destine recursos que promuevan
    la investigación bioinformática en Colombia.