Evolución del Cómputo en la Nube

  • Predicción de Herb Grosch sobre centros de datos masivos.

    Predicción de Herb Grosch sobre centros de datos masivos.

    Propuso 15 supercomputadoras globales para reemplazar millas de máquinas pequeñas, prefigurando centros de datos en la nube.
  • Concepto de Tiempo Compartido (Time Sharing)

    Durante los años 60 surgen los sistemas de tiempo compartido, donde múltiples usuarios podían usar una misma computadora central (mainframe) mediante terminales.
    Esto permitió aprovechar mejor los recursos de cómputo y sentó la base de la idea de “recursos compartidos”, principio fundamental del cómputo en la nube.
  • JCR Licklider propone la "Red Intergaláctica de Computadoras".

    JCR Licklider propone la "Red Intergaláctica de Computadoras".

    Visión de acceso universal a cómputo remoto vía red, base conceptual de internet y nube.
  • Creación de ARPANET

    Creación de ARPANET

    ARPANET conecta computadoras de universidades y centros de investigación en EE.UU.
    Es el precursor de Internet y demuestra que los sistemas pueden comunicarse y compartir recursos de forma remota, algo esencial para el modelo de nube.
  • Period: to

    Virtualización en Mainframes

    IBM desarrolla sistemas que permiten ejecutar múltiples entornos virtuales dentro de un mismo hardware.
    Esto introduce el concepto de máquinas virtuales, que décadas después será clave para los centros de datos en la nube.
  • Invención del correo electrónico de Ray Tomlinson.

    Invención del correo electrónico de Ray Tomlinson.

    SNDMSG permite la comunicación remota, habilitando colaboración distribuida.
  • Estandarización de Internet (TCP/IP)

    Estandarización de Internet (TCP/IP)

    Se adopta el protocolo TCP/IP como estándar de red.
    Esto permite la expansión global de Internet y hace viable el acceso remoto a servicios computacionales.
  • Nace la World Wide Web

    Nace la World Wide Web

    Tim Berners-Lee crea la Web.
    Con navegadores y páginas web, el acceso remoto a servicios digitales se vuelve más sencillo y masivo. Se abre el camino a aplicaciones en línea.
  • Término "cloud computing" usado por General Magic y AT&T.

    Término "cloud computing" usado por General Magic y AT&T.

    Describe agentes móviles en "la nube" para servicios virtuales distribuidos.
  • Compaq menciona "computación en la nube" en un documento interno.

    Primer uso corporativo del término para cómputo vía internet elástico.
  • Aparece el término “Cloud Computing”

    Aparece el término “Cloud Computing”

    El término comienza a usarse en entornos académicos y empresariales para describir servicios computacionales entregados a través de la red.
    El ícono de “la nube” se utilizaba en diagramas de red para representar Internet.
  • Salesforce lanza SaaS con CRM. VMware virtualiza x86.

    Primer modelo comercial SaaS; La virtualización permite multitenencia en la nube.
  • Salesforce introduce SaaS

    Salesforce introduce SaaS

    Salesforce lanza software empresarial accesible completamente desde el navegador.
    Nace el modelo Software como Servicio (SaaS): no se instala, se usa en línea. Es uno de los primeros grandes éxitos comerciales del modelo nube.
  • Lanzamiento inicial de Amazon Web Services

    Lanzamiento inicial de Amazon Web Services

    Amazon comienza a ofrecer servicios web para desarrolladores.
    Empieza a rentar infraestructura tecnológica como servicio.
  • AWS lanza Simple Queue Service (SQS).

    AWS lanza Simple Queue Service (SQS).

    Primer servicio nube de Amazon para mensajería escalable.
  • Amazon EC2 y S3 (Inicio de la nube moderna)

    Amazon EC2 y S3 (Inicio de la nube moderna)

    Amazon lanza: °EC2 (servidores virtuales bajo demanda) °S3 (almacenamiento escalable) Por primera vez las empresas pueden rentar servidores y almacenamiento por horas sin comprar hardware. Este momento marca el nacimiento del cloud comercial moderno.
  • Google App Engine (PaaS). Anuncio de Azure. SaaS de streaming de Netflix.

    PaaS para aplicaciones web; entrada azul; Netflix pivota un vídeo bajo demanda en la nube.
  • Google App Engine (PaaS)

    Google App Engine (PaaS)

    Google introduce una plataforma donde los desarrolladores pueden desplegar aplicaciones sin administrar servidores.
    Se populariza el modelo Plataforma como Servicio (PaaS).
  • Virtualización empresarial masiva

    VMware y otras tecnologías impulsan la virtualización en empresas.
    Los centros de datos se vuelven más eficientes y listos para migrar a la nube.
  • Microsoft Azure

    Microsoft Azure

    Microsoft lanza Azure como plataforma de nube empresarial.
    La nube entra definitivamente al mercado corporativo global.
  • NIST define oficialmente Cloud Computing

    NIST define oficialmente Cloud Computing

    l Instituto Nacional de Estándares (NIST) publica la definición formal de cómputo en la nube y sus modelos:
    IaaS
    PaaS
    SaaS
    Nube pública, privada e híbrida
    Esto estandariza el concepto a nivel mundial.
  • Docker y los Contenedores

    Docker y los Contenedores

    Docker populariza los contenedores.
    Permiten empaquetar aplicaciones con todo lo necesario para ejecutarse en cualquier entorno.
    Mejoran la portabilidad y despliegue en la nube.
  • Docker lanza contenedores. Google Compute Engine GA.

    Docker lanza contenedores. Google Compute Engine GA.

    Contenedores portátiles revolucionarios desplegables; GCP para máquinas virtuales.
  • Computación Serverless

    AWS Lambda introduce el modelo serverless: No se administran servidores Solo se paga por ejecución Escalado automático Cambia la forma de desarrollar aplicaciones en la nube.
  • Kubernetes

    Kubernetes

    Google libera Kubernetes para orquestar contenedores.
    Se convierte en el estándar para administrar aplicaciones en la nube a gran escala.
  • Multi-Cloud

    Multi-Cloud

    Las empresas comienzan a usar varios proveedores de nube al mismo tiempo para reducir riesgos y mejorar disponibilidad.
  • Pandemia acelera adopción (crecimiento 90%+ en empresas).

    Pandemia acelera adopción (crecimiento 90%+ en empresas).

    Migraciones masivas por trabajo remoto; Zoom crece 160%.
  • Explosión del uso por trabajo remoto

    Explosión del uso por trabajo remoto

    La pandemia acelera el uso de:
    Servicios en la nube
    Colaboración en línea
    Almacenamiento remoto
    Videoconferencias La nube se vuelve infraestructura crítica global.
  • Integración con Inteligencia Artificial

    Integración con Inteligencia Artificial

    Las plataformas cloud integran servicios de: IA
    Machine learning
    Análisis masivo de datos
    Automatización La nube ya no es solo infraestructura, sino plataforma de inteligencia.
  • Nube Inteligente y Distribuida

    Nube Inteligente y Distribuida

    Tendencias actuales: Nube híbrida avanzada
    Edge computing
    IA generativa en la nube
    Servicios serverless avanzados
    Infraestructura como código
    Centros de datos verdes La nube es ahora la base de la economía digital.
  • Nubes híbridas soberanas con IA integrada y Edge Computing.

    Nubes híbridas soberanas con IA integrada y Edge Computing.

    Enfoque en soberanía datos, AIaaS, quantum y sostenibilidad.