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origen de las bases de datos puede rastrearse hasta las primeras civilizaciones que desarrollaron formas rudimentarias de almacenar y organizar información. El papiro ya estaba bien establecido alrededor de 3000 a.C.. Estas prácticas de organización de información en forma de registros escritos. -
La máquina de Hollerith fue utilizada para el Censo de 1890 en los Estados Unidos. La tarea de procesamiento de datos, que anteriormente habría tomado varios años, se completó en solo unos pocos meses gracias al uso de estas máquinas. Las tarjetas perforadas representaban datos como la edad, el sexo, la raza y la ocupación de las personas registradas en el censo. -
• Creación de la cinta magnética
Los principios de la cinta magnética se basan en el uso de material magnético para registrar, almacenar y recuperar datos de manera secuencial.
•aparicion del primer disco duro de IBM. -
Avances en los 60'
•A principios de los años 60, los sistemas de bases de datos eran principalmente jerárquicos o en red. Uno de los sistemas más notables fue el IMS (Information Management System), desarrollado por IBM en 1966
•A medida que los modelos de bases de datos evolucionaban, también lo hacían los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS). -
el término "base de datos" comenzó a tomar relevancia en la década de 1960. Aunque el concepto y los avances en la gestión de datos preceden a esa fecha, el término "base de datos" se utilizó por primera vez en un contexto más formal en 1963 en California. Este hito se refiere a un proyecto de investigación llevado a cabo en la Universidad de California, Berkeley. -
•Edgar F. Codd en 1970 en su artículo "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks", y revolucionó la forma en que se almacenaban, organizaban y consultaban los datos. •El lenguaje de consulta estructurado (SQL, por sus siglas en inglés) -
Dr. Peter Chen en 1976 como una manera de estructurar y organizar los datos antes de implementarlos en un sistema de base de datos. Una vez que se ha diseñado un modelo entidad-relación, el siguiente paso es convertirlo en un modelo relacional, en el que se crean tablas que representen las entidades y relaciones. -
La fundación de Oracle Corporation se remonta a 1977, cuando Larry Ellison, Bob Miner y Ed Oates fundaron la empresa bajo el nombre original de Software Development Laboratories (SDL). El objetivo inicial de la empresa era desarrollar un sistema de gestión de bases de datos para el Departamento de Defensa de los Estados Unidos. -
El lenguaje SQL se convierte en la bases de datos de manera eficiente, realiza consultas, inserta, actualiza y elimina datos, así como crea y modifica la estructura de la base de datos. Microsoft lanza Microsoft Acces. -
El origen de PostgreSQL comienza con el proyecto Ingres, creado en la Universidad de California, Berkeley, a principios de los 70. Este proyecto, liderado por el profesor Michael Stonebraker, se centró en la creación de un sistema de gestión de bases de datos relacionales, en respuesta a la creciente necesidad de gestionar grandes volúmenes de datos estructurados de manera más eficiente. -
La primera versión oficial de PostgreSQL fue la versión 6.0, lanzada en 1996. Sin embargo, antes de esta versión, el proyecto era conocido como Postgres (sin la parte "SQL"), y se había iniciado en 1986 como una evolución del sistema de bases de datos Ingres en la Universidad de California, Berkeley, bajo la dirección de Michael Stonebraker. -
Durante los años 1990,Las bases de datos orientadas a objetos representan una alternativa poderosa a los sistemas relacionales, especialmente cuando se requiere manejar datos complejos o cuando la aplicación sigue el paradigma de programación orientada a objetos. -
En 1993,El World Wide Web (WWW), comúnmente conocido como la Web, es un sistema de distribución de documentos y recursos interconectados que se accede a través de Internet. La Web permite a los usuarios visualizar y navegar a través de páginas web que contienen texto, imágenes, videos y otros elementos multimedia mediante un navegador web. -
SQLite, lanzado en 2000, revolucionó el concepto de bases de datos al ofrecer una solución ligera, embebida y autocontenida que eliminó la necesidad de servidores de bases de datos complejos en muchas aplicaciones. -
La Base de Datos XML (eXtensible Markup Language) es una tecnología de marcado utilizada para almacenar y transportar datos de manera estructurada y legible tanto para los humanos como para las máquinas. A diferencia de otros formatos como HTML, XML está diseñado para describir datos, no para presentarlos, y permite la creación de etiquetas personalizadas según las necesidades de la aplicación. -
Los líderes del mercado en bases de datos incluyen tanto opciones relacionales como NoSQL, dependiendo de las necesidades de la organización. Oracle, Microsoft SQL Server y PostgreSQL dominan el mundo de las bases de datos SQL, mientras que MongoDB, Cassandra, DynamoDB y Couchbase son los principales contendientes en el espacio NoSQL. -
el mercado de bases de datos sigue evolucionando con nuevas tecnologías, optimización de soluciones existentes y un enfoque creciente hacia la nube, la escalabilidad y la integración de inteligencia artificial. A continuación, te presento un panorama actualizado de las principales tendencias y tecnologías de bases de datos en 2023:
•Bases de Datos en la Nube
•Bases de Datos NoSQL -
En 2024, los avances en bases de datos continúan siendo impulsados por diversas tendencias tecnológicas y la evolución de las necesidades empresariales. Aquí te comparto algunos de los principales desarrollos en este campo:
•Cloud Databases
•NoSQL y NewSQL