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En 1970, el señor Edgar Frank "Ted" Codd, define el modelo relacional. Este modelo busca estructurar cómo se guarda la información, cómo se consulta y evitar redundancias en la información. -
Un modelo entidad-relación es una herramienta para el modelo de datos, la cual facilita la representación de entidades de una base de datos. Fue definido por Peter Chen en 1976. -
Oracle surge en 1977 bajo el nombre de SDL (Software Development Laboratories). En 1979, SDL cambia su nombre por Relational Software, Inc. (RSI). -
Las bases de datos relacionales se hicieron predominantes en la década de 1980. Los elementos de una base de datos relacional se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas. La tecnología de bases de datos relacionales proporciona la forma más eficiente y flexible de acceder a información estructurada. -
es una herramienta de implementación y diseño de aplicaciones de base de datos que puede usar para realizar un seguimiento de información importante. Puede conservar los datos en el equipo o publicar en la Web para que otros usuarios puedan usar la base de datos con un explorador web. -
Excel fue lanzado en 1985 como una herramienta de hoja de cálculo para el sistema operativo Macintosh de Apple. La versión inicial de Excel era muy básica, pero a medida que fue ganando popularidad, Microsoft comenzó a invertir en su desarrollo y mejorar sus capacidades. -
Así, en 1995 Michael Widenius desarrolló junto a David Axmark y Allan Larsson MySQL y la empresa MySQL AB. Crearon MySQL con el objetivo de presentar un sistema de gestión de base de datos a los usuarios domésticos y a los profesionales. -
El lenguaje XML (eXtensible Markup Language) comenzó a desarrollarse en septiembre de 1996 auspiciado por el W3C con un claro propósito: diseñar un lenguaje de marcas optimizado para Internet. XML debía combinar la simplicidad de HTML con la capacidad expresiva de su predecesor -
BigQuery es una plataforma de analíticas de datos totalmente gestionada y preparada para la IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos. Se ha diseñado para funcionar con varios motores, varios formatos y multinube. Almacena 10 GiB de datos y ejecuta hasta 1 TiB de consultas gratis al mes. -
Apache Spark es un motor unificado de analíticas para procesar datos a gran escala que integra módulos para SQL, streaming, aprendizaje automático y procesamiento de grafos. Spark se puede ejecutar de forma independiente o en Apache Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes, la nube y distintas fuentes de datos. -
Amazon Aurora es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), creado para la nube, con compatibilidad completa con MySQL y PostgreSQL. Aurora le ofrece rendimiento y disponibilidad de bases de datos comerciales por una décima parte del costo. -
Una base de datos autónoma se vale de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ofrecer una automatización completa e íntegra para el suministro, la seguridad, las actualizaciones, la disponibilidad, el rendimiento, la gestión de cambios y la prevención de errores.