generaciones de la computadora

  • Primera generacion (1940 - 1956)

    Primera generacion (1940 - 1956)

    Tecnologia principal: Tubos al vacio.
    Potencia de calculo: Milisegundos por operacion (10^-3 s).
    Caracteristicas:
    *Muy grandes (del tamaño de una habitacion).
    *Altisimo consumo de energia y calor.
    *Lenguaje maquina (binario).
    *Muy costosas y poco confiable.
    Ejemplos:
    ENIAC (1946)
    UNIVAC I (1951)
  • Segunda generacion (1956-1964)

    Segunda generacion (1956-1964)

    Tecnologia principal: Transistores.
    Potencia de calculo: Microsegundos por operacion (10^-6 s).
    Caracteristicas tecnologicas:
    *Menor tamaño, consumo y calor que los tubos al vacio.
    *Mas confiables.
    *Aparecen los lenguajes de alto nivel (COBOL, FORTRAN).
    Ejemplos:
    IBM 1401
    CDC 1604
  • Tercera generacion (1964-1971)

    Tercera generacion (1964-1971)

    Tecnologia principal: Circuitos integrados (chips).
    Potencia de calculo: Nanosegundos por operacion (10^-9s).
    Caracteristicas:
    *Mas pequeñas, baratas y eficientes.
    *Mayor capacidad de almacenamiento.
    *Multiprogramacion y sistemas operativos.
    Ejemplos:
    IBM SYSTEM/360
    UNIVAC 1108.
  • Cuarta generacion (1971-2010)

    Cuarta generacion (1971-2010)

    Tecnologia principal: Microprocesadores (circuitos integrados VLSI).
    Potencia de calculo: Picosegundos por operacion (10^-12s).
    Caracteristicas:
    *Nace la computadora personal (PC).
    *Uso de chips con millones de transistores
    *Aumento drastico en velocidad y capacidad
    *Interfaz grafica (GUI), raton, redes.
    Ejemplos:
    Apple II (1977)
    IBM PC (1981)
  • Quinta generacion (2010-presente)

    Quinta generacion (2010-presente)

    Tecnologia principal: Inteligencia artificial, arquitectura paralela, nanotecnologia.
    Potencia de datos: Teraflops y mas (10^12).
    Caracteristicas:
    *Computacion en la nube, dispositivos moviles, IA.
    *Interfaces naturalez, voz, gestos, reconocimiento facil.
    *Capacidad de aprendizaje (machine learning).
    Ejemplos:
    Watson de IBM
    Google DeepMind (AlphaGo)