Evolución de la web 1.0 hasta la 3.0

  • WEB 1.0

    WEB 1.0

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    Web 1.0 – “Web Estática”

    Características principales:
    • Páginas estáticas en HTML.
    • Contenido solo de lectura (“read-only”).
    • Sitios informativos sin interacción (ej. primeros portales y páginas institucionales).
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    Expansión de la Web 1.0

    Características:
    • Se popularizan los navegadores (Netscape, Internet Explorer).
    • Se establece el modelo de sitios web corporativos básicos.
    • Limitado uso de multimedia.
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    Transición hacia la Web 2.0

    Características:
    • Surgen primeras herramientas colaborativas básicas.
    • Se comienza a hablar de la web como plataforma.
    • Se introducen tecnologías como AJAX y XML.
  • WEB 2.0

    WEB 2.0

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    Nace el concepto “Web 2.0”

    Características:
    • Acuñado por Tim O’Reilly.
    • Se refiere a una web participativa y social.
    • Los usuarios dejan de ser solo consumidores: ahora crean contenido.
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    Consolidación de la Web 2.0

    Características:
    • Explosión de redes sociales (Facebook, YouTube, Twitter).
    • Auge de wikis, blogs, foros.
    • Diseño centrado en interacción y colaboración.
    • Uso de JSON, RSS, APIs y servicios web.
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    Primeros conceptos de Web 3.0

    Características:
    • Se habla de “Web Semántica”: los datos deben tener significado para las máquinas.
    • Se integran conceptos como RDF, metadatos, ontologías.
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    Desarrollo formal de la Web Semántica

    Características:
    • Avances en representación del conocimiento.
    • Interoperabilidad entre datos estructurados.
    • Aplicaciones basadas en grafos y vínculos semánticos.
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    Web 3.0 + IA

    Características:
    • Integración de inteligencia artificial con datos semánticos.
    • Buscadores más inteligentes (Knowledge Graphs).
    • Robots, agentes inteligentes y automatización del análisis de datos.
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    Actualidad | Web 3.0 Expandida

    Características:
    • Integración de IA + Web semántica + datos enlazados.
    • Aplicaciones inteligentes capaces de razonar sobre datos.
    • Uso en educación, salud, empresas, ciencia y gobierno.
    • Continúa la investigación en confianza, seguridad y explicabilidad.
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